کتاب از خودخواهی تا هم‌افزایی: چگونه پایداری در یادگیری به بهینگی جمعی می‌رسد
, ,

کتاب از خودخواهی تا هم‌افزایی: چگونه پایداری در یادگیری به بهینگی جمعی می‌رسد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000011042 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از خودخواهی تا هم‌افزایی: چگونه پایداری در یادگیری به بهینگی جمعی می‌رسد

موضوع کلی: نظریه بازی‌های الگوریتمی

موضوع میانی: دینامیک‌های یادگیری و عقلانیت در سیستم‌های چندعاملی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها: مفاهیم پایه
  • 2. بازی‌های استراتژیک و فرم نرمال
  • 3. تعادل نش: تعریف و انواع آن
  • 4. تعادل نش خالص و تعادل نش آمیخته
  • 5. الگوریتم‌های یافتن تعادل نش: یک بررسی اجمالی
  • 6. پیچیدگی محاسباتی یافتن تعادل نش
  • 7. بازی‌های با جمع صفر و کاربردهای آن‌ها
  • 8. بازی‌های هماهنگی و چالش‌های آن‌ها
  • 9. دوراهی زندانی: یک مثال کلاسیک
  • 10. تراژدی منابع مشترک: اثرات خودخواهی
  • 11. معرفی دینامیک‌های یادگیری در بازی‌ها
  • 12. یادگیری تقویتی: مفاهیم کلیدی
  • 13. یادگیری Q: الگوریتم پایه و کاربردها
  • 14. یادگیری Actor-Critic: تعادل بین اکتشاف و بهره‌برداری
  • 15. سیاست‌گذاری متقابل (Fictitious Play): یک دینامیک ساده
  • 16. سیاست‌گذاری متقابل وزنی: بهبود عملکرد
  • 17. دینامیک گرادیان: یک رویکرد پیوسته
  • 18. دینامیک تکاملی: الگوبرداری از طبیعت
  • 19. پویایی تکرار شونده بهترین پاسخ: همگرایی و واگرایی
  • 20. تعادل همبسته: یک مفهوم گسترده‌تر از تعادل نش
  • 21. عقلانیت جمعی: تعریف و اهمیت آن
  • 22. معیار پارتو: یک مفهوم از بهینگی
  • 23. رفاه اجتماعی: سنجش بهینگی جمعی
  • 24. رابطه بین تعادل نش و عقلانیت جمعی
  • 25. محدودیت‌های تعادل نش در دستیابی به عقلانیت جمعی
  • 26. مفهوم یادگیری با پاداش‌های مشوق
  • 27. طراحی مکانیسم: تشویق رفتار مطلوب
  • 28. مالیات‌گذاری پیگووی: اصلاح اثرات خارجی
  • 29. مکانیسم ویکری-کلارک-گرووز (VCG): تخصیص بهینه
  • 30. بازی‌های با اثرات خارجی: چالش‌ها و راه‌حل‌ها
  • 31. بازی‌های شبکه‌ای: مدل‌سازی تعاملات پیچیده
  • 32. تئوری بازی‌های کوانتومی: مفاهیم پایه
  • 33. نظریه بازی‌ها و هوش مصنوعی: یک همگرایی قدرتمند
  • 34. سیستم‌های چندعاملی: تعریف و کاربردها
  • 35. چالش‌های طراحی سیستم‌های چندعاملی
  • 36. بازی‌های تکاملی در سیستم‌های چندعاملی
  • 37. یادگیری مشارکتی: مزایا و معایب
  • 38. یادگیری رقابتی: افزایش عملکرد از طریق رقابت
  • 39. همگرایی به تعادل: مفاهیم و تعاریف دقیق
  • 40. نرخ همگرایی: چگونه سرعت یادگیری را اندازه‌گیری کنیم
  • 41. شرایط همگرایی: چه زمانی دینامیک‌ها همگرا می‌شوند؟
  • 42. واگرایی و چرخه‌ها: رفتار غیرهمگرا
  • 43. کنترل همگرایی: تکنیک‌های پایدارسازی
  • 44. یادگیری آمیخته: ترکیب الگوریتم‌های مختلف
  • 45. یادگیری عمیق و نظریه بازی‌ها: یک ترکیب نوین
  • 46. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs): یک مثال کاربردی
  • 47. سیاست‌گذاری مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 48. دینامیک‌های جمعیت: مدلسازی تغییرات در جمعیت عامل‌ها
  • 49. مدل‌های یادگیری چندسطحی
  • 50. یادگیری متا (Meta-Learning): یادگیری چگونه یاد بگیریم
  • 51. یادگیری انتقال (Transfer Learning): استفاده از دانش قبلی
  • 52. یادگیری خود-نظارتی (Self-Supervised Learning) در بازی‌ها
  • 53. تقویت یادگیری معکوس (Inverse Reinforcement Learning)
  • 54. یادگیری آفلاین (Offline Learning) در محیط‌های بازی
  • 55. بازی‌های احتمالی و درخت‌های تصمیم
  • 56. بازی‌های Bayesian: عدم قطعیت اطلاعات
  • 57. مکانیسم‌های حراج: طراحی برای بهینگی
  • 58. حراج ویکری: خواص و کاربردها
  • 59. حراج کلارک-گرووز-ویکری (VCG): تعمیم حراج ویکری
  • 60. تخصیص منابع در شبکه‌ها: بهینگی و انصاف
  • 61. مسئله کوتاه‌ترین مسیر (Shortest Path) و ترافیک Wardrop
  • 62. کنترل ازدحام (Congestion Control) در شبکه‌ها
  • 63. یادگیری تعاونی (Cooperative Learning) در شبکه‌ها
  • 64. مقاوم‌سازی (Robustness) در برابر عامل‌های مخرب
  • 65. بازی‌های با اطلاعات ناقص: چالش‌ها و راهکارها
  • 66. طراحی مکانیسم‌های انگیزشی در سیستم‌های غیرمتمرکز
  • 67. پروتکل‌های اجماع (Consensus Protocols) در بلاک‌چین
  • 68. کاربردهای نظریه بازی‌ها در اقتصاد دیجیتال
  • 69. تبلیغات آنلاین: حراج‌ها و تخصیص بودجه
  • 70. امنیت سایبری: بازی گربه و موش
  • 71. تنظیم‌کننده‌های خودکار (Regret Minimization)
  • 72. مفهوم پشیمانی در دینامیک‌های یادگیری
  • 73. حد پشیمانی (Regret Bound) و همگرایی به تعادل
  • 74. الگوریتم‌های کمینه کردن پشیمانی (Regret Minimization Algorithms)
  • 75. الگوریتم‌های Online Learning و کاربرد آن‌ها در بازی‌ها
  • 76. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های یادگیری در بازی‌ها
  • 77. شبیه‌سازی‌های عددی و آزمایش‌های تجربی
  • 78. جمع‌آوری داده و تحلیل نتایج
  • 79. اعتبار سنجی مدل‌ها و نتایج
  • 80. مطالعه موردی: کاربرد نظریه بازی‌ها در بازار برق
  • 81. مطالعه موردی: کاربرد نظریه بازی‌ها در حراج‌های طیف فرکانسی
  • 82. مطالعه موردی: کاربرد نظریه بازی‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 83. مطالعه موردی: کاربرد نظریه بازی‌ها در سیستم‌های توصیه گر
  • 84. محدودیت‌های مدل‌سازی تئوری بازی‌ها
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری
  • 86. ملاحظات اخلاقی در طراحی سیستم‌های چندعاملی
  • 87. آینده نظریه بازی‌ها و یادگیری ماشین
  • 88. مسائل باز و جهت‌های تحقیقاتی آتی
  • 89. جمع‌بندی: از خودخواهی تا هم‌افزایی
  • 90. مروری بر مفاهیم کلیدی و کاربردها
  • 91. بحث و تبادل نظر: پرسش و پاسخ
  • 92. پروژه‌های عملی: طراحی و پیاده‌سازی
  • 93. ارزیابی و بازخورد: بهبود یادگیری
  • 94. منابع تکمیلی: مقالات و کتاب‌ها
  • 95. واژه‌نامه: اصطلاحات کلیدی
  • 96. ضمیمه: اثبات قضایا و معادلات
  • 97. نکات پیشرفته: موضوعات تخصصی
  • 98. سوالات متداول (FAQ)
  • 99. مرور کد: پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 100. ارزیابی مدل‌های بازی با معیارهای مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از خودخواهی تا هم‌افزایی: چگونه پایداری در یادگیری به بهینگی جمعی می‌رسد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا