کتاب کشف کاربردهای جدید داروها با استفاده از خوشه‌بندی عمیق تعبیه‌شده و شبکه‌های عصبی گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف کاربردهای جدید داروها با استفاده از خوشه‌بندی عمیق تعبیه‌شده و شبکه‌های عصبی گراف

موضوع کلی: هوش مصنوعی در کشف دارو

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی گراف در دارویابی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر کشف دارو و چالش‌های آن
• 2. فرآیند سنتی کشف و توسعه دارو
• 3. مفهوم و اهمیت کشف کاربردهای جدید داروها (Drug Repurposing)
• 4. مزایای اقتصادی و زمانی Drug Repurposing
• 5. جایگاه هوش مصنوعی در تحول فرآیند کشف دارو
• 6. تاریخچه و پیشرفت‌های یادگیری ماشین در داروسازی
• 7. نقش یادگیری عمیق در کشف و طراحی دارو
• 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف در علوم زیستی
• 9. مروری بر مقاله "Drug Repurposing Using Deep Embedded Clustering and Graph Neural Networks"
• 10. اهداف و ساختار کلی دوره آموزشی
• 11. مبانی ساختار شیمیایی مولکول‌ها
• 12. نمایش داده‌های مولکولی: SMILES و SMARTS
• 13. نمایش داده‌های مولکولی: Fingerprints (اثر انگشت‌های مولکولی)
• 14. نمایش داده‌های مولکولی: Morgan Fingerprints و ECFP
• 15. گراف‌های مولکولی: نمایش اتم‌ها و پیوندها
• 16. داده‌های هدف دارویی (Target Data): پروتئین‌ها و ژن‌ها
• 17. داده‌های بیماری (Disease Data): مفاهیم و دسته‌بندی‌ها
• 18. داده‌های بیانی ژن و پروتئین (Omics Data)
• 19. پایگاه‌های داده شیمیایی و بیولوژیکی (DrugBank, ChEMBL, PubChem, LINCS)
• 20. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در حوزه داروسازی
• 21. مبانی یادگیری ماشین: رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی
• 22. نورون‌های مصنوعی و مدل Perceptron
• 23. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
• 24. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در شبکه‌های عصبی
• 25. بهینه‌سازها (Optimizers) در یادگیری عمیق (SGD, Adam)
• 26. پس‌انتشار خطا (Backpropagation) و بهینه‌سازی
• 27. مفهوم Overfitting و روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
• 28. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 30. مفهوم Embedding و یادگیری نمایش‌های نهفته
• 31. مفهوم و معماری Autoencoderها
• 32. کاربرد Autoencoderها برای کاهش ابعاد و فشرده‌سازی داده
• 33. Autoencoderهای Denoising برای حذف نویز از داده‌ها
• 34. Variational Autoencoderها (VAE): مبانی و کاربردها
• 35. Autoencoderهای کانولوشنی برای داده‌های ساختاریافته
• 36. Deep Generative Models: مقدمه‌ای بر GANs و کاربردهای آن
• 37. یادگیری نمایش‌های نهفته (Latent Representations) برای داده‌های پیچیده
• 38. ارزیابی کیفیت و ویژگی‌های فضای نهفته (Latent Space)
• 39. ارتباط Autoencoderها با خوشه‌بندی
• 40. آموزش بدون نظارت و نیمه‌نظارت در یادگیری عمیق
• 41. مبانی نظریه گراف: گره‌ها، یال‌ها و ویژگی‌ها
• 42. انواع گراف: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار و چندگانه
• 43. نمایش ماتریسی گراف‌ها: ماتریس مجاورت و ماتریس لاپلاسین
• 44. گراف‌های مولکولی: نمایش ساختار شیمیایی و زیرساختارها
• 45. گراف‌های تعاملی دارو-پروتئین و پروتئین-پروتئین
• 46. گراف‌های شبکه‌های بیماری و مسیرهای بیولوژیکی
• 47. ویژگی‌های گره (Node Features) و ویژگی‌های یال (Edge Features) در گراف‌ها
• 48. آماده‌سازی داده‌های گرافی برای ورودی به مدل‌های یادگیری عمیق
• 49. محدودیت‌های روش‌های سنتی ML روی داده‌های گراف
• 50. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های کار با گراف‌ها (NetworkX, PyTorch Geometric)
• 51. معرفی شبکه‌های عصبی گراف (GNNs): انگیزه و اهداف
• 52. مفهوم پیام‌رسانی (Message Passing) در GNNs
• 53. لایه‌های کانولوشنی گراف (Graph Convolutional Layers)
• 54. شبکه عصبی کانولوشنی گراف (GCN): معماری و عملکرد
• 55. کاربرد GCN برای طبقه‌بندی گره و پیش‌بینی ویژگی گره
• 56. شبکه عصبی Attention گراف (GAT): اهمیت روابط بین گره‌ها
• 57. GraphSAGE: یادگیری تعمیم‌پذیر برای گراف‌های بزرگ و ناشناخته
• 58. طبقه‌بندی گراف (Graph Classification): روش‌های Pooling در GNNs
• 59. یادگیری نمایش گرافی (Graph Embeddings) برای کل گراف
• 60. انتخاب معماری GNN مناسب برای مسائل داروسازی
• 61. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی و الگوریتم‌های سنتی (K-means, DBSCAN)
• 62. چالش‌های خوشه‌بندی در فضاهای با ابعاد بالا
• 63. نیاز به یادگیری نمایش‌های مناسب برای خوشه‌بندی مؤثر
• 64. مفهوم خوشه‌بندی عمیق (Deep Clustering)
• 65. Pre-training در DEC: استفاده از Autoencoder برای فضای نهفته اولیه
• 66. فضای نهفته و تعریف نقاط خوشه‌بندی مرکزی در DEC
• 67. تابع هدف خوشه‌بندی در DEC: استفاده از KL Divergence
• 68. مراحل بهینه‌سازی مشترک در الگوریتم DEC
• 69. پارامترهای مهم و تنظیم آن‌ها در Deep Embedded Clustering
• 70. مزایای DEC نسبت به خوشه‌بندی سنتی در داده‌های پیچیده
• 71. معماری کلی سیستم پیشنهادی در مقاله (DEC و GNN)
• 72. تولید نمایش‌های گرافی (Graph Embeddings) با استفاده از GNN
• 73. انتخاب و مهندسی ویژگی‌های مناسب گره‌ها برای GNN در داروسازی
• 74. استفاده از Autoencoder روی نمایش‌های گرافی برای یادگیری فضای نهفته اولیه
• 75. ترکیب GNNs با خوشه‌بندی برای یادگیری ویژگی‌های خوشه‌گرا
• 76. طراحی تابع هدف کلی مدل ترکیبی برای Drug Repurposing
• 77. رویکرد آموزشی مرحله‌ای (Pre-training و Fine-tuning) در مدل
• 78. خوشه‌بندی دارو-بیماری: یافتن گروه‌های دارو با اثرات مشابه بر بیماری‌ها
• 79. خوشه‌بندی مبتنی بر اثرات مولکولی (Molecular Signature Clustering)
• 80. تفسیر خوشه‌ها و ارتباط آن‌ها با مکانیسم اثر دارو و بیماری‌ها
• 81. GNNهای سلسله‌مراتبی (Hierarchical GNNs) برای ساختارهای چندسطحی
• 82. GNNهای مبتنی بر Message Passing پیشرفته (MPNNs)
• 83. گراف‌های ناهمگون (Heterogeneous Graphs) در داروسازی
• 84. یادگیری نمایش‌های تعبیه‌شده برای گراف‌های ناهمگون
• 85. کاربرد Adversarial Autoencoder (AAE) در تولید فضای نهفته پایدار
• 86. شبکه‌های عصبی گراف زمانی-مکانی (Spatio-Temporal GNNs)
• 87. مدل‌های قابل تفسیر (Explainable AI) برای GNNs در داروسازی
• 88. پیش‌بینی تعاملات دارو-دارو و عوارض جانبی با GNNs
• 89. تولید مولکولی با GNNs و مدل‌های Generative (VAEs/GANs)
• 90. کاربردهای دیگر GNN در کشف دارو (مانند پیش‌بینی خواص فیزیکوشیمیایی)
• 91. انتخاب و آماده‌سازی مجموعه داده‌های مرتبط با مقاله (LINCS L1000)
• 92. ابزارهای نرم‌افزاری و کتابخانه‌ها: PyTorch Geometric، DeepChem، RDKit
• 93. پیاده‌سازی گام به گام مدل GNN برای تولید Embeddings
• 94. پیاده‌سازی گام به گام مدل DEC برای خوشه‌بندی
• 95. معیارهای ارزیابی خوشه‌بندی (ARI, NMI, Silhouette Score)
• 96. معیارهای ارزیابی عملکرد Drug Repurposing (Precision, Recall, F1-score)
• 97. تحلیل حساسیت مدل و تنظیم هایپرپارامترها
• 98. چالش‌های مدل‌سازی، مقیاس‌پذیری و محدودیت‌های داده
• 99. محدودیت‌ها و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده در این حوزه
• 100. مطالعه موردی: کشف کاربرد جدید برای یک داروی خاص با رویکرد آموزش‌دیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs