, ,

کتاب ارزیابی نسل جدید مدل‌های زبانی (LLM): از معیارهای فنی تا هوش انسانی (IQ, EQ, PQ) و ارزش‌آفرینی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ارزیابی نسل جدید مدل‌های زبانی (LLM): از معیارهای فنی تا هوش انسانی (IQ, EQ, PQ) و ارزش‌آفرینی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی و سنجش مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 3. تاریخچه و تکامل LLM ها
  • 4. معماری‌های اصلی LLM (Transformer، و غیره)
  • 5. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق LLM ها
  • 6. مجموعه داده‌های مورد استفاده در آموزش LLM ها
  • 7. مبانی ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. چرا ارزیابی LLM ها مهم است؟
  • 9. محدودیت‌های معیارهای ارزیابی سنتی
  • 10. معرفی مقاله "Beyond Benchmark" و رویکرد آن
  • 11. معیارهای ارزیابی فنی LLM ها (Perplexity، BLEU، ROUGE)
  • 12. معیارهای ارزیابی مبتنی بر دقت (Accuracy) و صحت (Precision)
  • 13. معیارهای ارزیابی سرعت و کارایی LLM ها
  • 14. چالش‌های ارزیابی تولید متن توسط LLM ها
  • 15. سوگیری (Bias) در LLM ها و نحوه شناسایی آن
  • 16. انواع سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 17. روش‌های کاهش سوگیری در LLM ها
  • 18. معرفی رویکرد انسان‌محور در ارزیابی LLM ها
  • 19. مفهوم هوش انسانی (IQ) در ارزیابی LLM ها
  • 20. آزمون‌های استاندارد هوش (WAIS، Raven's Matrices) و انطباق آنها با LLM ها
  • 21. اندازه‌گیری دانش عمومی و استدلال در LLM ها
  • 22. مفهوم هوش هیجانی (EQ) در ارزیابی LLM ها
  • 23. شناخت و درک احساسات توسط LLM ها
  • 24. پاسخگویی همدلانه و مدیریت احساسات در LLM ها
  • 25. ارزیابی توانایی LLM ها در تعاملات عاطفی
  • 26. مفهوم هوش عملی (PQ) در ارزیابی LLM ها
  • 27. توانایی حل مسائل واقعی توسط LLM ها
  • 28. سازگاری با محیط‌های جدید و یادگیری مستمر
  • 29. ارزیابی خلاقیت و نوآوری در LLM ها
  • 30. ارزیابی ارزش‌آفرینی LLM ها
  • 31. تعریف ارزش و انواع آن در زمینه هوش مصنوعی
  • 32. ارزیابی تأثیر LLM ها بر بهره‌وری و کارایی
  • 33. ارزیابی تأثیر LLM ها بر حل مسائل اجتماعی
  • 34. ارزیابی جنبه‌های اخلاقی و مسئولانه در ارزیابی LLM ها
  • 35. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 36. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری LLM ها (Explainability)
  • 37. پاسخگویی در قبال تصمیمات LLM ها (Accountability)
  • 38. عدالت و عدم تبعیض در استفاده از LLM ها
  • 39. معرفی چارچوب ارزیابی چندوجهی (Multifaceted Evaluation)
  • 40. ترکیب معیارهای فنی، هوش انسانی و ارزش‌آفرینی
  • 41. ایجاد معیارهای ارزیابی سفارشی‌سازی شده برای کاربردهای خاص
  • 42. استفاده از نظرسنجی‌های انسانی در ارزیابی LLM ها
  • 43. روش‌های جمع‌آوری داده‌های انسانی برای ارزیابی
  • 44. طراحی نظرسنجی‌های موثر و کاهش سوگیری در نظرات
  • 45. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای ارزیابی
  • 46. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 47. ارزیابی LLM ها در کاربردهای خاص
  • 48. ارزیابی LLM ها در ترجمه ماشینی
  • 49. ارزیابی LLM ها در تولید محتوا
  • 50. ارزیابی LLM ها در پاسخگویی به سوالات
  • 51. ارزیابی LLM ها در خلاصه‌سازی متن
  • 52. ارزیابی LLM ها در کدنویسی
  • 53. ارزیابی LLM ها در دستیارهای مجازی
  • 54. ابزارهای ارزیابی LLM ها
  • 55. معرفی ابزارهای متن‌باز و تجاری ارزیابی LLM ها
  • 56. استفاده از API ها و SDK های ارزیابی
  • 57. توسعه ابزارهای ارزیابی سفارشی‌سازی شده
  • 58. چالش‌های پیش رو در ارزیابی LLM ها
  • 59. مقیاس‌پذیری ارزیابی LLM ها
  • 60. ارزیابی LLM های چندزبانه و چندوجهی (Multimodal)
  • 61. ارزیابی LLM ها در محیط‌های پویا و در حال تغییر
  • 62. آینده ارزیابی LLM ها
  • 63. توسعه معیارهای ارزیابی جدید و جامع‌تر
  • 64. استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی هوش مصنوعی
  • 65. نقش جامعه و همکاری در ارزیابی LLM ها
  • 66. استانداردسازی ارزیابی LLM ها
  • 67. ایجاد چارچوب‌های اخلاقی برای ارزیابی LLM ها
  • 68. تاثیر ارزیابی بر توسعه و کاربرد LLM ها
  • 69. موردکاوی: ارزیابی LLM ها در یک پروژه واقعی
  • 70. تحلیل نتایج ارزیابی و ارائه پیشنهادات بهبود
  • 71. ارزیابی تأثیر استفاده از LLM ها بر جامعه
  • 72. مسائل حقوقی و قانونی مرتبط با LLM ها
  • 73. مسئولیت‌پذیری و پاسخگویی در قبال LLM ها
  • 74. آموزش و آگاهی‌رسانی در مورد LLM ها
  • 75. نقش متخصصان ارزیابی LLM ها
  • 76. اخلاق حرفه‌ای در ارزیابی LLM ها
  • 77. منابع و مراجع برای مطالعه بیشتر در مورد ارزیابی LLM ها
  • 78. مقالات علمی، کتاب‌ها و وب‌سایت‌های مرتبط
  • 79. انجمن‌ها و کنفرانس‌های تخصصی ارزیابی LLM ها
  • 80. تمرین عملی: طراحی و اجرای یک ارزیابی LLM
  • 81. انتخاب معیارها، جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل نتایج
  • 82. ارائه گزارش ارزیابی و پیشنهادات بهبود
  • 83. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ارزیابی نسل جدید مدل‌های زبانی (LLM): از معیارهای فنی تا هوش انسانی (IQ, EQ, PQ) و ارزش‌آفرینی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا