, ,

کتاب نقشه راه همکاری باز در هوش مصنوعی: از انگیزه تا حکمرانی در پروژه‌های مدل زبانی بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نقشه راه همکاری باز در هوش مصنوعی: از انگیزه تا حکمرانی در پروژه‌های مدل زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی متن‌باز و همکاری جمعی

موضوع میانی: نقش همکاری باز در توسعه و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی متن‌باز
  • 2. تعریف مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. اهمیت هوش مصنوعی متن‌باز
  • 4. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ اختصاصی
  • 5. فرصت‌های هوش مصنوعی متن‌باز
  • 6. پایه و اساس همکاری باز
  • 7. تعریف همکاری باز (Open Collaboration)
  • 8. تفاوت همکاری باز با توسعه نرم‌افزار متن‌باز سنتی
  • 9. مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی متن‌باز
  • 10. مقاله "A Cartography of Open Collaboration in Open Source AI"
  • 11. ساختار و اهداف مقاله
  • 12. روش‌شناسی پژوهش در مقاله
  • 13. داده‌های مورد استفاده در مقاله
  • 14. نمودارها و تصاویر کلیدی مقاله
  • 15. معرفی 14 پروژه LLM متن‌باز بررسی شده
  • 16. تمرکز بر جنبه‌های کارتوگرافی
  • 17. جنبه‌های کلیدی کارتوگرافی: شیوه‌ها (Practices)
  • 18. جنبه‌های کلیدی کارتوگرافی: انگیزه‌ها (Motivations)
  • 19. جنبه‌های کلیدی کارتوگرافی: حکمرانی (Governance)
  • 20. بخش اول: شیوه‌های همکاری باز در LLM های متن‌باز
  • 21. مراحل توسعه LLM
  • 22. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 23. انتخاب معماری مدل
  • 24. آموزش مدل پایه (Foundation Models)
  • 25. تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning)
  • 26. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
  • 27. انتشار مدل و کد
  • 28. مستندسازی پروژه‌ها
  • 29. انواع مشارکت‌کنندگان در پروژه‌ها
  • 30. توسعه‌دهندگان اصلی (Core Developers)
  • 31. محققان (Researchers)
  • 32. کاربران (Users)
  • 33. بنیادها و سازمان‌ها
  • 34. ابزارهای مورد استفاده برای همکاری
  • 35. سکّوهای مدیریت کد (Code Repositories – GitHub, GitLab)
  • 36. سیستم‌های ردیابی خطا و درخواست ویژگی (Issue Trackers)
  • 37. ابزارهای ارتباطی (Discord, Slack, Mailing Lists)
  • 38. روش‌های مدیریت کد
  • 39. کنترل نسخه (Version Control)
  • 40. بررسی کد (Code Reviews)
  • 41. مدیریت شاخه‌ها (Branching Strategies)
  • 42. مستندسازی در پروژه‌های LLM متن‌باز
  • 43. اهمیت مستندسازی جامع
  • 44. انواع مستندسازی (راهنماها، API Docs، مقالات)
  • 45. چالش‌های مستندسازی در پروژه‌های LLM
  • 46. شیوه انتشار مدل‌ها
  • 47. فرمت‌های انتشار مدل (Hugging Face Transformers, PyTorch Hub)
  • 48. مدل‌های کوچک‌تر و سبک‌تر (Distilled Models)
  • 49. ارائه وزن‌های مدل (Model Weights)
  • 50. نحوه استفاده از مدل‌های منتشر شده
  • 51. بخش دوم: انگیزه‌های همکاری باز در LLM های متن‌باز
  • 52. انگیزه‌های فردی مشارکت‌کنندگان
  • 53. یادگیری و توسعه مهارت
  • 54. شهرت و اعتبار علمی
  • 55. حس تعلق به جامعه
  • 56. حل مشکلات شخصی یا سازمانی
  • 57. توسعه ابزارهای مفید
  • 58. انگیزه‌های سازمانی و شرکتی
  • 59. دسترسی به فناوری پیشرفته
  • 60. کاهش هزینه‌های توسعه
  • 61. تسریع نوآوری
  • 62. ایجاد اکوسیستم
  • 63. بهبود محصول یا خدمات
  • 64. انگیزه‌های تحقیقاتی و دانشگاهی
  • 65. پیشبرد مرزهای دانش
  • 66. دسترسی به داده‌ها و مدل‌های بزرگ
  • 67. تسهیل تحقیقات در مقیاس بزرگ
  • 68. تکرارپذیری نتایج تحقیقاتی
  • 69. انگیزه‌های اجتماعی و عمومی
  • 70. دموکراتیزه کردن دسترسی به AI
  • 71. کاهش سوگیری‌ها و تبعیض‌ها
  • 72. افزایش شفافیت در AI
  • 73. توسعه AI اخلاقی و مسئولانه
  • 74. کاربرد AI برای خیر عمومی
  • 75. ارتباط انگیزه‌ها با شیوه‌ها
  • 76. چگونه انگیزه‌ها بر انتخاب ابزارها تأثیر می‌گذارند؟
  • 77. چگونه انگیزه‌ها بر نحوه مشارکت تأثیر می‌گذارند؟
  • 78. چگونه انگیزه‌ها بر فرآیندهای تصمیم‌گیری تأثیر می‌گذارند؟
  • 79. بخش سوم: حکمرانی در LLM های متن‌باز
  • 80. تعریف حکمرانی در پروژه‌های متن‌باز
  • 81. انواع مدل‌های حکمرانی
  • 82. مدل مرکزی (Centralized)
  • 83. مدل غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 84. مدل جامعه‌محور (Community-Driven)
  • 85. نقش کمیته‌های راهبری (Steering Committees)
  • 86. قوانین و خط‌مشی‌ها (Rules and Policies)
  • 87. فرآیندهای پذیرش مشارکت‌کننده جدید
  • 88. مدیریت اختلافات (Conflict Resolution)
  • 89. تأمین مالی پروژه‌ها (Funding Models)
  • 90. نقش بنیادهای نرم‌افزاری (Software Foundations)
  • 91. چالش‌های حکمرانی در LLM های متن‌باز
  • 92. مقیاس‌پذیری ساختارهای حکمرانی
  • 93. تأمین مالی پایدار
  • 94. مدیریت جامعه بزرگ و متنوع
  • 95. اطمینان از کیفیت و امنیت
  • 96. حفظ انسجام و جهت‌گیری پروژه
  • 97. مقایسه مدل‌های حکمرانی در 14 پروژه LLM
  • 98. مطالعه موردی: Llama 2 و حکمرانی آن
  • 99. مطالعه موردی: Falcon و حکمرانی آن
  • 100. مطالعه موردی: BLOOM و حکمرانی آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نقشه راه همکاری باز در هوش مصنوعی: از انگیزه تا حکمرانی در پروژه‌های مدل زبانی بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا