, ,

کتاب الگوریتم‌های پایدار و کارآمد: ارزیابی، مقایسه و بهینه‌سازی چند بعدی با استفاده از رویکرد Multi-Metric

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب الگوریتم‌های پایدار و کارآمد: ارزیابی، مقایسه و بهینه‌سازی چند بعدی با استفاده از رویکرد Multi-Metric

موضوع کلی: تحلیل و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها در دنیای واقعی

موضوع میانی: پیچیدگی الگوریتمی چند معیاره: فراتر از تحلیل مجانبی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم
  • 2. مفهوم پیچیدگی الگوریتمی
  • 3. پیچیدگی زمانی
  • 4. پیچیدگی فضایی
  • 5. نمادگذاری Big O
  • 6. نمادگذاری Big Omega
  • 7. نمادگذاری Big Theta
  • 8. تحلیل بدترین حالت
  • 9. تحلیل بهترین حالت
  • 10. تحلیل حالت میانگین
  • 11. محدودیت‌های تحلیل مجانبی
  • 12. کاربرد تحلیل مجانبی در دنیای واقعی
  • 13. چالش‌های تحلیل پیچیدگی در عمل
  • 14. نیاز به معیارهای ارزیابی فراتر از مجانب
  • 15. معرفی تحلیل پیچیدگی چند معیاره
  • 16. مفهوم Multi-Metric Algorithmic Complexity
  • 17. دلایل نیاز به رویکردهای چند بعدی
  • 18. معیارهای رایج در پیچیدگی چند معیاره
  • 19. تأثیر اندازه ورودی بر کارایی
  • 20. تأثیر ساختار داده بر کارایی
  • 21. تأثیر حافظه نهان (Cache) بر کارایی
  • 22. تأثیر پردازش موازی بر کارایی
  • 23. تأثیر بن‌بست (Deadlock) بر کارایی
  • 24. تأثیر مصرف انرژی بر کارایی
  • 25. تأثیر پهنای باند شبکه بر کارایی
  • 26. تأثیر تأخیر (Latency) بر کارایی
  • 27. تأثیر میزان بار سیستم (System Load) بر کارایی
  • 28. معیارهای جدید در تحلیل پیچیدگی چند معیاره
  • 29. مدل‌سازی پیچیدگی با در نظر گرفتن عوامل متعدد
  • 30. تعریف توابع پیچیدگی چند معیاره
  • 31. روش‌های اندازه‌گیری و جمع‌آوری داده‌های عملکردی
  • 32. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling Tools)
  • 33. تکنیک‌های نمونه‌گیری (Sampling Techniques)
  • 34. شبیه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 35. تحلیل وابستگی بین معیارها
  • 36. همبستگی بین معیارهای مختلف
  • 37. رابطه بین زمان اجرا و مصرف حافظه
  • 38. رابطه بین زمان اجرا و مصرف انرژی
  • 39. رابطه بین زمان اجرا و ترافیک شبکه
  • 40. مدل‌سازی پیش‌بینی عملکرد با معیارهای چندگانه
  • 41. نرمال‌سازی معیارها
  • 42. وزن‌دهی به معیارها
  • 43. روش‌های وزن‌دهی دستی
  • 44. روش‌های وزن‌دهی خودکار (یادگیری ماشین)
  • 45. الگوریتم‌های مبنا برای تحلیل چند معیاره
  • 46. کاربرد تحلیل چند معیاره در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 47. کاربرد تحلیل چند معیاره در الگوریتم‌های جستجو
  • 48. کاربرد تحلیل چند معیاره در الگوریتم‌های گراف
  • 49. کاربرد تحلیل چند معیاره در الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 50. کاربرد تحلیل چند معیاره در الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 51. مقایسه الگوریتم‌ها با معیارهای چندگانه
  • 52. تعریف مفهوم "بهینه" در چارچوب چند معیاره
  • 53. تحلیلtrade-off بین معیارها
  • 54. نمودارهایpareto برای مقایسه
  • 55. مجموعهpareto بهینه
  • 56. پیدا کردن بهترین الگوریتم برای یک سناریوی خاص
  • 57. کاربرد تحلیل چند معیاره در انتخاب ساختار داده
  • 58. تأثیر پیاده‌سازی (Implementation) بر کارایی
  • 59. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
  • 60. اثرات کامپایلر (Compiler Effects)
  • 61. بهینه‌سازی‌های سطح پایین (Low-level Optimizations)
  • 62. تأثیر معماری سخت‌افزار
  • 63. تأثیر پردازنده‌های مختلف (CPU, GPU)
  • 64. تأثیر حافظه‌های مختلف (RAM, SSD)
  • 65. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایدار
  • 66. مفهوم پایداری (Robustness) در الگوریتم‌ها
  • 67. الگوریتم‌های insensitive به داده‌های نویزدار
  • 68. الگوریتم‌های insensitive به تغییرات کوچک در ورودی
  • 69. پایداری در برابر حملات (Adversarial Attacks)
  • 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی مبتنی بر معیارهای چندگانه
  • 71. بهینه‌سازی زمان اجرا با حفظ معیارهای دیگر
  • 72. بهینه‌سازی مصرف حافظه با حفظ معیارهای دیگر
  • 73. بهینه‌سازی مصرف انرژی با حفظ معیارهای دیگر
  • 74. جستجوی فضای پارامترهای الگوریتم
  • 75. روش‌های فراابتکاری (Metaheuristic) برای بهینه‌سازی چند بعدی
  • 76. ژنتیک الگوریتم (Genetic Algorithms)
  • 77. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 78. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 79. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی الگوریتم
  • 80. ساخت مدل‌های پیش‌بینی کارایی با ML
  • 81. آموزش مدل برای انتخاب پارامترهای بهینه
  • 82. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای بهینه‌سازی
  • 83. کاربرد تحلیل چند معیاره در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. تحلیل تأثیر ارتباطات بین نودها
  • 85. تحلیل مصرف منابع در نودهای مختلف
  • 86. پیدا کردن bottleneck در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. بهینه‌سازی تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 88. کاربرد تحلیل چند معیاره در پردازش کلان‌داده
  • 89. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها بر روی حجم عظیمی از داده
  • 90. مدیریت منابع در پردازش کلان‌داده
  • 91. استفاده از چارچوب‌های پردازش کلان‌داده (Spark, Hadoop)
  • 92. کاربرد تحلیل چند معیاره در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 93. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های ML
  • 94. انتخاب معماری مناسب برای شبکه‌های عصبی
  • 95. تحلیل کارایی الگوریتم‌های inferenc
  • 96. کاربرد تحلیل چند معیاره در امنیت الگوریتمی
  • 97. پیدا کردن نقاط ضعف الگوریتمی
  • 98. طراحی الگوریتم‌های امن‌تر
  • 99. تحلیل پیچیدگی رمزنگاری با معیارهای چندگانه
  • 100. مطالعه موردی 1: بهینه‌سازی الگوریتم مرتب‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم‌های پایدار و کارآمد: ارزیابی، مقایسه و بهینه‌سازی چند بعدی با استفاده از رویکرد Multi-Metric”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا