, ,

کتاب کارگاه هوش مصنوعی: ساخت موتورهای کلاسیک بازی و منطق از صفر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کارگاه هوش مصنوعی: ساخت موتورهای کلاسیک بازی و منطق از صفر

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب هوش مصنوعی (پایتون)
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. مبانی برنامه‌نویسی پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 5. مبانی برنامه‌نویسی پایتون: حلقه‌ها و شرط‌ها
  • 6. مبانی برنامه‌نویسی پایتون: توابع و ماژول‌ها
  • 7. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی (NumPy, Pandas)
  • 8. کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها در NumPy
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 10. جستجوی عمقی (DFS)
  • 11. جستجوی سطحی (BFS)
  • 12. جستجوی آگاهانه: هیوریستیک‌ها
  • 13. الگوریتم جستجوی *A
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم DFS در پایتون
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم BFS در پایتون
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم *A در پایتون
  • 17. مسئله حل معما: معمای 8
  • 18. پیاده‌سازی حل معمای 8 با الگوریتم جستجو
  • 19. مسئله حل معما: مسئله آب ریختن
  • 20. پیاده‌سازی حل مسئله آب ریختن با الگوریتم جستجو
  • 21. مقدمه‌ای بر بازی‌ها و نظریه بازی‌ها
  • 22. درخت بازی: مفاهیم و نمایش
  • 23. الگوریتم Minimax
  • 24. الگوریتم Alpha-Beta Pruning
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم Minimax در پایتون
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم Alpha-Beta Pruning در پایتون
  • 27. بازی دوز: طراحی و پیاده‌سازی
  • 28. بازی دوز: استفاده از Minimax و Alpha-Beta
  • 29. بازی نیم (Nim): طراحی و پیاده‌سازی
  • 30. بازی نیم: استفاده از Minimax و Alpha-Beta
  • 31. مقدمه‌ای بر سیستم‌های خبره
  • 32. ساختار یک سیستم خبره
  • 33. قواعد مبتنی بر دانش (Rule-Based Systems)
  • 34. موتور استنتاج (Inference Engine)
  • 35. زنجیره پیش‌رو و زنجیره عقب‌رو
  • 36. پیاده‌سازی یک سیستم خبره ساده در پایتون
  • 37. مبانی منطق گزاره‌ای (Propositional Logic)
  • 38. جدول ارزش (Truth Table)
  • 39. قوانین منطقی (Logical Laws)
  • 40. استنتاج در منطق گزاره‌ای
  • 41. پیاده‌سازی یک حل‌کننده مسائل منطق گزاره‌ای در پایتون
  • 42. مبانی منطق مرتبه اول (First-Order Logic)
  • 43. عبارات و سورها (Quantifiers)
  • 44. استنتاج در منطق مرتبه اول
  • 45. پیاده‌سازی نمایش دانش با منطق مرتبه اول
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. توکنیزاسیون (Tokenization)
  • 48. ریشه‌یابی (Stemming) و لِماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 49. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 50. پیاده‌سازی یک تحلیلگر احساسات ساده در پایتون
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 52. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 53. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 54. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 55. الگوریتم رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 56. الگوریتم رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 57. پیاده‌سازی رگرسیون خطی در پایتون
  • 58. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در پایتون
  • 59. الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 60. الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 61. پیاده‌سازی درخت تصمیم در پایتون
  • 62. پیاده‌سازی جنگل تصادفی در پایتون
  • 63. الگوریتم خوشه‌بندی K-Means
  • 64. پیاده‌سازی خوشه‌بندی K-Means در پایتون
  • 65. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 66. نورون مصنوعی (Artificial Neuron)
  • 67. شبکه‌های عصبی چندلایه (Multilayer Perceptron)
  • 68. تابع فعال‌سازی (Activation Function)
  • 69. انتشار رو به عقب (Backpropagation)
  • 70. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده در پایتون
  • 71. آشنایی با TensorFlow و Keras
  • 72. ساخت یک شبکه عصبی با Keras
  • 73. آموزش و ارزیابی یک مدل شبکه عصبی
  • 74. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 75. پردازش تصویر اولیه (Image Preprocessing)
  • 76. تشخیص لبه (Edge Detection)
  • 77. ویژگی‌های تصویر (Image Features)
  • 78. آشنایی با OpenCV
  • 79. تشخیص اشیا (Object Detection)
  • 80. پیاده‌سازی تشخیص چهره با OpenCV
  • 81. مقدمه‌ای بر رباتیک
  • 82. سنسورها و عملگرها
  • 83. برنامه‌نویسی ربات
  • 84. کنترل ربات
  • 85. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چند عامله (Multi-Agent Systems)
  • 86. ارتباط و هماهنگی بین عامل‌ها
  • 87. الگوریتم‌های مذاکره
  • 88. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی (Planning)
  • 89. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی
  • 90. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 91. فیلترسازی مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 95. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 96. آینده هوش مصنوعی
  • 97. پروژه پایانی: ساخت یک بازی با هوش مصنوعی
  • 98. پروژه پایانی: ساخت یک سیستم خبره پیشرفته
  • 99. پروژه پایانی: ساخت یک سیستم توصیه گر
  • 100. ارائه پروژه‌های پایانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کارگاه هوش مصنوعی: ساخت موتورهای کلاسیک بازی و منطق از صفر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا