, ,

کتاب GraphQL: مقیاس پذیری GraphQL API

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب GraphQL: مقیاس پذیری GraphQL API

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: GraphQL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره و اهداف آن
  • 2. GraphQL چیست و چه مشکلی را حل می‌کند؟
  • 3. مقایسه GraphQL با REST API
  • 4. مزایا و معایب GraphQL در مقیاس بزرگ
  • 5. معماری کلاینت-سرور در GraphQL
  • 6. اجزای اصلی یک اکوسیستم GraphQL: کلاینت، سرور، Gateway
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (Node.js, Apollo Server)
  • 8. اولین کوئری GraphQL: Hello World
  • 9. آشنایی با ابزارهای GraphQL Playground و GraphiQL
  • 10. مبانی زبان تعریف اسکیم (Schema Definition Language – SDL)
  • 11. سیستم انواع (Type System) در GraphQL
  • 12. انواع اسکالر پیش‌فرض: Int, Float, String, Boolean, ID
  • 13. تعریف انواع شیء (Object Types) و فیلدها
  • 14. کوئری‌ها (Queries): ساختار و نحوه درخواست داده
  • 15. ارسال آرگومان (Arguments) به فیلدها
  • 16. استفاده از متغیرها (Variables) برای کوئری‌های داینامیک
  • 17. مفهوم Non-Null (!) و لیست‌ها ([])
  • 18. کوئری‌های تودرتو (Nested Queries) برای داده‌های مرتبط
  • 19. استفاده از نام‌های مستعار (Aliases) برای فیلدها
  • 20. فرگمنت‌ها (Fragments) برای استفاده مجدد از منطق کوئری
  • 21. فرگمنت‌های درون‌خطی (Inline Fragments) برای انواع شرطی
  • 22. دستورالعمل‌ها (Directives): @include و @skip
  • 23. میوتیشن‌ها (Mutations): ایجاد، به‌روزرسانی و حذف داده
  • 24. طراحی ورودی‌های میوتیشن با Input Types
  • 25. طراحی خروجی‌های میوتیشن (Payloads)
  • 26. اشتراک‌ها (Subscriptions) برای داده‌های بلادرنگ (Real-time)
  • 27. آشنایی با پروتکل WebSocket برای Subscriptions
  • 28. انواع اینترفیس (Interfaces) برای انتزاع
  • 29. انواع یونیون (Union Types) برای فیلدهایی با چند نوع خروجی
  • 30. انواع شمارشی (Enum Types)
  • 31. تعریف اسکالرهای سفارشی (Custom Scalars)
  • 32. مستندسازی اسکیم با توضیحات (Descriptions)
  • 33. اصول طراحی اسکیم: Schema-First در مقابل Code-First
  • 34. بهترین شیوه‌ها در نام‌گذاری تایپ‌ها، فیلدها و آرگومان‌ها
  • 35. مفهوم Resolver و نقش آن در اتصال اسکیم به داده
  • 36. ساختار یک تابع Resolver: (parent, args, context, info)
  • 37. پیاده‌سازی اولین Resolverها برای کوئری‌های ساده
  • 38. اتصال به یک منبع داده (Data Source) مانند پایگاه داده
  • 39. پیاده‌سازی Resolver برای میوتیشن‌ها و تغییر داده
  • 40. مدیریت عملیات ناهمزمان (Asynchronous) در Resolverها
  • 41. مفهوم Context و استفاده از آن برای اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 42. ارسال اطلاعات کاربر (Authentication) از طریق Context
  • 43. مشکل N+1 Query و تاثیر آن بر عملکرد
  • 44. حل مشکل N+1 با استفاده از الگوی Batching و DataLoader
  • 45. پیاده‌سازی یک DataLoader سفارشی
  • 46. استراتژی‌های Caching در سمت سرور
  • 47. Caching در سطح فیلد با استفاده از دایرکتیو @cacheControl
  • 48. استفاده از Redis برای کش خارجی (External Cache)
  • 49. صفحه‌بندی (Pagination): رویکرد Offset/Limit
  • 50. صفحه‌بندی مبتنی بر Cursor (Cursor-based Pagination)
  • 51. استاندارد Relay Cursor Connections برای صفحه‌بندی پیشرفته
  • 52. تجزیه و تحلیل هزینه کوئری (Query Cost Analysis)
  • 53. محدود کردن عمق کوئری (Query Depth Limiting)
  • 54. محدود کردن پیچیدگی کوئری (Query Complexity Limiting)
  • 55. آپلود فایل در GraphQL با استفاده از Multipart Request
  • 56. دستورالعمل‌های @defer و @stream برای بارگذاری تدریجی داده
  • 57. استفاده از Persistent Queries برای بهبود امنیت و عملکرد
  • 58. مانیتورینگ و ردیابی عملکرد (Performance Monitoring & Tracing)
  • 59. معرفی ابزارهایی مانند Apollo Studio برای مانیتورینگ
  • 60. تجزیه و تحلیل پارامتر `info` در Resolver برای بهینه‌سازی پیشرفته
  • 61. بهینه‌سازی Resolver های کند و گلوگاه‌های عملکردی
  • 62. احراز هویت (Authentication) در GraphQL API
  • 63. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT
  • 64. مجوزدهی (Authorization) در سطح Resolver
  • 65. مجوزدهی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control – RBAC)
  • 66. استفاده از دایرکتیوهای سفارشی برای مجوزدهی
  • 67. جلوگیری از حملات Denial of Service (DoS) از طریق محدودیت کوئری
  • 68. محدودیت نرخ درخواست (Rate Limiting) بر اساس IP یا کاربر
  • 69. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Input Validation) در سطح Resolver
  • 70. مدیریت خطاها و فرمت‌بندی آن‌ها برای کلاینت
  • 71. پنهان‌سازی جزئیات خطا در محیط Production
  • 72. لاگ‌برداری (Logging) برای امنیت و دیباگینگ
  • 73. غیرفعال‌سازی Introspection در محیط Production
  • 74. مفاهیم اصلی کلاینت‌های GraphQL: کش، نرمال‌سازی و به‌روزرسانی خوش‌بینانه
  • 75. معرفی Apollo Client برای وب و موبایل
  • 76. استراتژی‌های Fetch Policy در Apollo Client
  • 77. مدیریت State محلی با Apollo Client
  • 78. معرفی Relay و تفاوت‌های آن با Apollo Client
  • 79. تست‌نویسی برای GraphQL API
  • 80. تست واحد (Unit Testing) برای Resolverها
  • 81. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای کوئری‌ها و میوتیشن‌ها
  • 82. ابزارهای Mocking برای تست GraphQL
  • 83. استفاده از GraphQL Code Generator برای تولید خودکار کد
  • 84. ابزارهای Linter برای اسکیم GraphQL و بهترین شیوه‌ها
  • 85. استراتژی‌های نسخه‌بندی (Versioning) در GraphQL
  • 86. استقرار (Deployment) یک سرور GraphQL
  • 87. استقرار بدون سرور (Serverless) با AWS Lambda یا Google Cloud Functions
  • 88. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و چالش‌های آن
  • 89. چالش‌های استفاده از GraphQL در معماری میکروسرویس
  • 90. مفهوم API Gateway و نقش آن
  • 91. معرفی Apollo Federation به عنوان راه‌حل مقیاس‌پذیری
  • 92. ساختار یک Supergraph: Gateway و Subgraphs
  • 93. پیاده‌سازی یک Subgraph
  • 94. تعریف موجودیت‌ها (Entities) و اشتراک‌گذاری تایپ‌ها بین سرویس‌ها
  • 95. استفاده از دایرکتیوهای @key, @extends, @requires, @external
  • 96. پیاده‌سازی یک Gateway فدرال
  • 97. حل روابط بین سرویس‌های مختلف در Gateway
  • 98. مدیریت اسکیم در مقیاس بزرگ با Schema Registry
  • 99. بررسی Managed Federation با Apollo Studio
  • 100. مقایسه Federation با رویکردهای دیگر مانند Schema Stitching

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب GraphQL: مقیاس پذیری GraphQL API”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا