کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Key-Value
, ,

کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Key-Value

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000009596 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Key-Value

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی و مفاهیم پایگاه داده
  • 2. مقدمه ای بر برنامه نویسی و اهمیت آن
  • 3. مفاهیم اولیه برنامه نویسی: متغیرها، انواع داده ها، عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرطی ها، حلقه ها
  • 5. توابع و روش های برنامه نویسی ماژولار
  • 6. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده ها
  • 7. انواع مدل های پایگاه داده (رابطه ای، NoSQL)
  • 8. آشنایی با پایگاه داده های Key-Value
  • 9. مزایا و معایب پایگاه داده های Key-Value
  • 10. کاربردهای پایگاه داده های Key-Value
  • 11. آشنایی با GCP و خدمات آن
  • 12. مفاهیم اولیه Google Cloud Platform (GCP)
  • 13. آشنایی با سرویس های محاسباتی GCP (Compute Engine, App Engine, Cloud Functions)
  • 14. آشنایی با سرویس های ذخیره سازی GCP (Cloud Storage, Cloud SQL)
  • 15. آشنایی با سرویس های شبکه GCP (VPC, Load Balancing)
  • 16. آشنایی با سرویس های پایگاه داده GCP (Cloud SQL, Cloud Datastore)
  • 17. اصول حسابداری و مدیریت هزینه در GCP
  • 18. ابزارهای مدیریت و مانیتورینگ GCP (Cloud Monitoring, Cloud Logging)
  • 19. مبانی و مقدمات Cloud Datastore و Cloud Memorystore
  • 20. معرفی Cloud Datastore: یک پایگاه داده NoSQL Document
  • 21. نحوه عملکرد Cloud Datastore: Entity ها، Key ها، Property ها
  • 22. ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف داده ها در Cloud Datastore
  • 23. جستجو در Cloud Datastore: کوئری ها و ایندکس ها
  • 24. تراکنش ها در Cloud Datastore: ACID Property
  • 25. آشنایی با Cloud Memorystore
  • 26. Cloud Memorystore: Redis چیست؟
  • 27. Cloud Memorystore: Memcached چیست؟
  • 28. مقایسه Redis و Memcached در Cloud Memorystore
  • 29. کاربردهای Cloud Memorystore (Caching، Session Management)
  • 30. شروع کار با Cloud Datastore
  • 31. ایجاد یک پروژه GCP
  • 32. فعال سازی Cloud Datastore
  • 33. نصب و راه اندازی Google Cloud SDK
  • 34. استفاده از Cloud Shell برای مدیریت Cloud Datastore
  • 35. ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف (CRUD) از طریق کنسول
  • 36. اتصال به Cloud Datastore با استفاده از زبان های برنامه نویسی مختلف (Python, Go, Java, Node.js)
  • 37. مدیریت داده ها با استفاده از کتابخانه های کلاینت Cloud Datastore
  • 38. طراحی Schema برای Cloud Datastore
  • 39. انواع داده ها در Cloud Datastore (String, Integer, Boolean, Datetime, etc.)
  • 40. استفاده از Key ها و Namespace ها در Cloud Datastore
  • 41. مدیریت ایندکس ها در Cloud Datastore
  • 42. بهینه سازی کوئری ها در Cloud Datastore
  • 43. کوئری های پیشرفته در Cloud Datastore
  • 44. استفاده از Transaction ها برای اطمینان از سازگاری داده ها
  • 45. پشتیبان گیری و بازیابی داده ها در Cloud Datastore
  • 46. شروع کار با Cloud Memorystore
  • 47. ایجاد نمونه Cloud Memorystore: Redis
  • 48. پیکربندی Cloud Memorystore Redis: ظرفیت، منطقه، شبکه
  • 49. اتصال به نمونه Cloud Memorystore Redis با استفاده از دستورات CLI
  • 50. اتصال به Cloud Memorystore Redis با استفاده از کتابخانه های کلاینت Redis (Python, Java, etc.)
  • 51. استفاده از دستورات Redis (SET, GET, DEL, etc.)
  • 52. کار با داده های ساختار یافته در Redis (Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes)
  • 53. ایجاد و مدیریت کاربران و رمزهای عبور در Redis
  • 54. نظارت بر عملکرد Redis با استفاده از Cloud Monitoring
  • 55. راه اندازی Redis Cluster در Cloud Memorystore
  • 56. ایجاد نمونه Cloud Memorystore: Memcached
  • 57. پیکربندی Cloud Memorystore Memcached
  • 58. اتصال به نمونه Cloud Memorystore Memcached
  • 59. استفاده از دستورات Memcached (SET, GET, DEL, etc.)
  • 60. نظارت بر عملکرد Memcached
  • 61. مدیریت و بهینه سازی Cloud Datastore
  • 62. بهینه سازی عملکرد Cloud Datastore
  • 63. طراحی مدل داده بهینه برای عملکرد بهتر
  • 64. استفاده از ایندکس های سفارشی
  • 65. مدیریت و مانیتورینگ مصرف منابع Cloud Datastore
  • 66. نظارت بر عملکرد Cloud Datastore با استفاده از Cloud Monitoring
  • 67. تنظیم هشدارها برای Cloud Datastore
  • 68. مقیاس پذیری Cloud Datastore
  • 69. بهترین روش ها برای طراحی و پیاده سازی Cloud Datastore
  • 70. مدیریت هزینه Cloud Datastore
  • 71. استفاده از Datastore Import/Export
  • 72. امنیت Cloud Datastore: احراز هویت و مجوزها
  • 73. ادغام Cloud Datastore با سایر سرویس های GCP
  • 74. استفاده از Cloud Functions برای پاسخ به رویدادهای Cloud Datastore
  • 75. مدیریت و بهینه سازی Cloud Memorystore
  • 76. بهینه سازی عملکرد Cloud Memorystore
  • 77. اندازه گیری و تنظیم ظرفیت Cloud Memorystore
  • 78. استفاده از Cloud Memorystore برای caching
  • 79. استفاده از Cloud Memorystore برای session management
  • 80. نظارت بر عملکرد Redis و Memcached
  • 81. تنظیم هشدارها برای Cloud Memorystore
  • 82. مقیاس پذیری Cloud Memorystore
  • 83. مدیریت هزینه Cloud Memorystore
  • 84. امنیت Cloud Memorystore: دسترسی و مجوزها
  • 85. پشتیبان گیری و بازیابی داده ها در Cloud Memorystore
  • 86. ادغام Cloud Memorystore با سایر سرویس های GCP
  • 87. بهترین روش ها برای استفاده از Cloud Memorystore
  • 88. استفاده از Cloud Monitoring برای مانیتورینگ Redis
  • 89. امنیت و دسترسی
  • 90. مفاهیم امنیت در GCP
  • 91. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 92. نقش ها و مجوزها در GCP
  • 93. پیاده سازی امنیت برای Cloud Datastore
  • 94. پیاده سازی امنیت برای Cloud Memorystore
  • 95. استفاده از رمزگذاری داده ها
  • 96. محافظت از داده ها در برابر حملات
  • 97. ممیزی و نظارت بر فعالیت ها
  • 98. ادغام و کاربردهای پیشرفته
  • 99. ادغام Cloud Datastore با Cloud Functions
  • 100. ادغام Cloud Datastore با Cloud Run

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Key-Value”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا