کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش داده‌های ژنتیکی
, ,

کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش داده‌های ژنتیکی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000009619 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش داده‌های ژنتیکی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. در ادامه لیست دقیقاً ۱۰۰ سرفصل برای دوره آموزشی "ساخت نمودارهای آماری برای نمایش داده‌های ژنتیکی" آورده شده است:
  • 2. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده: چرا و چگونه؟
  • 3. اصول بنیادین طراحی بصری‌سازی‌های مؤثر
  • 4. تاریخچه بصری‌سازی و ابزارهای رایج
  • 5. آشنایی با انواع داده‌های ژنتیکی: از DNA تا پروتئین
  • 6. داده‌های توالی‌یابی (Sequencing Data) و ساختار آن‌ها
  • 7. داده‌های بیان ژن (Gene Expression Data): میکروآرایه و RNA-seq
  • 8. داده‌های واریانت ژنتیکی (Variants) و اهمیت آن‌ها
  • 9. داده‌های اپی‌ژنتیکی (Epigenetic Data) و کاربردها
  • 10. چالش‌ها و ملاحظات خاص در بصری‌سازی داده‌های ژنتیکی
  • 11. اکوسیستم نرم‌افزاری برای بصری‌سازی داده‌های زیستی
  • 12. نصب پایتون و ابزارهای اولیه (Anaconda, Jupyter)
  • 13. مبانی برنامه‌نویسی پایتون: متغیرها، عملگرها، انواع داده
  • 14. ساختارهای کنترل جریان: شرطی‌ها و حلقه‌ها
  • 15. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 16. مقدمه‌ای بر NumPy برای محاسبات عددی کارآمد
  • 17. عملیات برداری و ماتریسی با NumPy
  • 18. معرفی Pandas: کتابخانه اصلی دستکاری داده
  • 19. DataFrame و Series: ساختار داده‌ای Pandas
  • 20. وارد کردن، مشاهده و پاکسازی داده‌ها با Pandas
  • 21. انتخاب، فیلتر و تجمیع داده‌ها در DataFrame
  • 22. آمار توصیفی: خلاصه‌سازی داده‌های ژنتیکی
  • 23. توزیع‌های احتمالاتی و کاربرد آن‌ها در ژنتیک
  • 24. مفاهیم نمونه‌برداری و استنباط آماری
  • 25. آزمون فرضیه: P-value و معنی‌داری آماری
  • 26. آزمون‌های پارامتری و ناپارامتری (T-test, ANOVA, Wilcoxon)
  • 27. تحلیل همبستگی و رگرسیون برای بررسی روابط
  • 28. تصحیح برای مقایسه‌های چندگانه (Multiple Testing Correction)
  • 29. نصب R و RStudio: محیط توسعه
  • 30. ساختار داده‌های اصلی در R (Vector, List, DataFrame)
  • 31. وارد کردن و دستکاری داده‌ها با پکیج dplyr در R
  • 32. اولین نمودار با Matplotlib: Plotting Basics
  • 33. اجزای نمودار در Matplotlib: Figure, Axes, Subplots
  • 34. سفارشی‌سازی نمودارها: عناوین، محورها، برچسب‌ها
  • 35. نمودارهای خطی (Line Plots) برای نمایش روند
  • 36. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) و تحلیل رابطه
  • 37. نمودارهای هیستوگرام (Histograms) برای توزیع فراوانی
  • 38. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) برای مقایسه گروه‌ها
  • 39. نمودارهای میله‌ای (Bar Plots) و خطاهای استاندارد
  • 40. معرفی Seaborn: بصری‌سازی آماری زیبا
  • 41. تغییر استایل و پالت‌های رنگی با Seaborn
  • 42. نمودارهای توزیع پیشرفته (KDE, Violin Plots) با Seaborn
  • 43. Heatmapها برای نمایش داده‌های ماتریسی (همبستگی، بیان ژن)
  • 44. Pair Plots و FacetGrid برای تحلیل چندمتغیره
  • 45. نمودارهای Area و Stacked Bar (کاربردها در ژنتیک)
  • 46. ذخیره‌سازی نمودارها با کیفیت بالا برای انتشارات
  • 47. معرفی ggplot2: گرامر گرافیک برای R
  • 48. اجزای اصلی ggplot2: Data, Aesthetics, Geometries
  • 49. سفارشی‌سازی نمودارها با Layers و Themes
  • 50. نمودارهای هیستوگرام و چگالی در ggplot2
  • 51. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن در ggplot2
  • 52. نمودارهای پراکندگی با افزودن رگرسیون در ggplot2
  • 53. نمودارهای میله‌ای و خطا (Error Bars) در ggplot2
  • 54. Heatmap و بصری‌سازی ماتریسی با ggplot2
  • 55. Faceting: نمایش نمودارها بر اساس متغیرها در ggplot2
  • 56. خروجی گرفتن و ذخیره نمودارهای ggplot2
  • 57. بصری‌سازی داده‌های Coverage و BAM/CRAM
  • 58. نمودارهای کاهش ابعاد: PCA و t-SNE برای داده‌های ژنتیکی
  • 59. نمودارهای UMAP برای داده‌های تک‌سلولی
  • 60. Manhattan Plot: نمایش نتایج GWAS در سراسر ژنوم
  • 61. QQ Plot: بررسی انحراف از توزیع مورد انتظار در GWAS
  • 62. Circos Plot: نمایش روابط پیچیده ژنومی
  • 63. Ideogram Plot: بصری‌سازی کروموزوم‌ها و نواحی
  • 64. بصری‌سازی داده‌های SNP و Linkage Disequilibrium
  • 65. Tree Diagram (Dendrogram) برای خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 66. Clustered Heatmap: ترکیب خوشه‌بندی و Heatmap
  • 67. Phylogenetic Tree: ساخت و تفسیر نمودارهای فیلوژنتیک
  • 68. بصری‌سازی داده‌های پروتئومیکس و متابولومیکس (Heatmap, PCA)
  • 69. بصری‌سازی مسیرهای زیستی و شبکه‌های تعاملی ژن
  • 70. نمودارهای بقا (Kaplan-Meier Survival Curves) در ژنتیک بالینی
  • 71. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تعاملی با Plotly (پایتون)
  • 72. ساخت نمودارهای پراکندگی و خطی تعاملی با Plotly
  • 73. Heatmap و نمودارهای سه‌بعدی تعاملی با Plotly
  • 74. معرفی Dash (پایتون) برای ساخت داشبوردهای وب
  • 75. ساخت اولین داشبورد تعاملی ژنتیکی با Dash
  • 76. مقدمه‌ای بر Shiny (R) برای برنامه‌های وب تعاملی
  • 77. بصری‌سازی داده‌های Single-Cell RNA-seq (UMAP, TSNE)
  • 78. تکنیک‌های بصری‌سازی برای داده‌های اپی‌ژنتیکی (Methylation, ChIP-seq)
  • 79. بصری‌سازی شبکه‌های تعامل پروتئین-پروتئین و ژن-ژن
  • 80. طراحی بصری‌سازی‌های قابل دسترس (Accessibility)
  • 81. انتخاب پالت‌های رنگی مناسب برای داده‌های ژنتیکی و کوررنگی
  • 82. هنر داستان‌گویی با داده‌ها (Data Storytelling) در ژنتیک
  • 83. تولید نمودارهای با کیفیت انتشاراتی: فونت، DPI، فرمت
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد برای بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 85. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در بصری‌سازی داده‌های ژنتیکی
  • 86. اصول طراحی داشبوردهای اطلاعاتی مؤثر
  • 87. مرورگرهای ژنومی آنلاین: UCSC Genome Browser و IGV
  • 88. استفاده از ابزارهای Bioconductor (R) برای بصری‌سازی زیست‌داده‌ها
  • 89. استفاده از Biopython (پایتون) برای پردازش و بصری‌سازی ژنتیکی
  • 90. کتابخانه‌های پیشرفته پایتون برای بیوانفورماتیک (pybedtools, pysam)
  • 91. Case Study: بصری‌سازی نتایج یک مطالعه GWAS
  • 92. Case Study: نمایش تغییرات بیان ژن در بیماری‌ها
  • 93. Case Study: تحلیل و بصری‌سازی داده‌های جهش در سرطان
  • 94. Case Study: بازسازی و بصری‌سازی درخت فیلوژنتیک
  • 95. Case Study: بصری‌سازی داده‌های تک‌سلولی در توسعه
  • 96. مقایسه و انتخاب بهترین ابزار بصری‌سازی برای نیازهای خاص
  • 97. مروری بر آینده بصری‌سازی داده‌های ژنتیکی (AI, ML, VR/AR)
  • 98. پروژه نهایی: تعریف مسئله و جمع‌آوری داده
  • 99. پروژه نهایی: پیاده‌سازی بصری‌سازی‌های کلیدی
  • 100. پروژه نهایی: ساخت یک داشبورد جامع یا گزارش تعاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش داده‌های ژنتیکی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا