, ,

کتاب کشف استراتژی‌های بهینه در بازی‌های تفریق خودمحور: از تئوری تا عمل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف استراتژی‌های بهینه در بازی‌های تفریق خودمحور: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: نظریه بازی‌ها و کاربردهای آن

موضوع میانی: بازی‌های ترکیبیاتی و خودمحوری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. نظریه بازی‌ها چیست؟ مقدمه‌ای بر تفکر استراتژیک
  • 2. انواع بازی‌ها: تقارن، اطلاعات کامل، همکاری و عدم همکاری
  • 3. آشنایی با بازی‌های ترکیبیاتی: ویژگی‌ها و مفروضات
  • 4. مولفه‌های یک بازی ترکیبیاتی: موقعیت‌ها، حرکت‌ها و پایان بازی
  • 5. قواعد بازی: نرمال پلی و میزر پلی
  • 6. بازی‌های بی‌طرفانه (Impartial Games) در مقابل بازی‌های حزبی (Partisan Games)
  • 7. مفهوم موقعیت‌های برنده (N) و بازنده (P)
  • 8. تحلیل درخت بازی و فضای حالت
  • 9. روش استقرای معکوس (Backward Induction) برای بازی‌های متناهی
  • 10. بازی Nim: مثالی کلاسیک از بازی‌های بی‌طرفانه
  • 11. اعداد گراندی (Grundy Numbers) و نظریه اسپرگ-گراندی (Sprague-Grundy Theorem)
  • 12. کاربرد اعداد گراندی در تحلیل بازی‌های جمعی
  • 13. بازی‌های تفریقی (Subtraction Games): تعاریف و اصول اولیه
  • 14. استراتژی‌های بهینه در بازی‌های تفریقی کلاسیک
  • 15. مثال‌های پیشرفته از بازی‌های تفریقی کلاسیک
  • 16. فراتر از برد و باخت: اهداف چندگانه بازیکنان
  • 17. مفهوم "خودمحوری" در نظریه بازی‌ها
  • 18. مکانیزم‌های "انباشت" امتیاز یا منابع در بازی‌ها
  • 19. تفاوت بازی‌های کلاسیک با بازی‌های با اهداف خودمحور
  • 20. معرفی بازی‌های تفریقی انباشت-خودمحور (SICGS)
  • 21. چرا بازی‌های SICGS مهم هستند؟ انگیزه‌ها و کاربردها
  • 22. مولفه‌های اصلی یک بازی SICGS: مجموعه تفریق (S) و مکانیزم امتیازدهی
  • 23. مقایسه SICGS با بازی‌های Nim و Subtraction Game کلاسیک
  • 24. چالش‌های جدید در تحلیل بازی‌های SICGS
  • 25. معرفی مقاله الهام‌بخش: "Self interest cumulative subtraction games"
  • 26. تعریف دقیق بازی تفریقی انباشت-خودمحور (SICGS)
  • 27. تعیین حالت‌های بازی (Game States): تعداد شیء باقیمانده و امتیازات بازیکنان
  • 28. مجموعه حرکات مجاز (Subtraction Set S) و نقش آن
  • 29. چگونگی جمع‌آوری امتیاز در هر حرکت
  • 30. شرایط پایان بازی و محاسبه امتیاز نهایی
  • 31. هدف هر بازیکن: بیشینه کردن امتیاز خود
  • 32. تعریف یک استراتژی بهینه در SICGS
  • 33. مثال ساده SICGS: S={1}
  • 34. تحلیل حالت‌های اولیه با S={1}: n=1, n=2, n=3
  • 35. استفاده از استقرای معکوس برای حل SICGSهای کوچک
  • 36. مفهوم "ارزش باقی‌مانده" (Remaining Value) یک موقعیت
  • 37. چگونگی تصمیم‌گیری بازیکن در یک موقعیت SICGS
  • 38. بازی SICGS با S={1,2}: تحلیل پایه
  • 39. یافتن حرکت بهینه در S={1,2} برای nهای کوچک
  • 40. مثال‌های کاربردی از SICGS در دنیای واقعی
  • 41. تعریف تابع ارزش V(n, s_p, s_o) در SICGS
  • 42. فرمول‌بندی بازگشتی برای تابع ارزش بهینه
  • 43. پیاده‌سازی استقرای معکوس به کمک برنامه نویسی
  • 44. نقش "طمع" در مقابل "احتیاط" در استراتژی‌های SICGS
  • 45. آیا استراتژی گریدی (Greedy Strategy) همیشه بهینه است؟
  • 46. تفاوت با استراتژی‌های برد/باخت در بازی‌های بی‌طرفانه
  • 47. تحلیل SICGS با مجموعه S={k}
  • 48. استراتژی‌های بهینه برای S={k} و nهای مختلف
  • 49. پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity) برای حل SICGS
  • 50. رویکرد برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming) در SICGS
  • 51. ساخت جدول DP برای ذخیره‌سازی مقادیر بهینه
  • 52. بهینه‌سازی فضای حافظه در پیاده‌سازی DP
  • 53. تحلیل دقیق SICGS با S={1,2,…,m}
  • 54. یافتن الگوهای تکراری در استراتژی‌های بهینه
  • 55. تاثیر اندازه مجموعه S بر پیچیدگی استراتژی
  • 56. استراتژی "منع حرکت" (Forcing Moves) و کاربرد آن در SICGS
  • 57. تحلیل SICGSهای با طول بازی متناهی
  • 58. تاثیر موقعیت شروع (n) بر استراتژی
  • 59. بررسی سناریوهای خاص: زمانی که یکی از بازیکنان در موقعیت برتر است
  • 60. بازی‌های تفریقی انباشت-خودمحور با امتیازدهی متغیر
  • 61. تحلیل عمیق SICGS با S={1,k}
  • 62. بررسی تاثیر k بر استراتژی‌های بهینه در S={1,k}
  • 63. الگوهای رفتاری بازیکنان در SICGSهای خاص
  • 64. تحلیل SICGS با S={a,b,c}
  • 65. استراتژی‌های "کنترل بازی" (Game Control Strategies)
  • 66. "معضل زندانی" در SICGS: همکاری یا خودخواهی؟
  • 67. پیدا کردن موقعیت‌های "تعادل نش" (Nash Equilibrium) در SICGS
  • 68. مقایسه تعادل نش در SICGS با سایر بازی‌ها
  • 69. نقش اطلاعات کامل در استراتژی‌های SICGS
  • 70. بازی SICGS با مجموعه S دارای الگو: مثال S={1, 3, 5,…}
  • 71. تحلیل موقعیت‌های "بازی منصفانه" (Fair Play)
  • 72. زمانی که یک حرکت، امتیاز زیادی به حریف می‌دهد
  • 73. تحلیل SICGS از منظر "نظریه گراف" (Graph Theory)
  • 74. نمایش SICGS به عنوان یک گراف حالت
  • 75. روش‌های شناسایی دوره‌های تکراری در استراتژی‌ها
  • 76. استراتژی‌های "پنهان‌کاری" و "فریب" در SICGS
  • 77. بازی‌هایی با اهداف ترکیبی: هم برد هم امتیاز
  • 78. تحلیل زمانی اجرای الگوریتم‌های حل SICGS
  • 79. بهینه‌سازی کد برای حل SICGSهای بزرگ
  • 80. کاربردهای SICGS در هوش مصنوعی و طراحی عامل‌های بازی
  • 81. تعمیم مدل SICGS: تغییرات در مکانیزم امتیازدهی
  • 82. SICGS با امتیازات منفی یا جریمه‌ها
  • 83. بازی‌های تفریقی انباشت-خودمحور چند نفره (Multi-Player SICGS)
  • 84. چالش‌های مدل‌سازی و حل SICGSهای چند نفره
  • 85. SICGS با اطلاعات ناقص یا نامتقارن (مقدمه)
  • 86. ارتباط SICGS با بازی‌های تخصیص منابع (Resource Allocation Games)
  • 87. مدل‌سازی رقابت در بازار با استفاده از SICGS
  • 88. کاربردهای SICGS در مسائل مدیریت محیط زیست
  • 89. شبیه‌سازی رفتار انسان در بازی‌های SICGS
  • 90. طراحی بازی‌های آموزشی بر اساس اصول SICGS
  • 91. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای کشف استراتژی‌ها
  • 92. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل و حل SICGS
  • 93. پیاده‌سازی یک حل‌کننده SICGS با پایتون (۱)
  • 94. پیاده‌سازی یک حل‌کننده SICGS با پایتون (۲)
  • 95. بصری‌سازی حالات بازی و مسیرهای بهینه
  • 96. محدودیت‌ها و فرضیات مدل SICGS
  • 97. سوالات پژوهشی باز در زمینه SICGS
  • 98. پتانسیل‌های تحقیقاتی آینده: تغییرات در قواعد بازی
  • 99. مروری بر مفاهیم کلیدی و دستاوردهای دوره
  • 100. منابع تکمیلی و مسیرهای یادگیری پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف استراتژی‌های بهینه در بازی‌های تفریق خودمحور: از تئوری تا عمل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا