کتاب تخمین اثرات پویا در طرح‌های پیچیده: فراتر از رگرسیون اثرات ثابت دوطرفه
, ,

کتاب تخمین اثرات پویا در طرح‌های پیچیده: فراتر از رگرسیون اثرات ثابت دوطرفه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000016774 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تخمین اثرات پویا در طرح‌های پیچیده: فراتر از رگرسیون اثرات ثابت دوطرفه

موضوع کلی: اقتصادسنجی کاربردی

موضوع میانی: روش‌های تفاوت در تفاوت (DiD) و مطالعه رویداد (Event Study)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی و تحلیل علی
  • 2. مبانی رگرسیون خطی و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 3. اثرات متغیرهای مخدوش‌کننده و کنترل برای آنها
  • 4. متغیرهای ابزاری: مقدمه و کاربردها
  • 5. رگرسیون ناپیوسته: اصول و کاربردها
  • 6. مقدمه‌ای بر روش تفاوت در تفاوت (DiD)
  • 7. فرض روند موازی در DiD: اهمیت و آزمون
  • 8. مدل استاندارد DiD: رگرسیون اثرات ثابت دوطرفه
  • 9. تفسیر ضرایب در مدل DiD
  • 10. آزمون‌های تشخیصی برای اعتبار DiD
  • 11. پردازش داده‌ها و آماده‌سازی برای تحلیل DiD
  • 12. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای اجرای DiD (Stata, R, Python)
  • 13. DiD با متغیرهای وابسته باینری (Binary Dependent Variables)
  • 14. DiD با متغیرهای وابسته شمارشی (Count Dependent Variables)
  • 15. DiD با متغیرهای وابسته محدودشده (Limited Dependent Variables)
  • 16. مشکلات رایج در DiD و راه‌حل‌ها
  • 17. تشخیص و رفع هم‌خطی (Multicollinearity) در DiD
  • 18. تشخیص و رفع ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity) در DiD
  • 19. تشخیص و رفع خودهمبستگی (Autocorrelation) در DiD
  • 20. مدل‌های DiD با اثرات ثابت چندگانه
  • 21. DiD با گروه‌های درمانی متعدد
  • 22. DiD با دوره‌های زمانی متعدد
  • 23. متغیرهای کنترلی در DiD: انتخاب و تفسیر
  • 24. تعاملات متغیرها در DiD: بررسی اثرات تعدیل‌کننده
  • 25. آزمون‌های قوی (Robustness Checks) در DiD
  • 26. اثرات تاخیری درمان در DiD
  • 27. اثرات انتظاری درمان در DiD
  • 28. مقدمه‌ای بر روش مطالعه رویداد (Event Study)
  • 29. ارتباط بین DiD و مطالعه رویداد
  • 30. تعریف رویداد و دوره رویداد
  • 31. ساختار داده‌ها برای مطالعه رویداد
  • 32. رگرسیون مطالعه رویداد: مدل پایه
  • 33. تفسیر ضرایب در رگرسیون مطالعه رویداد
  • 34. آزمون فرض روند موازی در مطالعه رویداد
  • 35. نحوه بصری‌سازی نتایج مطالعه رویداد
  • 36. توسعه مدل مطالعه رویداد با متغیرهای کنترلی
  • 37. مطالعه رویداد با چندین رویداد
  • 38. مطالعه رویداد با گروه‌های درمانی متعدد
  • 39. مطالعه رویداد با دوره‌های زمانی متعدد
  • 40. مطالعه رویداد با اثرات متغیر وابسته (Dependent Variable)
  • 41. مطالعه رویداد و اثرات ناهمگن (Heterogeneous Effects)
  • 42. اثرات تاخیری و پیش‌بینی در مطالعه رویداد
  • 43. تشخیص مشکلات در مطالعه رویداد و راه‌حل‌ها
  • 44. انتخاب مدل مناسب بین DiD و مطالعه رویداد
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنل دیتا
  • 46. رگرسیون اثرات ثابت (Fixed Effects Regression)
  • 47. رگرسیون اثرات تصادفی (Random Effects Regression)
  • 48. آزمون Hausman برای انتخاب بین اثرات ثابت و تصادفی
  • 49. مدل‌های پنل پویا (Dynamic Panel Models)
  • 50. تخمین زن GMM برای مدل‌های پنل پویا
  • 51. DiD با داده‌های پنل
  • 52. مطالعه رویداد با داده‌های پنل
  • 53. روش‌های بوت‌استرپ (Bootstrapping) در DiD و مطالعه رویداد
  • 54. استفاده از وزن‌دهی (Weighting) در DiD و مطالعه رویداد
  • 55. روش‌های تطبیق (Matching) در DiD و مطالعه رویداد
  • 56. تطبیق گرایش (Propensity Score Matching)
  • 57. تطبیق همسایه نزدیک (Nearest Neighbor Matching)
  • 58. DiD و مطالعه رویداد با داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 59. متغیرهای میانی (Mediating Variables) در DiD و مطالعه رویداد
  • 60. متغیرهای تعدیل‌کننده (Moderating Variables) در DiD و مطالعه رویداد
  • 61. روش‌های استنباط علی (Causal Inference) پیشرفته
  • 62. مقدمه‌ای بر شبکه‌های علی (Causal Networks)
  • 63. تخمین اثرات درمان در شبکه‌های علی
  • 64. استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) در DiD و مطالعه رویداد
  • 65. روش‌های جنگل تصادفی (Random Forests) برای انتخاب متغیر
  • 66. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines) برای پیش‌بینی
  • 67. رگرسیون کمترین مربعات منظم‌شده (Regularized Least Squares)
  • 68. تکنیک‌های اعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 69. تخمین اثرات ناهمگن درمان با استفاده از یادگیری ماشین
  • 70. DiD و مطالعه رویداد با داده‌های فضایی (Spatial Data)
  • 71. مدل‌های فضایی خودرگرسیون (Spatial Autoregressive Models)
  • 72. مدل‌های خطا فضایی (Spatial Error Models)
  • 73. تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) در DiD و مطالعه رویداد
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 75. مدل کاکس (Cox Model)
  • 76. تحلیل بقا با DiD و مطالعه رویداد
  • 77. اثرات رژیم‌های سیاستی (Policy Regimes) بر پیامدها
  • 78. تخمین اثرات سیاستی با DiD و مطالعه رویداد
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling)
  • 80. استفاده از SEM برای تحلیل علی
  • 81. DiD و مطالعه رویداد در SEM
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 83. کاربرد HMM در اقتصادسنجی
  • 84. DiD و مطالعه رویداد در HMM
  • 85. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در DiD و مطالعه رویداد
  • 86. بررسی تاثیر فرض روند موازی
  • 87. روش‌های برخورد با مشاهدات پرت (Outliers)
  • 88. DiD و مطالعه رویداد در حضور متغیرهای حذف‌شده (Omitted Variables)
  • 89. DiD و مطالعه رویداد در حضور انتخاب نمونه‌گیری (Sample Selection)
  • 90. مقدمه‌ای بر متاآنالیز (Meta-Analysis)
  • 91. ترکیب نتایج مطالعات DiD و مطالعه رویداد
  • 92. سوگیری انتشار (Publication Bias) در متاآنالیز
  • 93. اخلاق در پژوهش و استفاده مسئولانه از DiD و مطالعه رویداد
  • 94. نحوه گزارش نتایج DiD و مطالعه رویداد
  • 95. تفسیر دقیق و واضح نتایج
  • 96. اجتناب از ادعاهای علی قاطع
  • 97. محدودیت‌های DiD و مطالعه رویداد و نحوه بحث در مورد آنها
  • 98. آینده DiD و مطالعه رویداد: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته تخمین اثرات درمان
  • 100. بررسی مقالات پژوهشی برجسته در DiD و مطالعه رویداد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تخمین اثرات پویا در طرح‌های پیچیده: فراتر از رگرسیون اثرات ثابت دوطرفه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا