کتاب FastAPI و Speech Recognition APIs: ادغام با Speech Recognition APIs
, ,

کتاب FastAPI و Speech Recognition APIs: ادغام با Speech Recognition APIs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000016401 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و Speech Recognition APIs: ادغام با Speech Recognition APIs

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر APIها و وب سرویس‌ها
  • 2. FastAPI چیست و چرا باید از آن استفاده کنیم؟
  • 3. مقایسه FastAPI با فریمورک‌های دیگر (Flask, Django)
  • 4. راه‌اندازی محیط توسعه پایتون (Virtual Environments)
  • 5. نصب FastAPI و سرور ASGI (Uvicorn)
  • 6. ساخت اولین API: سلام دنیا!
  • 7. آشنایی با عملیات مسیر (Path Operations) و متدهای HTTP
  • 8. پارامترهای مسیر (Path Parameters) و اعتبارسنجی نوع داده
  • 9. پارامترهای کوئری (Query Parameters) و مقادیر پیش‌فرض
  • 10. بدنه درخواست (Request Body) با استفاده از مدل‌های Pydantic
  • 11. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
  • 12. مدل‌های پاسخ (Response Models) برای کنترل خروجی
  • 13. مستندات تعاملی خودکار با Swagger UI
  • 14. مستندات جایگزین با ReDoc
  • 15. کدهای وضعیت HTTP و نحوه استفاده از آنها در FastAPI
  • 16. کار با داده‌های فرم (Form Data)
  • 17. آپلود فایل با استفاده از UploadFile
  • 18. آپلود چندین فایل به صورت همزمان
  • 19. وابستگی‌ها (Dependencies) و تزریق وابستگی (Dependency Injection)
  • 20. ایجاد وابستگی‌های قابل استفاده مجدد
  • 21. امنیت: مقدمه‌ای بر احراز هویت و مجوزها
  • 22. پیاده‌سازی احراز هویت پایه (HTTP Basic Auth)
  • 23. مقدمه‌ای بر OAuth2 و توکن‌های JWT
  • 24. ساختاردهی پروژه‌های بزرگ با APIRouter
  • 25. میان‌افزار (Middleware) و کاربردهای آن
  • 26. مدیریت خطاهای CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
  • 27. مدیریت خطاها با Exception Handlers
  • 28. وظایف پس‌زمینه (Background Tasks)
  • 29. مفهوم برنامه‌نویسی غیرهمزمان (Asynchronous) در FastAPI
  • 30. تست اپلیکیشن‌های FastAPI با Pytest
  • 31. مقدمه‌ای بر تشخیص گفتار (Automatic Speech Recognition – ASR)
  • 32. آشنایی با نحوه کارکرد سیستم‌های ASR
  • 33. مفاهیم کلیدی: مدل صوتی، مدل زبان
  • 34. مروری بر APIهای تشخیص گفتار محبوب (Google, Whisper, AssemblyAI)
  • 35. مبانی فایل‌های صوتی: فرمت‌ها (WAV, MP3, FLAC)
  • 36. مبانی فایل‌های صوتی: نرخ نمونه‌برداری، کانال‌ها و عمق بیت
  • 37. کار با فایل‌های صوتی در پایتون با کتابخانه pydub
  • 38. تبدیل فرمت‌های صوتی به یکدیگر
  • 39. پیش‌پردازش صدا: نرمال‌سازی و حذف نویز پایه
  • 40. معرفی مدل Whisper از OpenAI
  • 41. نصب و راه‌اندازی Whisper به صورت محلی
  • 42. معرفی Google Cloud Speech-to-Text API
  • 43. راه‌اندازی حساب Google Cloud و ایجاد کلیدهای دسترسی
  • 44. معرفی AssemblyAI API و ویژگی‌های پیشرفته آن
  • 45. طراحی API برای تبدیل گفتار به متن
  • 46. ایجاد یک Endpoint برای دریافت فایل صوتی
  • 47. ادغام FastAPI با مدل Whisper محلی
  • 48. پردازش فایل صوتی آپلود شده و ارسال به Whisper
  • 49. اجرای توابع همزمان (Sync) در یک محیط غیرهمزمان (Async)
  • 50. بازگرداندن متن استخراج شده در پاسخ API
  • 51. مدیریت خطاهای مربوط به پردازش صدا
  • 52. بهینه‌سازی پاسخ برای فایل‌های صوتی طولانی
  • 53. استفاده از Background Tasks برای پردازش‌های زمان‌بر
  • 54. ایجاد یک Endpoint برای بررسی وضعیت پردازش
  • 55. ذخیره‌سازی موقت نتایج در حافظه
  • 56. ارتباط با APIهای ابری با استفاده از HTTPX
  • 57. یکپارچه‌سازی با Google Speech-to-Text API
  • 58. ارسال فایل صوتی به Google Cloud Storage برای پردازش
  • 59. مدیریت احراز هویت Google API در FastAPI
  • 60. دریافت و پردازش پاسخ از Google API
  • 61. یکپارچه‌سازی با AssemblyAI API
  • 62. ارسال فایل صوتی به AssemblyAI
  • 63. بررسی وضعیت (Polling) پردازش در AssemblyAI
  • 64. استفاده از وب‌هوک (Webhook) برای دریافت نتایج
  • 65. ایجاد یک Endpoint در FastAPI برای دریافت وب‌هوک از AssemblyAI
  • 66. امن‌سازی Endpoint وب‌هوک
  • 67. استخراج ویژگی‌های پیشرفته: تفکیک گویندگان (Speaker Diarization)
  • 68. استخراج ویژگی‌های پیشرفته: تحلیل احساسات متن
  • 69. استخراج ویژگی‌های پیشرفته: تشخیص موضوع
  • 70. مقدمه‌ای بر WebSockets برای ارتباطات بی‌درنگ (Real-time)
  • 71. ایجاد یک Endpoint وب‌سوکتی در FastAPI
  • 72. ارسال و دریافت پیام از طریق WebSocket
  • 73. دریافت جریان داده صوتی (Audio Stream) از کلاینت
  • 74. اتصال به API تشخیص گفتار جریانی (Streaming ASR)
  • 75. ارسال تکه‌های صوتی به سرویس ASR
  • 76. دریافت نتایج تشخیص گفتار به صورت بی‌درنگ
  • 77. ارسال نتایج به کلاینت از طریق WebSocket
  • 78. مدیریت اتصال و خطاهای WebSocket
  • 79. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و ORM
  • 80. اتصال FastAPI به پایگاه داده SQL با SQLAlchemy
  • 81. تعریف مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 82. ایجاد وابستگی برای مدیریت نشست پایگاه داده
  • 83. ذخیره‌سازی نتایج تشخیص گفتار در پایگاه داده
  • 84. ایجاد Endpoint برای ثبت نتایج (Create)
  • 85. ایجاد Endpoint برای بازیابی نتایج بر اساس شناسه (Read)
  • 86. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
  • 87. نوشتن یک Dockerfile برای اپلیکیشن FastAPI
  • 88. استفاده از Gunicorn به عنوان وب سرور در محیط پروداکشن
  • 89. ساخت و اجرای ایمیج داکر
  • 90. مدیریت چندین سرویس با Docker Compose
  • 91. پیاده‌سازی کش (Caching) با Redis
  • 92. یکپارچه‌سازی Redis با FastAPI برای کش کردن نتایج
  • 93. محدودسازی نرخ درخواست‌ها (Rate Limiting)
  • 94. مدیریت تنظیمات و متغیرهای محیطی
  • 95. لاگ‌گیری ساختاریافته برای محیط پروداکشن
  • 96. مفاهیم استقرار (Deployment) در سرویس‌های ابری
  • 97. ساخت یک رابط کاربری ساده با HTML و جاوا اسکریپت
  • 98. ارسال فایل صوتی از مرورگر به FastAPI API
  • 99. نمایش نتایج تشخیص گفتار در صفحه وب
  • 100. جمع‌بندی پروژه نهایی و مرور مفاهیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و Speech Recognition APIs: ادغام با Speech Recognition APIs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا