, ,

کتاب هوش مصنوعی کومودور 64: خلق الگوریتم‌های هوشمند در یک ماشین افسانه‌ای

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی کومودور 64: خلق الگوریتم‌های هوشمند در یک ماشین افسانه‌ای

موضوع کلی: هوش مصنوعی کلاسیک

موضوع میانی: هوش مصنوعی روی کامپیوترهای خانگی دهه 80

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. آغاز سفر: چرا کومودور 64؟
  • 2. معرفی هوش مصنوعی کلاسیک
  • 3. کومودور 64: قهرمان گمنام هوش مصنوعی
  • 4. محیط توسعه: BASIC روی کومودور 64
  • 5. اولین گام‌ها: نوشتن اولین برنامه هوشمند
  • 6. ساختارهای داده اولیه: آرایه‌ها و متغیرها
  • 7. جستجو: مفاهیم پایه
  • 8. الگوریتم جستجوی خطی
  • 9. بهینه‌سازی جستجوی خطی
  • 10. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 11. کاربرد جستجو در مسائل هوش مصنوعی
  • 12. حل مسئله با جستجو: مثال‌های ساده
  • 13. مقدمه‌ای بر عامل‌ها (Agents)
  • 14. عامل‌های واکنشی ساده (Simple Reactive Agents)
  • 15. طراحی یک عامل واکنشی
  • 16. محدودیت‌های عامل‌های واکنشی
  • 17. شبیه‌سازی یک عامل واکنشی روی کومودور 64
  • 18. مقدمه‌ای بر منطق (Logic)
  • 19. قیاس استثنایی (Modus Ponens)
  • 20. قیاس استثنایی منفی (Modus Tollens)
  • 21. جداول درستی (Truth Tables)
  • 22. نمایش دانش با گزاره‌ها (Propositions)
  • 23. سیستم‌های استنتاج مبتنی بر گزاره
  • 24. پیاده‌سازی استنتاج گزاره‌ای در BASIC
  • 25. نمایش دانش با قوانین (Rules)
  • 26. سیستم‌های مبتنی بر قانون (Rule-Based Systems)
  • 27. قوانین "اگر-آنگاه" (If-Then Rules)
  • 28. موتور استنتاج (Inference Engine)
  • 29. طراحی یک سیستم مبتنی بر قانون ساده
  • 30. مثال: یک سیستم تشخیص بیماری اولیه
  • 31. مثال: یک سیستم مشاوره هوشمند
  • 32. محدودیت‌های سیستم‌های مبتنی بر قانون
  • 33. جستجو در فضاهای حالت (State-Space Search)
  • 34. مفهوم فضای حالت
  • 35. گره‌ها (Nodes) و یال‌ها (Edges)
  • 36. درخت جستجو (Search Tree)
  • 37. عمق اول (Depth-First Search – DFS)
  • 38. پیاده‌سازی DFS روی کومودور 64
  • 39. مزایا و معایب DFS
  • 40. عرض اول (Breadth-First Search – BFS)
  • 41. پیاده‌سازی BFS روی کومودور 64
  • 42. مزایا و معایب BFS
  • 43. جستجوی حریصانه (Greedy Search)
  • 44. تابع ارزیابی (Evaluation Function)
  • 45. پیاده‌سازی جستجوی حریصانه
  • 46. مثال: مسئله سفر فروشنده (TSP) با جستجوی حریصانه
  • 47. الگوریتم A* (A-Star Search)
  • 48. تابع هزینه (Cost Function)
  • 49. تابع پیش‌بینی (Heuristic Function)
  • 50. پیاده‌سازی A*
  • 51. مزایای A*
  • 52. چالش‌های پیاده‌سازی A* روی کومودور 64
  • 53. حل مسئله برج هانوی (Tower of Hanoi) با A*
  • 54. حل مسئله مسیریابی ساده با A*
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 56. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 57. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 58. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 59. الگوریتم KNN (K-Nearest Neighbors)
  • 60. پیاده‌سازی KNN ساده
  • 61. مثال: طبقه‌بندی داده‌های ساده
  • 62. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 63. نورون مصنوعی (Artificial Neuron)
  • 64. تابع فعال‌سازی (Activation Function)
  • 65. لایه ورودی، لایه مخفی، لایه خروجی
  • 66. شبکه‌های عصبی پرسپترون تک لایه
  • 67. آموزش پرسپترون تک لایه
  • 68. محدودیت‌های پرسپترون تک لایه
  • 69. شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)
  • 70. انتشار رو به عقب (Backpropagation)
  • 71. پیاده‌سازی MLP ساده
  • 72. مثال: تشخیص الگوهای ساده
  • 73. مقدمه‌ای بر درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 74. ایجاد گره‌ها و برگ‌ها
  • 75. معیار اطلاعات (Information Gain)
  • 76. ساخت یک درخت تصمیم ساده
  • 77. مثال: تصمیم‌گیری در مورد بازی
  • 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تکاملی (Evolutionary Algorithms)
  • 79. مفهوم جمعیت (Population)
  • 80. انتخاب (Selection)
  • 81. تقاطع (Crossover)
  • 82. جهش (Mutation)
  • 83. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA)
  • 84. پیاده‌سازی GA ساده
  • 85. مثال: بهینه‌سازی پارامترهای یک سیستم
  • 86. مقدمه‌ای بر بازی‌سازی (Game Playing)
  • 87. استراتژی‌های در مقابل حریف
  • 88. حداکثر (Maximizer) و حداقل (Minimizer)
  • 89. الگوریتم مینی‌مکس (Minimax Algorithm)
  • 90. شاخه‌بندی و هرس آلفا-بتا (Alpha-Beta Pruning)
  • 91. پیاده‌سازی مینی‌مکس
  • 92. بازی دوز (Checkers) ساده
  • 93. بازی XO (Tic-Tac-Toe) با مینی‌مکس
  • 94. محدودیت‌های مینی‌مکس
  • 95. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP)
  • 96. نمایش کلمات و جملات
  • 97. تحلیل گرامری ساده
  • 98. تجزیه و تحلیل معنایی اولیه
  • 99. ساخت یک سیستم پاسخگو به پرسش ساده
  • 100. محدودیت‌های NLP روی کومودور 64

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی کومودور 64: خلق الگوریتم‌های هوشمند در یک ماشین افسانه‌ای”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا