, ,

کتاب مدل‌سازی هوشمند پویایی‌های جمعیتی با مکانیک آماری: کشف الگوهای سرزمینی و تضمین عدم قطعیت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی هوشمند پویایی‌های جمعیتی با مکانیک آماری: کشف الگوهای سرزمینی و تضمین عدم قطعیت

موضوع کلی: تحلیل و مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده داده‌محور

موضوع میانی: کاربرد مکانیک آماری در تحلیل الگوهای فضایی-اجتماعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مبانی سیستم‌های پیچیده
  • 2. فیزیک اجتماعی (Socio-physics): تاریخچه و چشم‌انداز
  • 3. چرا مکانیک آماری ابزاری قدرتمند برای علوم اجتماعی است؟
  • 4. آشنایی با مقاله الهام‌بخش: مسئله توزیع جمعیت خارجی
  • 5. سیستم‌های پیچیده: از ذرات تا جوامع انسانی
  • 6. ویژگی‌های سیستم‌های پیچیده اجتماعی: برهم‌کنش، ظهور و خودسازماندهی
  • 7. داده‌محوری در علوم اجتماعی نوین
  • 8. انواع داده‌های فضایی-اجتماعی: سرشماری، داده‌های مکانی و شبکه‌ای
  • 9. مبانی آمار و احتمال برای مدل‌سازی
  • 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی علمی با پایتون (Python) برای تحلیل داده
  • 11. کتابخانه‌های کلیدی: NumPy, Pandas, GeoPandas
  • 12. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های فضایی (Geospatial Data Analysis)
  • 13. تجسم‌سازی داده‌های جمعیتی و سرزمینی
  • 14. معرفی عدم قطعیت در مدل‌سازی اجتماعی
  • 15. هدف دوره: از درک الگو تا پیش‌بینی و سیاست‌گذاری
  • 16. اصول بنیادین مکانیک آماری
  • 17. میکروحالت‌ها و ماکرو حالت‌ها: توصیف یک سیستم اجتماعی
  • 18. اصل آنتروپی بیشینه (Maximum Entropy Principle)
  • 19. آنتروپی شانون و تفسیر آن در سیستم‌های اجتماعی
  • 20. مفهوم آنسامبل (Ensemble) در مدل‌سازی اجتماعی
  • 21. آنسامبل کانونیک (Canonical Ensemble) و کاربرد آن در جمعیت‌ها
  • 22. تابع پارش (Partition Function): کلید درک سیستم
  • 23. استخراج توزیع بولتزمن-گیبس (Boltzmann-Gibbs Distribution)
  • 24. مفهوم انرژی در سیستم‌های اجتماعی: هزینه یا مطلوبیت
  • 25. مفهوم دما (Temperature) در سیستم‌های اجتماعی: نوسان، پویایی و تصادف
  • 26. انرژی آزاد هلمهولتز (Helmholtz Free Energy) و تفسیر آن
  • 27. گذار فاز (Phase Transition) در مدل‌های اجتماعی: از توزیع یکنواخت تا تفکیک
  • 28. پتانسیل شیمیایی و آنسامبل بزرگ کانونیک (Grand Canonical)
  • 29. کاربرد مدل آیزینگ (Ising Model) به عنوان یک مثال ساده
  • 30. مقایسه رویکرد مکانیک آماری با روش‌های کلاسیک جمعیت‌شناسی
  • 31. پل زدن میان فیزیک و پویایی‌های سرزمینی
  • 32. تعریف "ذرات" سیستم: افراد، خانوارها یا گروه‌ها
  • 33. تعریف "حالت‌های" سیستم: مناطق جغرافیایی، شهرداری‌ها، یا واحدهای سرشماری
  • 34. ساختن هامیلتونی اجتماعی (Social Hamiltonian): فرمول‌بندی ریاضی مدل
  • 35. جزء مطلوبیت ذاتی (Intrinsic Attractiveness): متغیر H
  • 36. جزء برهم‌کنش بین جمعیت‌ها (Interaction): متغیر J
  • 37. تفسیر پارامترهای H و J: جاذبه مکانی و تمایل به تجمع یا تفکیک
  • 38. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های جاذبه‌ای (Clustering) و دافعه‌ای (Segregation)
  • 39. مفهوم "میدان خارجی" در تحلیل‌های اجتماعی
  • 40. نقش مقیاس در مدل‌سازی: از سطح محله تا سطح ملی
  • 41. تبدیل مدل‌های مبتنی بر فرد به مدل‌های چگالی جمعیت
  • 42. محدودیت‌های قیاس فیزیکی: انسان‌ها به عنوان عاملان هوشمند
  • 43. معرفی مدل پایه توزیع جمعیت سرزمینی
  • 44. فرضیات اصلی مدل مقاله مرجع
  • 45. چالش‌های تعریف "انرژی" برای جمعیت‌های مختلف
  • 46. اهمیت انتخاب واحد تحلیل فضایی مناسب
  • 47. پیاده‌سازی و کالیبراسیون مدل
  • 48. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سرشماری جمعیت
  • 49. آماده‌سازی داده‌های جغرافیایی و مرزهای سرزمینی (Shapefiles)
  • 50. ادغام داده‌های جمعیتی و مکانی
  • 51. تعریف همسایگی و ماتریس مجاورت برای مدل‌سازی برهم‌کنش
  • 52. روش‌های برآورد پارامترهای مدل (H و J)
  • 53. تخمین حداکثر درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimation)
  • 54. الگوریتم‌های بهینه‌سازی عددی: گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 55. معیارهای ارزیابی مدل: مقایسه توزیع پیش‌بینی‌شده با داده‌های واقعی
  • 56. آزمون‌های نیکویی برازش (Goodness-of-fit tests)
  • 57. تحلیل و تفسیر پارامترهای کالیبره‌شده
  • 58. نقشه‌سازی و بصری‌سازی نتایج مدل: نقشه مطلوبیت و نقشه برهم‌کنش
  • 59. کارگاه عملی: پیاده‌سازی مدل پایه با پایتون
  • 60. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای مدل‌های فضایی
  • 61. تحلیل حساسیت مدل نسبت به پارامترها
  • 62. مباحث پیشرفته و توسعه مدل
  • 63. مدل‌سازی پویایی (Dynamics): حرکت به سمت تعادل
  • 64. معادله اصلی (Master Equation) برای پویایی‌های اجتماعی
  • 65. معادله فوکر-پلانک (Fokker-Planck) و کاربرد آن
  • 66. مدل‌های غیرتعادلی (Non-equilibrium) در سیستم‌های اجتماعی
  • 67. مدل‌سازی چند جمعیتی: برهم‌کنش بین گروه‌های مختلف
  • 68. هامیلتونی برای سیستم‌های با بیش از دو نوع جمعیت
  • 69. مدل‌سازی اثرات شبکه (Network Effects) به جای مجاورت جغرافیایی
  • 70. معرفی ناهمگونی در عامل‌ها (Heterogeneity)
  • 71. ترکیب مکانیک آماری با مدل‌سازی عامل‌محور (Agent-Based Modeling)
  • 72. مدل‌های مبتنی بر جاذبه (Gravity Models) و ارتباط آن با مکانیک آماری
  • 73. تضمین و تحلیل عدم قطعیت
  • 74. منابع عدم قطعیت در مدل‌سازی پویایی‌های جمعیتی
  • 75. عدم قطعیت در داده‌ها، پارامترها و ساختار مدل
  • 76. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی (Bayesian Inference)
  • 77. برآورد پارامترها با استفاده از روش‌های بیزی
  • 78. کاربرد زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) برای نمونه‌برداری از توزیع پارامترها
  • 79. تعیین توزیع احتمال پارامترها به جای یک تخمین نقطه‌ای
  • 80. انتشار عدم قطعیت از پارامترها به پیش‌بینی‌های مدل
  • 81. ایجاد نقشه‌های پیش‌بینی به همراه بازه‌های اطمینان
  • 82. تحلیل حساسیت سراسری (Global Sensitivity Analysis)
  • 83. مقایسه عدم قطعیت در مدل‌های مختلف
  • 84. کاربردها، مطالعات موردی و چشم‌انداز آینده
  • 85. مطالعه موردی ۱: تحلیل توزیع جمعیت مهاجر در ایتالیا (بر اساس مقاله)
  • 86. مطالعه موردی ۲: مدل‌سازی تفکیک شهری (Urban Segregation)
  • 87. مطالعه موردی ۳: پیش‌بینی مکان بهینه کسب‌وکارها (Retail Location)
  • 88. مطالعه موردی ۴: مدل‌سازی شیوع بیماری‌های همه‌گیر
  • 89. کاربردهای مدل در سیاست‌گذاری شهری و منطقه‌ای
  • 90. استفاده از مدل برای سناریوسازی و تحلیل "چه می‌شود اگر؟" (What-if Analysis)
  • 91. محدودیت‌های رویکرد فیزیک اجتماعی و نقد آن
  • 92. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی رفتار انسان
  • 93. روندهای نوظهور: یادگیری ماشین و فیزیک اجتماعی
  • 94. جمع‌بندی نهایی و ارائه پروژه پایانی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی هوشمند پویایی‌های جمعیتی با مکانیک آماری: کشف الگوهای سرزمینی و تضمین عدم قطعیت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا