کتاب آموزش Data Modeling برای PostgreSQL
, ,

کتاب آموزش Data Modeling برای PostgreSQL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000009590 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش Data Modeling برای PostgreSQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: PostgreSQL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده
  • 2. چرا مدل‌سازی داده اهمیت دارد؟
  • 3. آشنایی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
  • 4. معرفی PostgreSQL و مزایای آن
  • 5. مدل‌های داده: مفهومی، منطقی و فیزیکی
  • 6. موجودیت‌ها (Entities)، صفات (Attributes) و روابط (Relationships)
  • 7. آشنایی با نمودارهای ERD (Entity-Relationship Diagram)
  • 8. نصب و راه‌اندازی PostgreSQL
  • 9. آشنایی با ابزارهای کار با PostgreSQL (psql, pgAdmin)
  • 10. ساختار یک پایگاه داده در PostgreSQL: کلاستر، دیتابیس، اسکیم
  • 11. مفهوم اسکیم‌ها (Schemas) و کاربرد آن‌ها در سازماندهی
  • 12. مبانی مدل رابطه‌ای
  • 13. مفهوم کلیدها: کلید اصلی (Primary Key)
  • 14. کلید خارجی (Foreign Key) و برقراری روابط
  • 15. کلید کاندید (Candidate Key) و کلید جایگزین (Alternate Key)
  • 16. کلید ترکیبی (Composite Key)
  • 17. تفاوت کلید طبیعی (Natural Key) و کلید جایگزین (Surrogate Key)
  • 18. روابط یک-به-یک (One-to-One) و روش‌های پیاده‌سازی
  • 19. روابط یک-به-چند (One-to-Many)
  • 20. روابط چند-به-چند (Many-to-Many) و جداول اتصال (Junction Tables)
  • 21. وابستگی تابعی (Functional Dependency) و اهمیت آن
  • 22. آنومالی‌های پایگاه داده: درج، حذف و به‌روزرسانی
  • 23. مقدمه‌ای بر نرمال‌سازی (Normalization)
  • 24. فرم نرمال اول (1NF)
  • 25. فرم نرمال دوم (2NF)
  • 26. فرم نرمال سوم (3NF)
  • 27. فرم نرمال بویس-کاد (BCNF)
  • 28. مروری بر فرم‌های نرمال بالاتر (4NF, 5NF)
  • 29. دینرمال‌سازی (Denormalization): چه زمانی و چرا؟
  • 30. اهمیت انتخاب نوع داده صحیح
  • 31. انواع داده عددی: INTEGER, BIGINT, SMALLINT
  • 32. انواع داده عددی دقیق: NUMERIC, DECIMAL
  • 33. انواع داده اعشاری با دقت شناور: REAL, DOUBLE PRECISION
  • 34. نوع داده سریال و تولید خودکار مقادیر: SERIAL, BIGSERIAL
  • 35. انواع داده متنی: CHAR, VARCHAR, TEXT
  • 36. انواع داده تاریخ و زمان: DATE, TIME, TIMESTAMP
  • 37. کار با مناطق زمانی (Time Zones)
  • 38. نوع داده BOOLEAN
  • 39. نوع داده باینری: BYTEA
  • 40. نوع داده شمارشی (ENUM Types)
  • 41. انواع داده JSON و JSONB
  • 42. تفاوت‌ها و کاربردهای JSON در مقابل JSONB
  • 43. نوع داده آرایه (Array Types)
  • 44. انواع داده هندسی (Geometric Types)
  • 45. انواع داده آدرس شبکه (Network Address Types)
  • 46. نوع داده UUID و کاربردهای آن
  • 47. ایجاد دامنه‌های سفارشی با CREATE DOMAIN
  • 48. ایجاد انواع داده ترکیبی با CREATE TYPE
  • 49. دستور CREATE TABLE و ساختار آن
  • 50. تعریف ستون‌ها و مقادیر پیش‌فرض (DEFAULT)
  • 51. قید NOT NULL
  • 52. قید UNIQUE
  • 53. قید PRIMARY KEY
  • 54. قید FOREIGN KEY و گزینه‌های ON DELETE / ON UPDATE
  • 55. قید CHECK برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 56. ستون‌های تولید شده (Generated Columns)
  • 57. جداول موقت (Temporary Tables)
  • 58. تغییر ساختار جداول با ALTER TABLE
  • 59. افزودن، حذف و تغییر ستون‌ها
  • 60. افزودن و حذف قیدها
  • 61. تغییر نام جداول و ستون‌ها
  • 62. وراثت جداول (Table Inheritance) در PostgreSQL
  • 63. پارتیشن‌بندی جداول: مفاهیم و مزایا
  • 64. پارتیشن‌بندی بر اساس محدوده (Range Partitioning)
  • 65. پارتیشن‌بندی بر اساس لیست (List Partitioning)
  • 66. پارتیشن‌بندی بر اساس هش (Hash Partitioning)
  • 67. مدیریت جداول پارتیشن‌بندی شده
  • 68. مقدمه‌ای بر ایندکس‌گذاری و تاثیر آن بر عملکرد
  • 69. ایندکس B-Tree و کاربردهای آن
  • 70. ایندکس‌های Hash, GiST, SP-GiST, GIN, BRIN
  • 71. ایندکس‌های جزئی (Partial Indexes)
  • 72. ایندکس‌های چند ستونی (Multi-column Indexes)
  • 73. ایندکس‌گذاری روی عبارات (Expression Indexes)
  • 74. نماها (Views) و کاربردهای آن‌ها در ساده‌سازی کوئری‌ها
  • 75. نماهای قابل به‌روزرسانی (Updatable Views)
  • 76. نماهای مادی (Materialized Views) برای بهبود عملکرد
  • 77. مدیریت و تازه‌سازی Materialized Views
  • 78. مدل‌سازی روابط بازگشتی (Recursive Relationships) برای ساختارهای درختی
  • 79. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Data)
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ابعادی و انبار داده (Data Warehousing)
  • 81. تفاوت مدل‌سازی OLTP و OLAP
  • 82. جداول Fact و جداول Dimension
  • 83. طراحی مدل ستاره‌ای (Star Schema)
  • 84. طراحی مدل دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 85. ابعاد به آرامی در حال تغییر (Slowly Changing Dimensions – SCD)
  • 86. پیاده‌سازی SCD Type 1, 2, 3
  • 87. الگوهای طراحی متداول در مدل‌سازی داده
  • 88. ضدالگوها (Anti-Patterns) در طراحی پایگاه داده
  • 89. مدیریت تغییرات اسکیمای پایگاه داده (Schema Migrations)
  • 90. آشنایی با ابزارهای مدیریت مهاجرت (e.g., Flyway, Alembic)
  • 91. مستندسازی مدل داده
  • 92. نقش‌ها و مجوزها در PostgreSQL (Roles and Permissions)
  • 93. امنیت در سطح سطر (Row-Level Security)
  • 94. ملاحظات عملکردی در طراحی مدل داده
  • 95. مطالعه موردی: طراحی مدل داده برای یک سیستم وبلاگ
  • 96. مطالعه موردی: طراحی مدل داده برای یک فروشگاه آنلاین
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 98. **بهینه‌سازی Queryها و Indexing در PostgreSQL برای مدل‌های داده:** (بررسی تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده با توجه به مدل داده)
  • 99. **سناریوهای پیشرفته مدل‌سازی داده در PostgreSQL:** (مدل‌سازی داده برای داده‌های سری زمانی، داده‌های جغرافیایی و NoSQL در PostgreSQL)
  • 100. **Data Modeling و امنیت در PostgreSQL:** (بررسی ملاحظات امنیتی در طراحی مدل داده و پیاده‌سازی دسترسی‌ها و سطح کاربری)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش Data Modeling برای PostgreSQL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا