, ,

کتاب بازارسازی الگوریتمی پیشرفته: طراحی استراتژی‌های معاملاتی مقاوم برای بازارهای پرنوسان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بازارسازی الگوریتمی پیشرفته: طراحی استراتژی‌های معاملاتی مقاوم برای بازارهای پرنوسان

موضوع کلی: معاملات الگوریتمی و مالی کمّی

موضوع میانی: طراحی استراتژی‌های بازارسازی هوشمند با یادگیری تقویتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی و بازارسازی
  • 2. مفهوم بازارسازی: نقش و اهمیت
  • 3. بازارهای مالی و کارایی بازار
  • 4. انواع معامله‌گران در بازارهای مالی
  • 5. نوسانات و ریسک در بازارهای مالی
  • 6. مفاهیم پایه مالی کمّی
  • 7. آمار و احتمال برای معاملات الگوریتمی
  • 8. سری‌های زمانی و تحلیل آن‌ها
  • 9. مبانی اقتصادسنجی
  • 10. برنامه‌نویسی برای معاملات الگوریتمی (Python)
  • 11. آشنایی با کتابخانه‌های مالی (Pandas, NumPy, TA-Lib)
  • 12. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی
  • 13. فرآیند پواسون و کاربردهای آن در مالی
  • 14. فرآیندهای هاوکس (Hawkes Processes): تئوری و کاربرد
  • 15. مدل‌سازی رویدادها با فرآیندهای هاوکس
  • 16. تخمین پارامترهای فرآیند هاوکس
  • 17. شبیه‌سازی فرآیندهای هاوکس
  • 18. کاربرد فرآیندهای هاوکس در پیش‌بینی سفارشات
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 20. مفاهیم پایه: Agent، Environment، Action، Reward
  • 21. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-Learning، SARSA
  • 22. سیاست (Policy) و تابع ارزش (Value Function)
  • 23. استراتژی‌های اکتشاف و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 24. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 25. شبکه‌های عصبی برای تقریب توابع ارزش
  • 26. الگوریتم‌های DDPG و PPO
  • 27. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی با TensorFlow یا PyTorch
  • 28. نوسانات متغیر و مدل‌سازی آن
  • 29. مدل‌های GARCH و کاربردهای آن در مالی
  • 30. مدل‌سازی نوسانات با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 31. ارزیابی و پیش‌بینی نوسانات
  • 32. ترکیب فرآیندهای هاوکس و نوسانات متغیر
  • 33. مدل‌سازی همزمان رویدادها و نوسانات
  • 34. پیش‌بینی سفارشات با در نظر گرفتن نوسانات
  • 35. طراحی استراتژی‌های بازارسازی
  • 36. متغیرهای کلیدی در بازارسازی: Bid-Ask Spread، موجودی، ریسک
  • 37. استراتژی‌های ساده بازارسازی: Quote-Driven، Order-Driven
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی‌های بازارسازی
  • 39. مدیریت موجودی در بازارسازی
  • 40. محاسبه سود و زیان بازارسازی
  • 41. پیاده‌سازی استراتژی‌های بازارسازی با Python
  • 42. اتصال به API کارگزاری‌ها
  • 43. مدیریت سفارشات و موقعیت‌ها
  • 44. مانیتورینگ عملکرد استراتژی
  • 45. ARL (Action Reinforcement Learning): مفهوم و کاربرد
  • 46. ARL برای بازارسازی چند-عملیاتی (Multi-Action)
  • 47. طراحی Agent ARL برای بازارسازی
  • 48. تعریف Action Space برای بازارسازی
  • 49. تعریف Reward Function مناسب
  • 50. آموزش Agent ARL با داده‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 51. آموزش Agent ARL با داده‌های تاریخی بازار
  • 52. بهینه‌سازی پارامترهای ARL
  • 53. ارزیابی عملکرد Agent ARL
  • 54. مقایسه ARL با سایر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 55. استراتژی‌های مدیریت ریسک در بازارسازی
  • 56. حد ضرر (Stop-Loss) و حد سود (Take-Profit)
  • 57. محاسبه VaR (Value at Risk)
  • 58. مدیریت سرمایه (Position Sizing)
  • 59. تنوع‌بخشی (Diversification)
  • 60. تاثیر کارمزدها و لغزش قیمت (Slippage) بر بازارسازی
  • 61. بررسی هزینه تراکنش‌ها
  • 62. بهینه‌سازی استراتژی برای کاهش هزینه تراکنش‌ها
  • 63. شبیه‌سازی بازار و ارزیابی استراتژی‌ها
  • 64. شبیه‌سازی با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 65. شبیه‌سازی مبتنی بر رویداد (Event-Driven Simulation)
  • 66. اعتبارسنجی (Backtesting) استراتژی‌ها
  • 67. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 68. تشخیص و رفع خطاهای کد
  • 69. Debugging و Testing در معاملات الگوریتمی
  • 70. بهبود عملکرد کد با استفاده از پروفایلینگ (Profiling)
  • 71. مواجهه با Order Book Imbalance
  • 72. تغییر Bid-Ask Spread بر اساس Order Book
  • 73. تاثیر Order Book Imbalance بر استراتژی بازارسازی
  • 74. بهینه‌سازی استراتژی برای Order Book Imbalance
  • 75. استراتژی‌های پیشرفته بازارسازی
  • 76. ساخت مدل پیش‌بینی قیمت
  • 77. استفاده از یادگیری عمیق برای پیش‌بینی قیمت
  • 78. بازارسازی در بازارهای ارز دیجیتال
  • 79. چالش‌ها و فرصت‌های بازارسازی در ارز دیجیتال
  • 80. بازارسازی در بازارهای با نقدشوندگی پایین
  • 81. مدیریت ریسک نقدشوندگی
  • 82. استراتژی‌های تطبیقی (Adaptive Strategies)
  • 83. تطبیق با شرایط متغیر بازار
  • 84. تطبیق با تغییرات نوسانات
  • 85. تطبیق با تغییرات حجم معاملات
  • 86. استفاده از یادگیری ماشین برای تطبیق استراتژی‌ها
  • 87. بازارسازی با استفاده از داده‌های خبری و احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 88. تحلیل متون خبری و شبکه‌های اجتماعی
  • 89. ادغام داده‌های احساسات در استراتژی بازارسازی
  • 90. امنیت در معاملات الگوریتمی
  • 91. حفاظت از کلیدهای API
  • 92. جلوگیری از حملات سایبری
  • 93. مانیتورینگ امنیتی سیستم
  • 94. رعایت قوانین و مقررات
  • 95. مباحث حقوقی و قانونی مرتبط با معاملات الگوریتمی
  • 96. گزارش‌دهی مالی و مالیاتی
  • 97. آینده معاملات الگوریتمی و بازارسازی
  • 98. روندها و نوآوری‌های جدید
  • 99. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 100. چالش‌های اخلاقی معاملات الگوریتمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بازارسازی الگوریتمی پیشرفته: طراحی استراتژی‌های معاملاتی مقاوم برای بازارهای پرنوسان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا