کتاب هوش مصنوعی در Apple II: ساخت ربات هوشمند با پایتون‌نما
, ,

کتاب هوش مصنوعی در Apple II: ساخت ربات هوشمند با پایتون‌نما

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015331 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی در Apple II: ساخت ربات هوشمند با پایتون‌نما

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن در کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: آشنایی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی در Apple II

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: طلوع هوش مصنوعی در Apple II
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی و کامپیوترهای شخصی
  • 3. چرا Apple II؟ قدرت نوستالژی و آموزش
  • 4. اهداف دوره: ساخت ربات هوشمند با پایتون‌نما
  • 5. محیط توسعه: نصب و راه‌اندازی پایتون‌نما
  • 6. اولین گام: نوشتن اولین برنامه "سلام، ربات!"
  • 7. مبانی پایتون‌نما: متغیرها و انواع داده
  • 8. عملگرها در پایتون‌نما: ریاضی، منطقی و مقایسه‌ای
  • 9. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 10. حلقه‌ها: for و while
  • 11. ساختارهای داده: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 12. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 13. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 14. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها: سازماندهی کد
  • 15. مقدمه‌ای بر نمایشگر Apple II در پایتون‌نما
  • 16. رسم اشکال هندسی ساده
  • 17. تغییر رنگ و استایل نمایش
  • 18. انیمیشن‌های ساده: حرکت نقاط
  • 19. مفهوم عامل (Agent) در هوش مصنوعی
  • 20. ویژگی‌های یک عامل هوشمند
  • 21. معماری عامل‌های هوشمند
  • 22. انواع محیط‌ها: ساکن، پویا، گسسته، پیوسته
  • 23. انواع عامل‌ها: ساده بازتابی، بازتابی مبتنی بر مدل
  • 24. انواع عامل‌ها: هدف‌محور، مطلوبیت‌محور
  • 25. انواع عامل‌ها: یادگیرنده، یادگیرنده تطبیقی
  • 26. جستجوی ناآگاهانه (Uninformed Search)
  • 27. عمق اول جستجو (Depth-First Search)
  • 28. عرض اول جستجو (Breadth-First Search)
  • 29. جستجوی با هزینه یکنواخت (Uniform-Cost Search)
  • 30. جستجوی اولی (Best-First Search)
  • 31. الگوریتم A* (A-Star Search)
  • 32. نمایش مسئله جستجو: گراف و درخت
  • 33. توابع اکتشافی (Heuristic Functions)
  • 34. پیاده‌سازی جستجو در پایتون‌نما
  • 35. مثال: حل مسئله سودوکو با جستجو
  • 36. مثال: مسیریابی در یک نقشه ساده
  • 37. جستجوی آگاهانه (Informed Search)
  • 38. جستجوی محدودیت‌سنج (Constraint Satisfaction Problems – CSP)
  • 39. روش‌های حل CSP: جستجوی عقب‌گرد (Backtracking)
  • 40. روش‌های حل CSP: انتشار محدودیت (Constraint Propagation)
  • 41. مثال: جدول زمان‌بندی با CSP
  • 42. مثال: معمای هشت وزیر (Eight Queens Puzzle)
  • 43. مقدمه‌ای بر منطق (Logic)
  • 44. منطق گزاره‌ای (Propositional Logic)
  • 45. قواعد استنتاج (Inference Rules)
  • 46. حالت‌های متناقض و استنتاج
  • 47. نمایش دانش با استفاده از منطق
  • 48. توضیح استنتاج با مثال‌های ساده
  • 49. استنتاج در پایتون‌نما: پیاده‌سازی قوانین ساده
  • 50. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 51. نورون مصنوعی (Artificial Neuron)
  • 52. مدل پرسپترون (Perceptron)
  • 53. تابع فعال‌سازی (Activation Function)
  • 54. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 55. آموزش شبکه‌های عصبی: الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 56. تابع هزینه (Cost Function)
  • 57. تنظیم وزن‌ها و بایاس‌ها
  • 58. مثال: طبقه‌بندی دودویی ساده
  • 59. پیاده‌سازی پرسپترون در پایتون‌نما
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 61. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 62. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 63. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 64. مجموعه داده‌ها (Datasets) و تقسیم‌بندی آن‌ها
  • 65. ارزیابی مدل‌ها: دقت، صحت، بازیابی
  • 66. یادگیری ماشین در Apple II: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 67. الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (K-Nearest Neighbors – KNN)
  • 68. پیاده‌سازی KNN در پایتون‌نما
  • 69. الگوریتم رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 70. پیاده‌سازی رگرسیون خطی در پایتون‌نما
  • 71. الگوریتم رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 72. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در پایتون‌نما
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP)
  • 74. تحلیل لغوی (Lexical Analysis)
  • 75. تحلیل نحوی (Syntactic Analysis)
  • 76. تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
  • 77. پردازش زبان طبیعی در Apple II: چالش‌های اولیه
  • 78. مثال: تجزیه و تحلیل دستورات متنی ساده
  • 79. مقدمه‌ای بر رباتیک (Robotics)
  • 80. اجزای یک ربات: حسگرها، عملگرها، سیستم کنترل
  • 81. سنسورهای مجازی در Apple II
  • 82. عملگرهای مجازی در Apple II
  • 83. کنترل ربات: حالت‌های ساده
  • 84. مفهوم نقشه‌برداری و مکان‌یابی (Mapping and Localization)
  • 85. برنامه‌ریزی حرکت (Motion Planning)
  • 86. مثال: ربات دنباله‌رو خط
  • 87. مثال: ربات اجتناب از مانع
  • 88. تکنیک‌های تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی
  • 89. بازی‌ها و هوش مصنوعی: مثال شطرنج
  • 90. الگوریتم مینی‌ماکس (Minimax Algorithm)
  • 91. کاهش آلفا-بتا (Alpha-Beta Pruning)
  • 92. پیاده‌سازی مینی‌ماکس در پایتون‌نما
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 94. محیط، عامل، وضعیت، عمل، پاداش
  • 95. مسئله مارکوف تصمیم‌گیری (Markov Decision Process – MDP)
  • 96. الگوریتم Q-Learning
  • 97. پیاده‌سازی Q-Learning در پایتون‌نما
  • 98. معماری ربات هوشمند: تلفیق مفاهیم
  • 99. ساخت ربات هوشمند در Apple II با پایتون‌نما
  • 100. مثال پیشرفته: ربات با توانایی تشخیص اشیاء ساده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی در Apple II: ساخت ربات هوشمند با پایتون‌نما”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا