کتاب تسلط بر ساختمان داده‌ها: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی بهینه کد
, ,

کتاب تسلط بر ساختمان داده‌ها: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی بهینه کد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000012894 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تسلط بر ساختمان داده‌ها: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی بهینه کد

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم و ساختمان داده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 2. آرایه ها: مفاهیم پایه و عملیات
  • 3. آرایه ها: آرایه های چند بعدی
  • 4. آرایه ها: تخصیص حافظه پویا
  • 5. لیست های پیوندی: مفاهیم پایه و انواع
  • 6. لیست های پیوندی: درج و حذف گره ها
  • 7. لیست های پیوندی: لیست های پیوندی دایره ای و دوطرفه
  • 8. پشته ها: پیاده سازی با آرایه و لیست پیوندی
  • 9. پشته ها: کاربردها (ارزیابی عبارات، backtracking)
  • 10. صف ها: پیاده سازی با آرایه و لیست پیوندی
  • 11. صف ها: صف دایره ای و صف اولویت
  • 12. درختان: مفاهیم پایه (گره، ریشه، برگ)
  • 13. درختان: پیمایش درخت (Preorder, Inorder, Postorder)
  • 14. درختان: درخت دودویی و خواص آن
  • 15. درختان جستجوی دودویی (BST): درج و حذف گره
  • 16. درختان جستجوی دودویی (BST): جستجو و یافتن کمینه/بیشینه
  • 17. درختان متوازن: درخت AVL
  • 18. درختان متوازن: درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
  • 19. درختان B و B+: معرفی و کاربردها
  • 20. هرم (Heap): پیاده سازی و خواص
  • 21. هرم (Heap): Heapify و عملیات درج/حذف
  • 22. گراف ها: مفاهیم پایه (راس، یال، انواع)
  • 23. گراف ها: نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 24. گراف ها: پیمایش گراف (DFS و BFS)
  • 25. گراف ها: یافتن کوتاه ترین مسیر (الگوریتم Dijkstra)
  • 26. گراف ها: یافتن کوتاه ترین مسیر (الگوریتم Bellman-Ford)
  • 27. گراف ها: درخت پوشای کمینه (الگوریتم Kruskal)
  • 28. گراف ها: درخت پوشای کمینه (الگوریتم Prim)
  • 29. جدول درهم سازی (Hash Table): مفاهیم پایه و توابع درهم ساز
  • 30. جدول درهم سازی (Hash Table): روش های حل تصادم (Open Addressing)
  • 31. جدول درهم سازی (Hash Table): روش های حل تصادم (Chaining)
  • 32. مرتب سازی: مقدمه و معیار های سنجش الگوریتم ها
  • 33. مرتب سازی: مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 34. مرتب سازی: مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 35. مرتب سازی: مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
  • 36. مرتب سازی: مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 37. مرتب سازی: مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 38. مرتب سازی: مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
  • 39. مرتب سازی: مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 40. مرتب سازی: مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 41. مرتب سازی: تحلیل مقایسه ای الگوریتم های مرتب سازی
  • 42. جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 43. جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 44. جستجو: جستجو در درخت جستجوی دودویی
  • 45. تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها: نماد O بزرگ (Big O Notation)
  • 46. تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها: نماد امگا (Omega Notation)
  • 47. تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها: نماد تتا (Theta Notation)
  • 48. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms): معرفی و مثال ها
  • 49. الگوریتم های پویا (Dynamic Programming): معرفی و مثال ها
  • 50. بازگشت (Recursion): مفاهیم و کاربردها
  • 51. Backtracking: حل مسائل با استفاده از Backtracking
  • 52. تقسیم و حل (Divide and Conquer): استراتژی و مثال ها
  • 53. جداول درهم سازی پیشرفته: Cuckoo Hashing
  • 54. جداول درهم سازی پیشرفته: Bloom Filter
  • 55. درخت های جستجوی متوازن پیشرفته: درخت B+
  • 56. درخت های فضایی: Quadtree
  • 57. درخت های فضایی: K-d tree
  • 58. الگوریتم های تقریبی (Approximation Algorithms): معرفی
  • 59. ساختمان داده های رشته ای: Trie
  • 60. ساختمان داده های رشته ای: Suffix Tree
  • 61. فشرده سازی داده ها: Huffman Coding
  • 62. فشرده سازی داده ها: Lempel-Ziv (LZ77/LZ78)
  • 63. ساختمان داده های همزمان (Concurrent Data Structures): معرفی
  • 64. قفل ها و همگام سازی (Locks and Synchronization)
  • 65. متغیرهای اتمی (Atomic Variables)
  • 66. ساختمان داده های غیر مسدود کننده (Non-blocking Data Structures)
  • 67. لیست های پیوندی پرشی (Skip Lists)
  • 68. درخت های فنویک (Fenwick Tree)
  • 69. درخت های بازه ای (Segment Tree)
  • 70. ساختمان داده های پایدار (Persistent Data Structures): معرفی
  • 71. الگوریتم های گراف پیشرفته: Flow Network
  • 72. الگوریتم های گراف پیشرفته: Maximum Flow
  • 73. الگوریتم های گراف پیشرفته: Minimum Cut
  • 74. الگوریتم های هندسی: یافتن پوسته محدب (Convex Hull)
  • 75. الگوریتم های هندسی: یافتن نزدیکترین جفت نقاط
  • 76. کاربرد ساختمان داده ها در پایگاه داده ها
  • 77. کاربرد ساختمان داده ها در سیستم عامل
  • 78. کاربرد ساختمان داده ها در شبکه های کامپیوتری
  • 79. بهینه سازی حافظه در ساختمان داده ها
  • 80. مفهوم Cache-Awareness و Cache-Oblivious Algorithms
  • 81. پیاده سازی ساختمان داده ها در زبان C
  • 82. پیاده سازی ساختمان داده ها در زبان ++C
  • 83. پیاده سازی ساختمان داده ها در زبان Java
  • 84. پیاده سازی ساختمان داده ها در زبان Python
  • 85. تست و اشکال زدایی ساختمان داده ها
  • 86. معیارهای ارزیابی عملکرد ساختمان داده ها
  • 87. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسئله
  • 88. الگوهای طراحی ساختمان داده ها
  • 89. ساختمان داده ها در مصاحبه های شغلی
  • 90. معرفی کتابخانه های ساختمان داده ها در زبان های مختلف
  • 91. پروژه عملی: پیاده سازی یک سیستم مدیریت اطلاعات با ساختمان داده ها
  • 92. پروژه عملی: پیاده سازی یک موتور جستجو با ساختمان داده ها
  • 93. پروژه عملی: حل یک مسئله NP-Complete با استفاده از تقریب
  • 94. آینده ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 95. مباحث پیشرفته: Data Streaming
  • 96. مباحث پیشرفته: Sketching Algorithms
  • 97. مباحث پیشرفته: Distributed Data Structures
  • 98. مباحث پیشرفته: External Memory Algorithms
  • 99. مباحث پیشرفته: Geometric Data Structures
  • 100. مرور و جمع بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسلط بر ساختمان داده‌ها: از مبانی نظری تا پیاده‌سازی بهینه کد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا