, ,

کتاب استخراج دانش ساخت‌یافته از توافق‌نامه‌های تجاری با مدل‌های زبانی بزرگ: از صفر تا استادی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استخراج دانش ساخت‌یافته از توافق‌نامه‌های تجاری با مدل‌های زبانی بزرگ: از صفر تا استادی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و استخراج دانش

موضوع میانی: کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در استخراج سه گانه

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان و پردازش آن
  • 3. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 4. انواع وظایف در پردازش زبان طبیعی
  • 5. مقدمه به استخراج دانش
  • 6. مفاهیم کلیدی استخراج دانش
  • 7. چالش‌های استخراج دانش
  • 8. انواع دانش قابل استخراج
  • 9. استخراج سه گانه: مفاهیم پایه
  • 10. اجزای یک سه گانه: سر، رابطه، دم
  • 11. کاربرد استخراج سه گانه
  • 12. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 13. معماری ترنسفورمر
  • 14. نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 15. آموزش اولیه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در NLP
  • 18. معرفی توافق‌نامه‌های تجاری منطقه‌ای (RTAs)
  • 19. اهمیت توافق‌نامه‌های تجاری
  • 20. ساختار و محتوای توافق‌نامه‌های تجاری
  • 21. چالش‌های پردازش اسناد حقوقی و تجاری
  • 22. استخراج دانش ساخت‌یافته از RTAs
  • 23. نیاز به دانش ساخت‌یافته در RTAs
  • 24. محدودیت روش‌های سنتی استخراج دانش
  • 25. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در RTAs
  • 26. مرور مقالات مرتبط با LLMs و RTAs
  • 27. اهداف و روش‌شناسی مقاله "Towards Structured Knowledge"
  • 28. بیان مسئله اصلی مقاله
  • 29. خلاصه نتایج کلیدی مقاله
  • 30. مجموعه داده‌ها در مقاله
  • 31. معرفی مجموعه داده‌های RTAs
  • 32. ویژگی‌های مجموعه داده‌های RTAs
  • 33. چالش‌های ایجاد مجموعه داده‌های RTAs
  • 34. استخراج سه گانه در متن RTAs
  • 35. نکات خاص استخراج سه گانه از RTAs
  • 36. مراحل استخراج سه گانه
  • 37. تکنیک‌های پیش پردازش متن
  • 38. پاکسازی متن
  • 39. توکن‌سازی
  • 40. نرمال‌سازی متن
  • 41. حذف کلمات توقف (Stop words)
  • 42. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزه کردن (Lemmatization)
  • 43. شناسایی نهادهای نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 44. انواع نهادها در RTAs
  • 45. مدل‌های NER مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 46. ارزیابی مدل‌های NER
  • 47. استخراج روابط (Relation Extraction – RE)
  • 48. انواع روابط در RTAs
  • 49. مدل‌های RE مبتنی بر LLMs
  • 50. چالش‌های استخراج روابط در متون حقوقی
  • 51. مدل‌های ترنسفورمر برای NER و RE
  • 52. کاربرد BERT در NER و RE
  • 53. کاربرد GPT در NER و RE
  • 54. استفاده از LLMs به صورت Zero-shot و Few-shot
  • 55. تکنیک‌های Prompt Engineering برای استخراج سه گانه
  • 56. طراحی Promptهای مؤثر
  • 57. ارزیابی Promptهای مختلف
  • 58. مواجهه با عدم قطعیت در استخراج سه گانه
  • 59. مدیریت اطلاعات ناقص و مبهم
  • 60. فیلترینگ و پاکسازی سه گانه‌های استخراج شده
  • 61. تکنیک‌های اعتبارسنجی سه گانه‌های استخراج شده
  • 62. ارزیابی کمی استخراج سه گانه
  • 63. معیارهای Precision, Recall, F1-score
  • 64. ارزیابی کیفی استخراج سه گانه
  • 65. تحلیل خطا در استخراج سه گانه
  • 66. پیاده‌سازی سیستم استخراج سه گانه با LLMs
  • 67. انتخاب مدل زبانی بزرگ مناسب
  • 68. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 69. فرآیند Fine-tuning
  • 70. ارزیابی مدل Fine-tuned
  • 71. کاربرد عملی استخراج دانش از RTAs
  • 72. ساخت پایگاه دانش از RTAs
  • 73. جستجوی معنایی در RTAs
  • 74. تحلیل سیاست‌های تجاری
  • 75. تجسم دانش استخراج شده
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 77. ملاحظات اخلاقی در استخراج دانش
  • 78. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 79. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 80. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 81. آینده استخراج دانش با LLMs
  • 82. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 83. استخراج دانش چند وجهی
  • 84. تلفیق دانش از منابع مختلف
  • 85. استخراج دانش از فرمت‌های غیرمتنی RTAs
  • 86. نقش انسان در فرآیند استخراج دانش
  • 87. تمرین عملی: استخراج سه گانه از یک RTA ساده
  • 88. تمرین عملی: طراحی Prompt برای استخراج نهاد
  • 89. تمرین عملی: طراحی Prompt برای استخراج رابطه
  • 90. تمرین عملی: ارزیابی خروجی Promptها
  • 91. تمرین عملی: Fine-tuning یک مدل کوچک برای NER
  • 92. تمرین عملی: Fine-tuning یک مدل کوچک برای RE
  • 93. تمرین عملی: ساخت یک پایگاه دانش کوچک
  • 94. مرور چالش‌های عملی در استخراج سه گانه
  • 95. بررسی خطاهای رایج و راه‌حل‌ها
  • 96. راهکارهای بهبود دقت و پوشش
  • 97. معرفی ابزارهای مفید در NLP و استخراج دانش
  • 98. نکات پیشرفته در Prompt Engineering
  • 99. تکنیک‌های Chain-of-Thought Prompting
  • 100. استفاده از ابزارها (Tool Use) با LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استخراج دانش ساخت‌یافته از توافق‌نامه‌های تجاری با مدل‌های زبانی بزرگ: از صفر تا استادی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا