, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با مثال های واقعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با مثال های واقعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم اولیه
  • 2. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: مقدمه و اهمیت
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه برنامه نویسی (متغیرها، انواع داده، عملگرها)
  • 4. الگوریتم چیست و چه ویژگی‌هایی دارد؟
  • 5. آشنایی با مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O Notation)
  • 6. مروری بر انواع داده‌های انتزاعی (ADT)
  • 7. ساختمان داده‌های اولیه: آرایه‌ها
  • 8. پیاده‌سازی آرایه‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 9. آشنایی با آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 10. عملیات‌های اصلی بر روی آرایه‌ها (افزودن، حذف، جستجو، به‌روزرسانی)
  • 11. کاربرد آرایه‌ها در مسائل واقعی
  • 12. ساختمان داده‌های اولیه: لیست‌های پیوندی
  • 13. آشنایی با انواع لیست‌های پیوندی (یک‌طرفه، دوطرفه، حلقوی)
  • 14. پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی
  • 15. عملیات‌های اصلی بر روی لیست‌های پیوندی
  • 16. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 17. کاربرد لیست‌های پیوندی در مسائل واقعی
  • 18. ساختمان داده‌های اولیه: پشته‌ها
  • 19. مفهوم پشته (Stack) و ویژگی‌های آن (LIFO)
  • 20. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
  • 21. عملیات‌های اصلی بر روی پشته (push، pop، peek)
  • 22. کاربرد پشته در مسائل واقعی (مثل ارزیابی عبارت‌های ریاضی)
  • 23. ساختمان داده‌های اولیه: صف‌ها
  • 24. مفهوم صف (Queue) و ویژگی‌های آن (FIFO)
  • 25. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
  • 26. عملیات‌های اصلی بر روی صف (enqueue، dequeue، peek)
  • 27. کاربرد صف در مسائل واقعی (مثل مدیریت درخواست‌ها)
  • 28. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 29. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 30. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 31. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 32. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 33. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 34. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی (پیچیدگی زمانی و مکانی)
  • 35. انتخاب مناسب‌ترین الگوریتم مرتب‌سازی
  • 36. کاربرد مرتب‌سازی در مسائل واقعی
  • 37. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت‌ها
  • 38. مفهوم درخت و اصطلاحات مربوط به آن (گره، ریشه، برگ، ارتفاع)
  • 39. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 40. پیاده‌سازی درخت دودویی
  • 41. پیمایش درخت دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 42. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST)
  • 43. عملیات‌های اصلی بر روی BST (جستجو، درج، حذف)
  • 44. درخت‌های متعادل (AVL Tree)
  • 45. درخت‌های متعادل (Red-Black Tree)
  • 46. کاربرد درخت‌ها در مسائل واقعی (مثل سیستم‌های فایل)
  • 47. ساختمان داده‌های پیشرفته: هیپ‌ها
  • 48. مفهوم هیپ (Heap) و انواع آن (Max Heap, Min Heap)
  • 49. پیاده‌سازی هیپ
  • 50. عملیات‌های اصلی بر روی هیپ (heapify, insert, extractMin/Max)
  • 51. کاربرد هیپ در مسائل واقعی (مثل صف اولویت)
  • 52. ساختمان داده‌های پیشرفته: جدول‌های هش
  • 53. مفهوم جدول هش (Hash Table)
  • 54. توابع هش (Hash Functions)
  • 55. برخورد (Collision) و راه‌حل‌های آن (Chaining, Open Addressing)
  • 56. پیاده‌سازی جدول هش
  • 57. عملیات‌های اصلی بر روی جدول هش (جستجو، درج، حذف)
  • 58. کاربرد جدول هش در مسائل واقعی (مثل پیاده‌سازی دیکشنری)
  • 59. الگوریتم‌های جستجو
  • 60. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 61. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 62. جستجو در درخت‌های دودویی
  • 63. جستجو در جداول هش
  • 64. مقایسه الگوریتم‌های جستجو
  • 65. کاربرد الگوریتم‌های جستجو
  • 66. الگوریتم‌های گراف
  • 67. مفاهیم اولیه گراف (گره‌ها، یال‌ها، انواع گراف)
  • 68. پیاده‌سازی گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 69. پیمایش گراف (BFS – جستجوی اول سطح، DFS – جستجوی اول عمق)
  • 70. یافتن کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra's Algorithm)
  • 71. یافتن کوتاه‌ترین مسیر (Bellman-Ford Algorithm)
  • 72. یافتن کمترین درخت پوشا (Minimum Spanning Tree – MST) (Prim's Algorithm)
  • 73. یافتن کمترین درخت پوشا (Minimum Spanning Tree – MST) (Kruskal's Algorithm)
  • 74. کاربرد الگوریتم‌های گراف در مسائل واقعی (مثل شبکه‌های اجتماعی)
  • 75. الگوریتم‌های پویا
  • 76. مقدمه به برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 77. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 78. دنباله فیبوناچی (Fibonacci Sequence)
  • 79. مسائل بهینه‌سازی
  • 80. کاربرد الگوریتم‌های پویا
  • 81. الگوریتم‌های حریصانه
  • 82. مقدمه به الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 83. مسائل بهینه‌سازی (Optimal Problems)
  • 84. مثال‌های کاربردی الگوریتم‌های حریصانه
  • 85. کاربرد الگوریتم‌های حریصانه
  • 86. مباحث پیشرفته و تکمیلی
  • 87. تکنیک‌های طراحی الگوریتم (Divide and Conquer)
  • 88. پیچیدگی فضا (Space Complexity)
  • 89. مروری بر انواع داده‌های دیگر (مثل Tries)
  • 90. بهبود عملکرد الگوریتم‌ها (Optimization)
  • 91. آشنایی با کتابخانه‌های ساختمان داده و الگوریتم (مثل STL در ++C)
  • 92. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در طراحی سیستم‌های بزرگ
  • 93. مسائل و چالش‌های ساختمان داده و الگوریتم‌ها در دنیای واقعی
  • 94. معرفی منابع آموزشی پیشرفته (کتاب‌ها، دوره‌ها، وب‌سایت‌ها)
  • 95. جمع‌بندی و مرور کلی مطالب
  • 96. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی (مرور سوالات متداول)
  • 97. بازگشت (Recursion) و حل مسائل بازگشتی
  • 98. ساختمان داده لیست پیوندی (Linked List)
  • 99. پشته (Stack) و صف (Queue): مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 100. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی و جستجوی دودویی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با مثال های واقعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا