کتاب پردازش تصویر و بینایی ماشین با C++ و OpenCV
, ,

کتاب پردازش تصویر و بینایی ماشین با C++ و OpenCV

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015682 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش تصویر و بینایی ماشین با C++ و OpenCV

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سی پلاس پلاس (++C)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و کتابخانه OpenCV
  • 2. نصب و راه اندازی محیط توسعه (Visual Studio/VS Code)
  • 3. پیکربندی OpenCV با استفاده از CMake
  • 4. مبانی C++: متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 5. ساختارهای کنترل جریان: if, else, switch
  • 6. حلقه‌ها در C++: for, while, do-while
  • 7. توابع و مدیریت حافظه (Stack و Heap)
  • 8. مقدمه‌ای بر اشاره‌گرها (Pointers) و ارجاع‌ها (References)
  • 9. آرایه‌ها و رشته‌ها در C++
  • 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه استاندارد (STL): `std::vector`
  • 11. کار با `std::string` و ورودی/خروجی فایل
  • 12. مقدمه‌ای بر کلاس‌ها و اشیاء (OOP)
  • 13. مدیریت خطا با `try-catch`
  • 14. ساخت و کامپایل اولین برنامه OpenCV
  • 15. آشنایی با ساختار داده `Mat`: قلب OpenCV
  • 16. بارگذاری، نمایش و ذخیره تصاویر (`imread`, `imshow`, `imwrite`)
  • 17. اطلاعات پایه تصویر: ابعاد، تعداد کانال‌ها و عمق بیت
  • 18. کار با فضاهای رنگی مختلف (Color Spaces)
  • 19. تبدیل بین فضاهای رنگی: BGR, Gray, HSV
  • 20. دسترسی مستقیم به پیکسل‌ها: روش‌های امن و سریع
  • 21. ایجاد و مقداردهی اولیه ماتریس‌ها (`Mat`)
  • 22. کپی کردن ماتریس‌ها: Shallow vs. Deep Copy
  • 23. ترسیم اشکال هندسی: خط، دایره، مستطیل
  • 24. افزودن متن روی تصاویر
  • 25. عملیات ریاضی پایه روی تصاویر: جمع، تفریق، ضرب
  • 26. ترکیب تصاویر (Image Blending) و وزن‌دهی
  • 27. تنظیم روشنایی و کنتراست تصویر
  • 28. اصلاح گاما (Gamma Correction)
  • 29. آستانه‌گذاری (Thresholding): ساده و باینری
  • 30. آستانه‌گذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
  • 31. آستانه‌گذاری Otsu
  • 32. فیلترهای هموارسازی: فیلتر میانگین (Box Filter)
  • 33. فیلتر گوسی (Gaussian Blur) برای کاهش نویز
  • 34. فیلتر میانه (Median Blur) برای نویز salt-and-pepper
  • 35. فیلتر دوجانبه (Bilateral Filter) برای حفظ لبه‌ها
  • 36. عملیات مورفولوژیک: فرسایش (Erosion)
  • 37. عملیات مورفولوژیک: اتساع (Dilation)
  • 38. باز کردن (Opening): فرسایش و سپس اتساع
  • 39. بستن (Closing): اتساع و سپس فرسایش
  • 40. گرادیان مورفولوژیک، Top Hat و Black Hat
  • 41. تبدیلات هندسی: تغییر اندازه (Resizing)
  • 42. تبدیلات هندسی: چرخاندن (Rotation)
  • 43. تبدیلات هندسی: جابجایی (Translation)
  • 44. تبدیل آفلاین (Affine Transformation)
  • 45. تبدیل پرسپکتیو (Perspective Transformation)
  • 46. هیستوگرام تصویر و کاربردهای آن
  • 47. محاسبه و ترسیم هیستوگرام
  • 48. یکسان‌سازی هیستوگرام (Histogram Equalization)
  • 49. یکسان‌سازی تطبیقی هیستوگرام (CLAHE)
  • 50. مقایسه هیستوگرام‌ها
  • 51. محاسبه گرادیان تصویر: اپراتورهای Sobel و Scharr
  • 52. لبه‌یابی با اپراتور لاپلاسین (Laplacian)
  • 53. الگوریتم لبه‌یاب Canny
  • 54. یافتن کانتورها (Contours) در تصویر
  • 55. ترسیم و فیلتر کردن کانتورها
  • 56. ویژگی‌های کانتور: مساحت، محیط و مرکز
  • 57. مستطیل محاطی و دایره محاطی کانتورها
  • 58. تخمین چندضلعی و بدنه محدب (Convex Hull)
  • 59. تبدیل هاف (Hough Transform) برای تشخیص خطوط
  • 60. تبدیل هاف برای تشخیص دایره‌ها
  • 61. تطبیق الگو (Template Matching)
  • 62. تبدیل فوریه گسسته (DFT) و کاربرد آن
  • 63. فیلترینگ در حوزه فرکانس
  • 64. جداسازی پیش‌زمینه از پس‌زمینه (Background Subtraction)
  • 65. الگوریتم Watershed برای قطعه‌بندی (Segmentation)
  • 66. آشنایی با تشخیص گوشه (Corner Detection) با Harris
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش ویدیو در OpenCV
  • 68. خواندن ویدیو از فایل
  • 69. خواندن تصویر زنده از وب‌کم یا دوربین
  • 70. ذخیره ویدیو در فایل (VideoWriter)
  • 71. پردازش فریم به فریم ویدیو
  • 72. ردیابی حرکت با پس‌زمینه کاهی (Background Subtraction MOG2)
  • 73. مقدمه‌ای بر جریان نوری (Optical Flow)
  • 74. محاسبه جریان نوری با الگوریتم Lucas-Kanade
  • 75. ردیابی ویژگی‌ها در طول زمان
  • 76. مفهوم ویژگی‌ها (Features) در بینایی ماشین
  • 77. آشکارساز ویژگی SIFT و SURF (مفاهیم)
  • 78. آشکارساز و توصیف‌گر ORB
  • 79. آشکارساز و توصیف‌گر AKAZE/KAZE
  • 80. توصیف‌گرهای باینری: BRIEF و BRISK
  • 81. تطبیق ویژگی‌ها (Feature Matching) با Brute-Force
  • 82. تطبیق ویژگی‌ها با FLANN
  • 83. فیلتر کردن تطابق‌های خوب با نسبت Lowe
  • 84. یافتن هموگرافی (Homography) برای انطباق تصاویر
  • 85. ساخت تصویر پانوراما (Image Stitching)
  • 86. کالیبراسیون دوربین و تصحیح اعوجاج
  • 87. مقدمه‌ای بر دید استریو (Stereo Vision)
  • 88. محاسبه نقشه اختلاف منظر (Disparity Map)
  • 89. تشخیص چهره با Haar Cascades
  • 90. تشخیص اشیاء با HOG (Histogram of Oriented Gradients)
  • 91. مقدمه‌ای بر ماژول `dnn` در OpenCV
  • 92. بارگذاری مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Caffe, TensorFlow, ONNX)
  • 93. پیش‌پردازش تصویر برای مدل‌های یادگیری عمیق (Blob)
  • 94. اجرای استنتاج (Inference) و دریافت خروجی
  • 95. تشخیص اشیاء با YOLO و SSD
  • 96. پردازش خروجی مدل و ترسیم Bounding Boxها
  • 97. قطعه‌بندی معنایی (Semantic Segmentation) با مدل‌های Deep Learning
  • 98. استفاده از GPU برای تسریع استنتاج (CUDA/OpenCL)
  • 99. پروژه عملی: ساخت یک اسکنر اسناد ساده
  • 100. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد در OpenCV

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش تصویر و بینایی ماشین با C++ و OpenCV”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا