, ,

کتاب مدل‌سازی پیشرفته انتخاب‌های چندبعدی: تحلیل ساختارهای شبکه‌ای در مدل‌های پاسخ مرتب

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی پیشرفته انتخاب‌های چندبعدی: تحلیل ساختارهای شبکه‌ای در مدل‌های پاسخ مرتب

موضوع کلی: اقتصادسنجی

موضوع میانی: مدل‌سازی انتخاب گسسته

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی اقتصادسنجی و مدل‌سازی
  • 2. مروری بر متغیرهای گسسته و پیوسته
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیونی خطی
  • 4. مدل‌های رگرسیونی خطی برای متغیرهای وابسته گسسته: چالش‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتخاب گسسته
  • 6. مدل‌های لاجیت و پروبیت: مبانی و تفسیر
  • 7. تخمین و ارزیابی مدل‌های لاجیت و پروبیت
  • 8. تعمیم‌ مدل‌های لاجیت و پروبیت: مدل‌های log-log مکمل
  • 9. مدل‌های Ordered: مبانی و مفروضات
  • 10. مدل‌های Ordered Logit و Probit
  • 11. تفسیر نتایج مدل‌های Ordered
  • 12. آزمون فرضیات در مدل‌های Ordered
  • 13. مدل‌های Multinomial Logit (MNL)
  • 14. خواص و محدودیت‌های مدل MNL
  • 15. تخمین و تفسیر مدل MNL
  • 16. مدل‌های Nested Logit
  • 17. ساختار درختی در مدل‌های Nested Logit
  • 18. تخمین و تفسیر مدل‌های Nested Logit
  • 19. مدل‌های Mixed Logit (یا Random Parameters Logit)
  • 20. مزایای مدل‌های Mixed Logit
  • 21. تخمین و شبیه‌سازی در مدل‌های Mixed Logit
  • 22. تشخیص هویت در مدل‌های مدل‌های Mixed Logit
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های Multivariate Discrete Response
  • 24. چالش‌های مدل‌سازی پاسخ‌های گسسته چند متغیره
  • 25. همبستگی و وابستگی در مدل‌های چند متغیره
  • 26. مدل‌های Bivariate Probit
  • 27. تخمین و تفسیر مدل‌های Bivariate Probit
  • 28. تعمیم مدل‌های Bivariate به Multivariate
  • 29. مدل‌های Multivariate Probit با ساختار همبستگی
  • 30. مقدمه‌ای بر ساختارهای شبکه‌ای (Lattice Structures)
  • 31. تعاریف و مفاهیم پایه در تئوری شبکه‌ها
  • 32. ارتباط ساختارهای شبکه‌ای با وابستگی متغیرها
  • 33. ساختارهای شبکه‌ای در مدل‌های Ordered Discrete Response
  • 34. مزایای استفاده از ساختارهای شبکه‌ای
  • 35. تعریف ساختار Lattice برای متغیرهای وابسته مرتب
  • 36. مدل‌های Ordered Discrete Response با وابستگی شبکه
  • 37. تخمین مدل‌های با وابستگی شبکه
  • 38. تفسیر پارامترهای وابستگی شبکه
  • 39. آزمون فرضیات در مدل‌های وابستگی شبکه
  • 40. کاربردهای ساختارهای شبکه‌ای در اقتصادسنجی
  • 41. مدل‌سازی انتخاب‌های چندبعدی با ساختارهای شبکه‌ای
  • 42. مثال‌های کاربردی در حوزه‌های مختلف (بازار کار، سلامت،…)
  • 43. بررسی مقاله "Multivariate Ordered Discrete Response Models with Lattice Structures": مرور و نکات کلیدی
  • 44. شبیه‌سازی مدل‌های Discrete Response با وابستگی شبکه
  • 45. روش‌های مونت کارلو برای تخمین و شبیه‌سازی
  • 46. تکنیک‌های Bayesian در مدل‌های Discrete Response
  • 47. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Discrete Response
  • 48. بررسی اثرات حاشیه‌ای در مدل‌های Multivariate
  • 49. اندازه‌گیری Elasticity در مدل‌های Discrete Response
  • 50. تشخیص مشکلات مدل و رفع آنها
  • 51. بررسی overfitting و underfitting در مدل‌ها
  • 52. اعتبارسنجی مدل‌ها با استفاده از داده‌های جدید
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های Discrete Choice Dynamic
  • 54. مدل‌های رگرسیونی Panel Data با متغیرهای وابسته گسسته
  • 55. مقایسه روش‌های Fixed Effects و Random Effects در مدل‌های Discrete Choice
  • 56. مدل‌های Hierarchical Discrete Choice
  • 57. مدل‌های Discrete Choice مبتنی بر تئوری بازی
  • 58. مدل‌های Agent-Based برای انتخاب گسسته
  • 59. ادغام داده‌های ترکیبی (Mixed Data) در مدل‌های Discrete Choice
  • 60. تأثیر خطای اندازه‌گیری بر مدل‌های Discrete Choice
  • 61. مدل‌های Latent Class در انتخاب گسسته
  • 62. بررسی ناهمگنی مشاهده نشده در مدل‌ها
  • 63. ادغام مدل‌های Discrete Choice با مدل‌های ساختاری
  • 64. مدل‌سازی ترجیحات ناهمگن (Heterogeneous Preferences)
  • 65. مدل‌های Discrete Choice با constraints
  • 66. مدل‌سازی تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 67. بررسی مسائل اخلاقی در مدل‌سازی انتخاب
  • 68. ارائه نتایج مدل‌سازی به صورت موثر
  • 69. نوشتن گزارش‌های اقتصادسنجی
  • 70. استفاده از نرم‌افزارهای اقتصادسنجی (Stata, R, Python)
  • 71. برنامه‌نویسی برای مدل‌سازی انتخاب گسسته
  • 72. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای تخمین مدل‌ها
  • 73. مبانی آماری برای مدل‌های Discrete Response
  • 74. آزمون‌های نیکویی برازش (Goodness-of-Fit)
  • 75. بررسی Outliers در مدل‌های Discrete Choice
  • 76. مدل‌های فراابتکاری (Metaheuristic) برای انتخاب گسسته
  • 77. کاربرد یادگیری ماشین در مدل‌های انتخاب گسسته
  • 78. بررسی مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 79. مقایسه مدل‌های Discrete Choice با رویکردهای دیگر
  • 80. مدل‌سازی تغییرات رفتاری در طول زمان
  • 81. مدل‌های Discrete Choice برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 82. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با مدل‌های انتخاب گسسته
  • 83. بررسی سوگیری انتخاب (Selection Bias)
  • 84. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط کمبود اطلاعات
  • 85. مدل‌های Discrete Choice برای پیش‌بینی تقاضا
  • 86. کاربرد مدل‌های Discrete Choice در سیاست‌گذاری عمومی
  • 87. ارزیابی اثرات سیاست‌ها با استفاده از مدل‌های Discrete Choice
  • 88. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 89. کاربرد مدل‌های Discrete Choice در بازاریابی
  • 90. مدل‌سازی انتخاب‌های حمل و نقل
  • 91. کاربرد مدل‌های Discrete Choice در سلامت
  • 92. کاربرد مدل‌های Discrete Choice در امور مالی
  • 93. کاربرد مدل‌های Discrete Choice در انرژی
  • 94. کاربرد مدل‌های Discrete Choice در محیط زیست
  • 95. مسائل جاری و تحقیقات جدید در زمینه مدل‌سازی انتخاب گسسته
  • 96. خلاصه و جمع‌بندی مباحث دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی پیشرفته انتخاب‌های چندبعدی: تحلیل ساختارهای شبکه‌ای در مدل‌های پاسخ مرتب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا