کتاب تحلیل داده‌ها با Azure: ابزارها و سرویس‌های پردازش داده
, ,

کتاب تحلیل داده‌ها با Azure: ابزارها و سرویس‌های پردازش داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000010011 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل داده‌ها با Azure: ابزارها و سرویس‌های پردازش داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده ها
  • 2. مقدمه ای بر Microsoft Azure
  • 3. چرا Azure برای تحلیل داده ها؟
  • 4. مفاهیم کلیدی تحلیل داده ها
  • 5. انواع داده ها (ساختار یافته، نیمه ساختار یافته، بدون ساختار)
  • 6. چرخه عمر تحلیل داده ها
  • 7. آشنایی با Azure Portal
  • 8. راه اندازی حساب Azure
  • 9. مدیریت منابع Azure
  • 10. مفاهیم اشتراک، گروه منابع و تگ گذاری
  • 11. مقدمه ای بر سرویس های ذخیره سازی Azure
  • 12. Azure Blob Storage
  • 13. انواع Tier در Blob Storage (Hot, Cool, Archive)
  • 14. مدیریت Blob Storage
  • 15. Azure Data Lake Storage Gen2
  • 16. تفاوت Blob Storage و Data Lake Storage
  • 17. امنیت در Azure Storage
  • 18. مدیریت دسترسی (RBAC, SAS)
  • 19. انتقال داده به Azure
  • 20. Azure Data Factory (ADF) – مقدمه
  • 21. مفاهیم Pipelines, Activities, Datasets, Linked Services در ADF
  • 22. ایجاد اولین Pipeline در ADF
  • 23. استفاده از Copy Activity در ADF
  • 24. ترانسفورمیشن داده در ADF (Mapping Data Flows)
  • 25. Scenarios Use Case برای ADF
  • 26. مانیتورینگ و مدیریت ADF
  • 27. مقدمه ای بر سرویس های پردازش داده Azure
  • 28. Azure Databricks – مقدمه
  • 29. مفاهیم Workspace, Clusters, Notebooks در Databricks
  • 30. زبان های برنامه نویسی در Databricks (Python, Scala, SQL)
  • 31. Spark در Databricks
  • 32. خواندن و نوشتن داده در Databricks
  • 33. DataFrame API در Spark
  • 34. Spark SQL
  • 35. Performance Tuning در Spark
  • 36. Machine Learning با MLlib در Spark
  • 37. دمو: تحلیل داده با Databricks
  • 38. Azure Synapse Analytics – مقدمه
  • 39. Synapse SQL Pools (Dedicated, Serverless)
  • 40. Serverless SQL Pools برای کاوش داده
  • 41. Dedicated SQL Pools برای Data Warehousing
  • 42. Synapse Pipelines (بر پایه ADF)
  • 43. Synapse Spark Pools
  • 44. Integrated Analytics در Synapse
  • 45. Data Integration در Synapse
  • 46. امنیت در Synapse Analytics
  • 47. دمو: ساخت Data Warehouse با Synapse
  • 48. مقدمه ای بر سرویس های جریان داده Azure
  • 49. Azure Event Hubs – مقدمه
  • 50. مفاهیم Producers, Consumers, Consumer Groups
  • 51. استفاده از Event Hubs برای Ingestion Real-time
  • 52. مقیاس پذیری Event Hubs
  • 53. امنیت Event Hubs
  • 54. Azure IoT Hub – مقدمه
  • 55. ارتباط دستگاه با IoT Hub
  • 56. پیام های Device-to-Cloud و Cloud-to-Device
  • 57. مدیریت دستگاه ها در IoT Hub
  • 58. Azure Stream Analytics – مقدمه
  • 59. نوشتن Query ها در Stream Analytics
  • 60. ورودی ها و خروجی های Stream Analytics
  • 61. پردازش Real-time داده های جریانی
  • 62. ساخت Job در Stream Analytics
  • 63. تست و مانیتورینگ Stream Analytics
  • 64. دمو: تحلیل داده جریانی با Event Hubs و Stream Analytics
  • 65. مقدمه ای بر سرویس های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Azure
  • 66. Azure Machine Learning – مقدمه
  • 67. Workspace در Azure ML
  • 68. Data Preparation در Azure ML
  • 69. Automated ML (AutoML)
  • 70. Designer در Azure ML
  • 71. Compute Instances و Compute Clusters
  • 72. Training Models در Azure ML
  • 73. Deployment Models در Azure ML
  • 74. Monitoring Models در Azure ML
  • 75. MLOps با Azure ML
  • 76. مقدمه ای بر سرویس های گزارش دهی و ویژوالیزیشن Azure
  • 77. Power BI – مقدمه
  • 78. اتصال Power BI به منابع Azure
  • 79. ساخت Visualizations در Power BI
  • 80. ساخت Dashboards در Power BI
  • 81. انتشار و به اشتراک گذاری Reports
  • 82. Azure Analysis Services – مقدمه
  • 83. ساخت Semantic Models
  • 84. DirectQuery و Import Mode
  • 85. امنیت در Analysis Services
  • 86. مقدمه ای بر مدیریت و عملیات در Azure
  • 87. Azure Monitor – مقدمه
  • 88. Log Analytics
  • 89. Application Insights
  • 90. Metrics و Alerts
  • 91. Azure Security Center
  • 92. Azure Sentinel – مقدمه
  • 93. SIEM و SOAR در Azure Sentinel
  • 94. ایجاد Rules و Playbooks
  • 95. Orchestration و Automation
  • 96. مقدمه ای بر معماری های تحلیل داده در Azure
  • 97. Reference Architectures for Analytics
  • 98. Data Lake House Architecture
  • 99. Lambda Architecture
  • 100. Kappa Architecture

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌ها با Azure: ابزارها و سرویس‌های پردازش داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا