, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با رویکرد سرگرم کننده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با رویکرد سرگرم کننده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. برنامه نویسی هوشمندانه: مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 2. هنر حل مسئله: تفکر الگوریتمی چیست؟
  • 3. سریع یا کند؟ آشنایی با تحلیل زمانی (Big O Notation)
  • 4. مصرف حافظه: تحلیل فضایی و بهینه سازی
  • 5. دنیای تکرار شونده: قدرت بازگشتی و کاربردهای آن
  • 6. آرایه ها: اولین گام به سوی ساختار داده ها
  • 7. رشته ها: آرایه ای از کاراکترها و عملیات مهم
  • 8. اشاره گرها و ارجاعات: دروازه ای به حافظه
  • 9. اشیاء و کلاس ها: سازماندهی کد با رویکرد شیءگرا
  • 10. ریاضیات پایه برای الگوریتم ها: لگاریتم، سری ها و توان ها
  • 11. چرا لیست پیوندی؟ محدودیت های آرایه ها
  • 12. لیست پیوندی یک طرفه: ساختار و گره ها
  • 13. عملیات پایه روی لیست های پیوندی: اضافه و حذف کردن
  • 14. پیمایش و جستجو در لیست های پیوندی
  • 15. لیست پیوندی دو طرفه: حرکت در هر دو جهت
  • 16. لیست پیوندی دایره ای: حلقه های بی پایان
  • 17. مسائل رایج با لیست های پیوندی: معکوس کردن، تشخیص حلقه
  • 18. مقایسه لیست های پیوندی و آرایه ها: کدام را انتخاب کنیم؟
  • 19. پشته (Stack): آخرین ورودی، اولین خروجی (LIFO)
  • 20. پیاده سازی پشته با آرایه
  • 21. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
  • 22. کاربردهای پشته: تطبیق پرانتز، تبدیل عبارات
  • 23. صف (Queue): اولین ورودی، اولین خروجی (FIFO)
  • 24. پیاده سازی صف با آرایه
  • 25. پیاده سازی صف با لیست پیوندی
  • 26. صف دایره ای: استفاده بهینه از فضا
  • 27. صف اولویت (Priority Queue): چه کسی زودتر سرویس می گیرد؟
  • 28. کاربردهای صف: BFS، سیستم های مدیریت کار
  • 29. مقدمه ای بر مرتب سازی: چرا باید مرتب کنیم؟
  • 30. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort): حباب های بالا رونده
  • 31. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort): انتخاب کوچکترین
  • 32. مرتب سازی درجی (Insertion Sort): مرتب سازی دستی کارت ها
  • 33. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort): قدرت تقسیم و غلبه
  • 34. مرتب سازی سریع (Quick Sort): مرتب سازی با محور
  • 35. مرتب سازی پشته ای (Heap Sort): استفاده از پشته برای مرتب سازی
  • 36. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort): وقتی اعداد نزدیک به هم هستند
  • 37. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort): مرتب سازی بر اساس ارقام
  • 38. مرتب سازی سطلی (Bucket Sort): تقسیم کردن به سطل ها
  • 39. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی: انتخاب بهترین گزینه
  • 40. مرتب سازی خارجی: داده های بزرگتر از حافظه
  • 41. جستجوی خطی: قدم به قدم برای پیدا کردن
  • 42. جستجوی دودویی (Binary Search): پیدا کردن سریع در لیست مرتب
  • 43. جستجوی پرشی (Jump Search): پرش های هوشمندانه
  • 44. جستجوی درون یابی (Interpolation Search): حدس های دقیق تر
  • 45. درختان: فراتر از ساختارهای خطی
  • 46. اصطلاحات درخت: ریشه، گره، برگ و ارتفاع
  • 47. درختان دودویی (Binary Trees): هر گره حداکثر دو فرزند
  • 48. پیمایش درخت دودویی: Inorder, Preorder, Postorder
  • 49. درختان جستجوی دودویی (BSTs): حفظ ترتیب داده ها
  • 50. عملیات در BST: درج و حذف گره ها
  • 51. مشکل نامتوازنی در BST: چرا درختان کج می شوند؟
  • 52. درختان AVL: خود متوازن شونده (مقدمه)
  • 53. درختان AVL: چرخش ها برای حفظ توازن
  • 54. درختان Red-Black: تعادل رنگارنگ (مقدمه)
  • 55. درختان Red-Black: خواص و قوانین
  • 56. هیپ (Heap): صف اولویت در فرم درخت
  • 57. Min-Heap و Max-Heap: ساختار و عملیات
  • 58. ترای (Trie/Prefix Tree): جستجوی کارآمد رشته ها
  • 59. درختان قطعه (Segment Trees) و فن ویک (Fenwick Trees): خلاصه سازی بازه ها
  • 60. گراف ها: شبکه ای از ارتباطات
  • 61. اصطلاحات گراف: راس، یال، مسیر و وزن
  • 62. نمایش گراف: ماتریس مجاورت در برابر لیست مجاورت
  • 63. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 64. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 65. مرتب سازی توپولوژیک: ترتیب وابستگی ها
  • 66. درخت پوشای کمینه (MST): اتصال با حداقل هزینه
  • 67. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) برای MST
  • 68. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm) برای MST
  • 69. کوتاه ترین مسیر: یافتن سریعترین راه
  • 70. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm): کوتاهترین مسیر از یک مبدأ
  • 71. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm): مقابله با یال های وزن منفی
  • 72. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm): تمام جفت های کوتاه ترین مسیر
  • 73. تشخیص چرخه در گراف ها
  • 74. گراف های دو بخشی (Bipartite Graphs)
  • 75. مولفه های قویاً همبند (Strongly Connected Components – SCCs)
  • 76. شبکه های جریان: حداکثر جریان، حداقل برش (مقدمه)
  • 77. کاربردهای گراف: شبکه های اجتماعی، مسیریابی GPS
  • 78. هشینگ: جستجوهای فوق سریع
  • 79. توابع هش: چگونه کلیدها را نگاشت کنیم؟
  • 80. حل برخورد: وقتی دو کلید یکسان می شوند
  • 81. زنجیره سازی جداگانه (Separate Chaining): استفاده از لیست پیوندی برای برخوردها
  • 82. آدرس دهی باز (Open Addressing): جستجو برای فضای خالی
  • 83. جداول هش: پیاده سازی و انتخاب ها
  • 84. پارادایم های الگوریتمی: رویکردهای مختلف حل مسئله
  • 85. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms): بهترین انتخاب در هر مرحله
  • 86. الگوریتم حریصانه: مثال کدگذاری هافمن
  • 87. تقسیم و غلبه (Divide and Conquer): شکستن مسائل بزرگ
  • 88. تقسیم و غلبه: قضیه اصلی (Master Theorem) (مختصر)
  • 89. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming): حل مسئله با به خاطر سپردن
  • 90. برنامه نویسی پویا: زیرمسائل همپوشان و ساختار بهینه
  • 91. برنامه نویسی پویا: Memoization در برابر Tabulation
  • 92. برنامه نویسی پویا: مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
  • 93. پسگرد (Backtracking): امتحان تمام مسیرها (N-Queens, Sudoku)
  • 94. شاخه و کران (Branch and Bound): هرس درخت جستجو
  • 95. الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms) (مقدمه)
  • 96. ساختار داده مجموعه گسسته (Disjoint Set Union – DSU): ادغام و یافتن مجموعه ها
  • 97. مبادله فضا-زمان: بالانس بین منابع
  • 98. P در برابر NP: چالش های حل مسئله
  • 99. استراتژی هایی برای برنامه نویسی رقابتی
  • 100. جمع بندی و پروژه عملی: ساختمان داده ها و الگوریتم ها در عمل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با رویکرد سرگرم کننده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا