, ,

کتاب پیش‌بینی شیوع زوال عقل: یک رویکرد مبتنی بر مدل چندحالته و فیلتر کالمن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی شیوع زوال عقل: یک رویکرد مبتنی بر مدل چندحالته و فیلتر کالمن

موضوع کلی: علوم داده و آمار در حوزه سلامت

موضوع میانی: مدل‌سازی و پیش‌بینی در اپیدمیولوژی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: پیش‌بینی شیوع زوال عقل
  • 2. اهمیت پیش‌بینی در سلامت عمومی
  • 3. بار جهانی زوال عقل: چالش‌ها و چشم‌انداز
  • 4. آشنایی با انواع زوال عقل و پاتوفیزیولوژی
  • 5. مقدمه‌ای بر اپیدمیولوژی: تعاریف و مفاهیم کلیدی
  • 6. معیارهای شیوع بیماری: بروز و شیوع
  • 7. انواع مطالعات اپیدمیولوژیک: مقطعی، هم‌گروهی، مورد-شاهدی
  • 8. نقش علوم داده در اپیدمیولوژی مدرن
  • 9. داده‌های سلامت: منابع، انواع و چالش‌ها
  • 10. ملاحظات اخلاقی در کار با داده‌های حساس سلامت
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R/Python برای تحلیل داده‌های سلامت
  • 12. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 13. مصورسازی داده‌ها برای اکتشاف الگوهای بیماری
  • 14. آمار توصیفی برای متغیرهای اپیدمیولوژیک
  • 15. آمار استنباطی: آزمون فرض و فاصله‌های اطمینان
  • 16. مروری بر مدل‌های رگرسیون خطی
  • 17. رگرسیون لجستیک برای پیامدهای دوتایی
  • 18. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا: مفاهیم و کاربردها
  • 19. تابع بقا، تابع خطر و تخمین‌گر کاپلان-مایر
  • 20. مدل رگرسیون کاکس متناسب با خطر
  • 21. فرض تناسب خطر در مدل کاکس و بررسی آن
  • 22. مدل‌های رگرسیون پارامتریک در تحلیل بقا
  • 23. آشنایی با داده‌های طولی و تکرار مشاهدات
  • 24. مدل‌سازی اثر زمان و عوامل متغیر با زمان
  • 25. مبانی سری‌های زمانی: روند، فصلی بودن و نویز
  • 26. خودهمبستگی و همبستگی جزئی در سری‌های زمانی
  • 27. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 28. مدل‌های خودرگرسیو (AR)
  • 29. مدل‌های ARMA و ARIMA: مبانی و کاربرد
  • 30. بررسی مانایی در سری‌های زمانی
  • 31. مدل‌های چندحالته: تعاریف و منطق
  • 32. حالات (States) و گذارها (Transitions) در مدل‌های چندحالته
  • 33. ماتریس شدت گذار (Transition Intensity Matrix)
  • 34. مدل‌های مارکوف در زمان پیوسته و گسسته
  • 35. فرض مارکوف و بررسی مناسب بودن آن در عمل
  • 36. مدل‌های نیمه مارکوف (Semi-Markov Models): فراتر از مارکوف
  • 37. برآورد پارامترها در مدل‌های چندحالته: روش‌های حداکثر درستنمایی
  • 38. تفسیر ضرایب و شدت‌های گذار
  • 39. استخراج احتمالات گذار از شدت‌ها
  • 40. پیش‌بینی توزیع جمعیت در حالات مختلف با مدل چندحالته
  • 41. کاربرد مدل‌های چندحالته در اپیدمیولوژی بیماری‌های مزمن
  • 42. تعریف حالات برای مدل‌سازی پیشرفت زوال عقل (مثال: سالم، MCI، زوال عقل، مرگ)
  • 43. چالش‌های تعریف حالات و گذارها در مدل‌های زوال عقل
  • 44. گنجاندن متغیرهای کمکی (Covariates) در مدل‌های چندحالته
  • 45. اثر سن، جنس و سایر عوامل بر گذارهای زوال عقل
  • 46. نرم‌افزارهای تخصصی برای مدل‌های چندحالته (مثلاً R: mstate, MSM)
  • 47. اعتبارسنجی و بررسی برازش مدل‌های چندحالته
  • 48. مدل‌های چندحالته با خطرات رقابتی (Competing Risks)
  • 49. مدل‌های چندحالته با ورود/خروج (Entry/Exit) جمعیت
  • 50. سناریوهای کاربردی مدل‌های چندحالته در پیش‌بینی بار بیماری
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 52. مفهوم حالت پنهان (Hidden State) و مشاهده (Observation)
  • 53. فیلتر کالمن: منطق اساسی و کاربردها
  • 54. مدل فرآیند سیستم (System Process Model) در فیلتر کالمن
  • 55. مدل مشاهده (Observation Model) در فیلتر کالمن
  • 56. بردار حالت و ماتریس‌های کواریانس
  • 57. گام پیش‌بینی (Prediction Step) فیلتر کالمن
  • 58. گام به‌روزرسانی (Update Step) فیلتر کالمن
  • 59. ماتریس بهره کالمن (Kalman Gain) و نقش آن
  • 60. بررسی فرض خطی بودن در فیلتر کالمن استاندارد
  • 61. فیلتر کالمن توسعه‌یافته (Extended Kalman Filter – EKF) برای مدل‌های غیرخطی
  • 62. فیلتر کالمن بی‌بو (Unscented Kalman Filter – UKF) برای مدل‌های غیرخطی پیچیده‌تر
  • 63. برآورد پارامترها در مدل‌های فضای حالت
  • 64. هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های فضای حالت
  • 65. کاربردهای فیلتر کالمن در مهندسی و علوم دیگر
  • 66. فیلتر کالمن برای سری‌های زمانی گسسته
  • 67. مدل‌سازی دینامیک جمعیت با رویکرد فضای حالت
  • 68. ادغام منابع داده متعدد با فیلتر کالمن
  • 69. مدیریت داده‌های از دست رفته با فیلتر کالمن
  • 70. مزایا و محدودیت‌های فیلتر کالمن در پیش‌بینی سلامت
  • 71. فلسفه ادغام مدل‌های چندحالته و فیلتر کالمن برای پیش‌بینی شیوع
  • 72. تعریف بردار حالت در فیلتر کالمن برای تعداد افراد در هر حالت زوال عقل
  • 73. مدل فرآیند سیستم: استفاده از ماتریس گذار مدل چندحالته
  • 74. فرمول‌بندی گذارهای جمعیتی به عنوان دینامیک حالت
  • 75. گنجاندن مرگ و میر خارج از مدل زوال عقل در دینامیک سیستم
  • 76. مدل مشاهده: ارتباط مشاهدات (مانند داده‌های نظرسنجی) با حالات پنهان
  • 77. مدل‌سازی عدم قطعیت در مشاهدات و اندازه‌گیری‌ها
  • 78. تخمین پارامترهای مدل ادغام شده: روش‌های بیزی و حداکثر درستنمایی
  • 79. استفاده از روش MCMC برای برآورد بیزی پارامترها
  • 80. شبیه‌سازی مسیرهای آینده برای حالات مختلف زوال عقل
  • 81. پیش‌بینی شیوع (Prevalence) زوال عقل بر اساس توزیع حالت‌ها
  • 82. پیش‌بینی بروز (Incidence) جدید زوال عقل
  • 83. گنجاندن تغییرات جمعیتی (تولد، مهاجرت) در مدل پیش‌بینی
  • 84. مدل‌سازی اثرات کوهورت (Cohort Effects) بر شیوع زوال عقل
  • 85. تحلیل حساسیت نسبت به مفروضات مدل
  • 86. استراتژی‌های برای مدیریت پارامترهای ناشناخته
  • 87. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها (فاصله‌های پیش‌بینی)
  • 88. پیش‌بینی سناریوهای مختلف: مثلاً اثر مداخلات بهداشتی
  • 89. مقایسه مدل ادغام شده با مدل‌های پیش‌بینی جایگزین
  • 90. توسعه و پیاده‌سازی مدل در نرم‌افزارهای آماری
  • 91. اعتبارسنجی داخلی و خارجی مدل پیش‌بینی
  • 92. ارزیابی دقت پیش‌بینی (Forecasting Accuracy Metrics)
  • 93. روش‌های پس‌آزمایی (Backtesting) و اعتبارسنجی مقطعی (Cross-validation)
  • 94. تجزیه و تحلیل سناریو و پیش‌بینی‌های "چه می‌شود اگر" (What-if scenarios)
  • 95. مدل‌سازی عدم قطعیت ذاتی و اپیستمیک در پیش‌بینی‌ها
  • 96. کاربرد یافته‌ها در سیاست‌گذاری سلامت و برنامه‌ریزی منابع
  • 97. ارتباط موثر نتایج پیش‌بینی با سیاست‌گذاران و عموم مردم
  • 98. ملاحظات اخلاقی در استفاده از پیش‌بینی‌های زوال عقل
  • 99. مروری بر مطالعات موردی پیشرفته و تحقیقات جاری
  • 100. جمع‌بندی دوره و چشم‌انداز آینده در پیش‌بینی شیوع زوال عقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیش‌بینی شیوع زوال عقل: یک رویکرد مبتنی بر مدل چندحالته و فیلتر کالمن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا