, ,

کتاب **Elicitability: رمزگشایی از قدرت مشوق‌ها در تحلیل‌های آماری و اعتبارسنجی داده‌ها**

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب **Elicitability: رمزگشایی از قدرت مشوق‌ها در تحلیل‌های آماری و اعتبارسنجی داده‌ها**

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: نظریه استنتاج آماری و طراحی مشوق‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار و تحلیل داده‌ها
  • 2. مبانی احتمال: رویدادها و فضای نمونه
  • 3. متغیرهای تصادفی: گسسته و پیوسته
  • 4. توزیع‌های احتمال مهم در آمار
  • 5. پارامترهای توزیع: میانگین، واریانس، کوواریانس
  • 6. آمار توصیفی: خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 7. آمار استنباطی: از نمونه به جامعه
  • 8. مفاهیم اساسی برآوردگرها
  • 9. خواص برآوردگرها: نااریبی، سازگاری، کارایی
  • 10. آزمون فرض آماری: اصول و روش‌ها
  • 11. تابع زیان (Loss Function) در تصمیم‌گیری آماری
  • 12. نظریه تصمیم: انتخاب بهینه تحت عدم قطعیت
  • 13. تصمیم‌گیری بیزی و غیربیزی
  • 14. نقش عدم قطعیت در مدل‌سازی آماری
  • 15. چالش‌های پیش‌بینی و ارزیابی
  • 16. معرفی مفهوم تابعک آماری (Statistical Functional)
  • 17. تابعک‌ها به عنوان ویژگی‌های توزیع احتمال
  • 18. میانگین به عنوان یک تابعک
  • 19. میانه و سایر کوانتیل‌ها به عنوان تابعک
  • 20. واریانس و انحراف معیار: تابعک‌های پراکندگی
  • 21. چولگی و کشیدگی: تابعک‌های شکل توزیع
  • 22. تابعک‌های ریسک: مقدمه‌ای بر VaR و ES
  • 23. ارزش در معرض ریسک (VaR): تعریف و محاسبه
  • 24. کمبود مورد انتظار (Expected Shortfall – ES): تعریف و اهمیت
  • 25. تابعک‌های اندازه‌گیری نابرابری: ضریب جینی
  • 26. نقش تابعک‌ها در اقتصادسنجی و مالی
  • 27. تابعک‌ها در علوم اجتماعی و پزشکی
  • 28. تابعک‌ها برای اندازه‌گیری عملکرد مدل‌ها
  • 29. انتخاب تابعک مناسب برای یک مسئله خاص
  • 30. برآورد تابعک‌ها از داده‌های نمونه‌ای
  • 31. مبانی پیش‌بینی آماری
  • 32. پیش‌بینی نقطه‌ای در برابر پیش‌بینی توزیع کامل
  • 33. ارزیابی پیش‌بینی‌ها: چرا مهم است؟
  • 34. معیارهای سنتی ارزیابی پیش‌بینی (RMSE, MAE)
  • 35. محدودیت‌های معیارهای سنتی در پیش‌بینی توزیع
  • 36. نیاز به مکانیسم‌های ارزیابی قوی‌تر
  • 37. مفهوم "پیش‌بینی خوب" از دیدگاه آماری
  • 38. ایجاد انگیزه برای پیش‌بینی‌های صادقانه
  • 39. ارتباط ارزیابی با اعتبارسنجی داده‌ها
  • 40. پیش‌بینی‌های احتمالی: چالش‌ها و راهکارها
  • 41. معرفی توابع امتیازدهی (Scoring Functions)
  • 42. توابع امتیازدهی به عنوان ابزاری برای ارزیابی پیش‌بینی‌ها
  • 43. تابع امتیازدهی مربعی (Squared Error Score)
  • 44. تابع امتیازدهی لگاریتمی (Logarithmic Score)
  • 45. تابع امتیازدهی برای پیش‌بینی‌های احتمالی: Brier Score
  • 46. مفهوم "صحیح بودن" (Properness) در توابع امتیازدهی
  • 47. توابع امتیازدهی اکیداً صحیح (Strictly Proper Scoring Rules)
  • 48. اثبات صحیح بودن برای توابع امتیازدهی رایج
  • 49. اهمیت اکیداً صحیح بودن برای ایجاد انگیزه
  • 50. توابع امتیازدهی برای کوانتیل‌ها و VaR
  • 51. توابع امتیازدهی برای ES: چالش‌ها
  • 52. توابع امتیازدهی کروی (Spherical Score)
  • 53. توابع امتیازدهی فواصل اطمینان
  • 54. طراحی توابع امتیازدهی برای اهداف خاص
  • 55. ارتباط توابع امتیازدهی با واگرایی برگمن (Bregman Divergence)
  • 56. ساخت توابع امتیازدهی از توابع زیان محدب
  • 57. تعمیم توابع امتیازدهی به پیش‌بینی‌های برداری
  • 58. انتخاب تابع امتیازدهی مناسب: ملاحظات عملی
  • 59. توابع امتیازدهی و مسئله بهینه‌سازی
  • 60. نقش توابع امتیازدهی در اعتبارسنجی مدل
  • 61. تعریف رسمی Elicitability (قابلیت استخراج)
  • 62. شرایط ریاضی برای Elicitability یک تابعک
  • 63. تابعک‌های Elicitable و غیر-Elicitable
  • 64. Elicitability میانگین: اثبات و شهود
  • 65. Elicitability میانه و سایر کوانتیل‌ها
  • 66. Elicitability ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 67. Elicitability کمبود مورد انتظار (ES): چرا مسئله‌ساز است؟
  • 68. مفهوم Class Elicitability
  • 69. اثبات عدم Elicitability برای برخی تابعک‌ها (مانند ES در حالت عمومی)
  • 70. پیامدهای عدم Elicitability در عمل
  • 71. تابعک‌های Identifiable در برابر Elicitable
  • 72. Elicitability و طراحی مکانیزم‌های گزارش‌دهی
  • 73. تابعک‌های برداری و Elicitability مشترک (Joint Elicitability)
  • 74. نظریه Choquet برای Elicitability
  • 75. محدودیت‌های مفهوم Elicitability
  • 76. Elicitability مشترک: استخراج همزمان چند تابعک
  • 77. Elicitability مقایسه‌ای (Comparative Elicitability)
  • 78. طراحی توابع امتیازدهی بهینه برای یک تابعک Elicitable
  • 79. تابعک‌های جایگزین (Surrogate Functionals) برای تابعک‌های غیر-Elicitable
  • 80. استفاده از توابع زیان جایگزین در یادگیری ماشین
  • 81. Elicitability در زمینه یادگیری ماشینی و ارزیابی عدم قطعیت
  • 82. Elicitability در مدل‌های کالیبراسیون
  • 83. Elicitability و Robustness
  • 84. Elicitability در حضور داده‌های ناقص یا پرخطا
  • 85. Elicitability و مکانیسم‌های بازار
  • 86. ارتباط Elicitability با نظریه بازی‌ها
  • 87. طراحی مکانیزم‌های Incentive-Compatible
  • 88. Elicitability و کنترل کیفیت آماری
  • 89. اعتبارسنجی مدل‌های ریسک با استفاده از Elicitability
  • 90. Elicitability پویا در طول زمان
  • 91. کاربردهای Elicitability در مدیریت ریسک مالی
  • 92. کاربرد Elicitability در پیش‌بینی‌های هواشناسی
  • 93. Elicitability در ارزیابی مدل‌های اعتباری
  • 94. اعتبارسنجی داده‌های گزارش شده از طریق Elicitability
  • 95. Elicitability و نظارت رگولاتوری بر مؤسسات مالی
  • 96. چالش‌های پیاده‌سازی عملی Elicitability در سازمان‌ها
  • 97. ملاحظات اخلاقی در طراحی مشوق‌ها
  • 98. Elicitability: فراتر از آمار و احتمال (بین رشته‌ای)
  • 99. مروری بر آخرین تحقیقات و مسیرهای آینده در Elicitability
  • 100. جمع‌بندی دوره: Elicitability به عنوان یک پارادایم تحلیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب **Elicitability: رمزگشایی از قدرت مشوق‌ها در تحلیل‌های آماری و اعتبارسنجی داده‌ها**”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا