, ,

کتاب جامع Elasticsearch Blueprints: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای قدرتمند جستجو و تحلیل داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جامع Elasticsearch Blueprints: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای قدرتمند جستجو و تحلیل داده

موضوع کلی: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: جستجوی پیشرفته و تجزیه و تحلیل با Elasticsearch

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی Elasticsearch: نصب، راه‌اندازی و مفاهیم اولیه
  • 2. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch با استفاده از Docker
  • 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی: Index, Document, Type, Mapping
  • 4. کار با Kibana: رابط کاربری برای مدیریت و تجسم داده‌ها
  • 5. ساختار JSON و اهمیت آن در Elasticsearch
  • 6. شاخص‌گذاری (Indexing) داده‌ها: افزودن و به‌روزرسانی اسناد
  • 7. جستجوی ساده در Elasticsearch: جستجوی عبارات و فیلترها
  • 8. فیلتر کردن داده‌ها: استفاده از فیلترهای بولی
  • 9. آشنایی با انواع داده‌ها (Data Types) در Elasticsearch
  • 10. مدیریت و بهینه‌سازی تنظیمات Elasticsearch
  • 11. آشنایی با Cluster و Node در Elasticsearch
  • 12. استفاده از Elasticsearch API با استفاده از cURL
  • 13. آشنایی با RESTful API و روش‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 14. مدیریت شاخص‌ها: ایجاد، حذف و تنظیمات
  • 15. Mapping: تعریف ساختار داده‌ها و فیلدها
  • 16. بهینه‌سازی Mapping: انواع فیلدها و تنظیمات پیشرفته
  • 17. تجزیه و تحلیل متن (Text Analysis): Tokenization, Filtering, Stemming
  • 18. آشنایی با Analyzerها و استفاده از آن‌ها
  • 19. ایجاد و سفارشی‌سازی Analyzerها برای زبان‌های مختلف
  • 20. جستجوی Full-Text: جستجوی کلمات کلیدی و عبارات
  • 21. Query DSL: ساختارهای جستجوی پیچیده
  • 22. جستجوی تطبیقی (Match Query) و اهمیت آن
  • 23. جستجوی محدوده (Range Query) برای فیلدهای عددی و تاریخ
  • 24. جستجوی دقیق (Term Query) و تفاوت آن با Match Query
  • 25. جستجوی ترکیبی (Bool Query): ترکیب شرایط جستجو
  • 26. جستجوی Fuzzy: یافتن نتایج نزدیک به عبارت جستجو
  • 27. جستجوی prefix, wildcard و regexp
  • 28. Aggregation: جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
  • 29. Aggregationهای Bucket: گروه‌بندی داده‌ها
  • 30. Aggregationهای Metric: محاسبه مقادیر آماری
  • 31. Aggregationهای Pipeline: تحلیل نتایج Aggregationها
  • 32. تجزیه و تحلیل داده‌های زمانی (Time-Series Data)
  • 33. مدیریت داده‌های زمانی با استفاده از Elasticsearch
  • 34. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها (Log Analysis) با Elasticsearch
  • 35. فیلتر کردن و تجزیه لاگ‌ها با استفاده از Elasticsearch
  • 36. پیاده‌سازی یک داشبورد لاگ با Kibana
  • 37. مانیتورینگ سیستم‌ها با استفاده از Elasticsearch
  • 38. پیاده‌سازی یک سیستم مانیتورینگ ساده
  • 39. آشنایی با مفهوم Index Lifecycle Management (ILM)
  • 40. مدیریت چرخه حیات شاخص‌ها با استفاده از ILM
  • 41. بهبود عملکرد Elasticsearch: بهینه‌سازی جستجو و شاخص‌گذاری
  • 42. Cache و بهینه‌سازی آن در Elasticsearch
  • 43. استفاده از شاردها و Replicaها برای افزایش مقیاس‌پذیری
  • 44. تنظیمات پیشرفته Shard و Replica
  • 45. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای Elasticsearch
  • 46. امنیت Elasticsearch: احراز هویت و مجوزها
  • 47. پیاده‌سازی احراز هویت با استفاده از Elasticsearch
  • 48. مدیریت نقش‌ها و مجوزها برای دسترسی به داده‌ها
  • 49. ایجاد و مدیریت کاربران در Elasticsearch
  • 50. یکپارچه‌سازی Elasticsearch با سایر ابزارها
  • 51. استفاده از Beats برای جمع‌آوری داده‌ها
  • 52. استفاده از Logstash برای پردازش و انتقال داده‌ها
  • 53. یکپارچه‌سازی Elasticsearch با Kafka
  • 54. توسعه پلاگین‌های Elasticsearch
  • 55. آشنایی با موتورهای جستجوی متنی و اهمیت آن‌ها
  • 56. پیاده‌سازی جستجوی Autocomplete
  • 57. پیاده‌سازی جستجوی پیشنهادی (Suggestions)
  • 58. بهبود نتایج جستجو با استفاده از Relevancy Scoring
  • 59. مدیریت و بهینه‌سازی Relevancy Scoring
  • 60. پیاده‌سازی جستجوی چند شاخصی (Multi-Index Search)
  • 61. ایجاد و مدیریت Aliasها برای شاخص‌ها
  • 62. استفاده از Elasticsearch در محیط‌های توزیع‌شده
  • 63. آشنایی با مفاهیم مقیاس‌پذیری و High Availability
  • 64. پیاده‌سازی یک Cluster High Availability
  • 65. Backup و Restore داده‌ها در Elasticsearch
  • 66. بهینه‌سازی Backup و Restore
  • 67. پیاده‌سازی یک سیستم جستجوی E-commerce
  • 68. مدیریت محصولات و دسته‌بندی‌ها در Elasticsearch
  • 69. پیاده‌سازی جستجوی فیلترشده (faceted search)
  • 70. پیاده‌سازی یک سیستم رتبه‌بندی محصولات
  • 71. تجزیه و تحلیل رفتار کاربران در وب‌سایت
  • 72. اندازه‌گیری KPIها با استفاده از Elasticsearch
  • 73. آشنایی با Machine Learning در Elasticsearch
  • 74. استفاده از Machine Learning برای تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 75. استفاده از Machine Learning برای پیش‌بینی
  • 76. پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر (Recommendation Engine)
  • 77. استفاده از Scripting در Elasticsearch
  • 78. مدیریت و بهینه‌سازی اسکریپت‌ها
  • 79. استفاده از Painless Scripting
  • 80. آشنایی با Groovy Scripting
  • 81. امنیت پیشرفته در Elasticsearch: رمزنگاری داده‌ها
  • 82. رمزنگاری داده‌ها در Elasticsearch
  • 83. پیاده‌سازی مانیتورینگ پیشرفته برای Elasticsearch
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد Cluster با استفاده از مانیتورینگ
  • 85. اشکال‌زدایی و عیب‌یابی مشکلات Elasticsearch
  • 86. استفاده از Profiler برای بهینه‌سازی Queryها
  • 87. استفاده از X-Pack در Elasticsearch
  • 88. آشنایی با features های X-Pack
  • 89. تجزیه و تحلیل داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
  • 90. شاخص‌گذاری و جستجوی داده‌های جغرافیایی
  • 91. پیاده‌سازی جستجوی شعاعی
  • 92. بهینه‌سازی جستجوهای جغرافیایی
  • 93. مدیریت داده‌های بزرگ با استفاده از Elasticsearch
  • 94. بهترین روش‌ها برای کار با حجم بالای داده‌ها
  • 95. استفاده از Indexing Pipeline
  • 96. بهینه‌سازی performance در زمان Indexing
  • 97. بررسی و انتخاب معماری مناسب برای Elasticsearch
  • 98. مقایسه Elasticsearch با دیگر موتورهای جستجو
  • 99. آینده Elasticsearch و ترندهای جدید
  • 100. پروژه‌های عملی و نمونه‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جامع Elasticsearch Blueprints: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای قدرتمند جستجو و تحلیل داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا