, ,

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فنی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فنی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. مبانی زبان انگلیسی برای مهندسان
  • 3. ساختار جملات در زبان انگلیسی
  • 4. انواع واژگان تخصصی مهندسی
  • 5. اهمیت NLP در تحلیل متون فنی
  • 6. کاربرد NLP در حوزه مهندسی نرم‌افزار
  • 7. کاربرد NLP در حوزه مهندسی برق
  • 8. کاربرد NLP در حوزه مهندسی مکانیک
  • 9. کاربرد NLP در حوزه مهندسی عمران
  • 10. کاربرد NLP در حوزه مهندسی شیمی
  • 11. مبانی درک مطلب فنی به زبان انگلیسی
  • 12. روش‌های جستجوی اطلاعات فنی به زبان انگلیسی
  • 13. استخراج اطلاعات از مقالات علمی به زبان انگلیسی
  • 14. اصطلاحات رایج در گزارش‌های فنی مهندسی
  • 15. واژگان کلیدی در مقالات پردازش زبان طبیعی
  • 16. گرامر ضروری برای درک متون تخصصی
  • 17. ساختار پاراگراف در متون علمی
  • 18. استفاده از علائم نگارشی در متن‌های فنی
  • 19. کلمات ربط و پیوند دهنده در جملات انگلیسی
  • 20. زمان‌های افعال در نوشتار فنی
  • 21. حالت مجهول در جملات انگلیسی
  • 22. صفت‌ها و قیدها در توصیف مفاهیم مهندسی
  • 23. شناسایی موضوعات اصلی در یک متن فنی
  • 24. خلاصه نویسی متون فنی به زبان انگلیسی
  • 25. شناسایی کلمات کلیدی و عبارات مهم
  • 26. فهم روابط بین مفاهیم در متن
  • 27. اصطلاحات تخصصی پردازش زبان طبیعی
  • 28. مبانی یادگیری ماشین برای NLP
  • 29. شبکه‌های عصبی و کاربرد آنها در NLP
  • 30. یادگیری عمیق برای NLP
  • 31. مدل‌های زبانی آماری
  • 32. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 33. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 34. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 35. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 36. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 37. تبدیل کلمات به ریشه (Lemmatization)
  • 38. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 39. شناسایی نهادهای نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 40. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 41. درخت‌های تجزیه (Parse Trees)
  • 42. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 43. تشخیص روابط معنایی (Semantic Role Labeling)
  • 44. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 45. الگوریتم‌های LSA و LDA
  • 46. خوشه‌بندی متون (Text Clustering)
  • 47. طبقه‌بندی متون (Text Classification)
  • 48. آموزش طبقه‌بندهای متن
  • 49. الگوریتم‌های SVM برای طبقه‌بندی متن
  • 50. الگوریتم‌های Naive Bayes برای طبقه‌بندی متن
  • 51. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای NLP
  • 52. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای NLP
  • 53. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 54. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 55. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 56. مبانی توزیع واژگان (Word Embeddings)
  • 57. Word2Vec
  • 58. GloVe
  • 59. FastText
  • 60. استفاده از Word Embeddings در وظایف NLP
  • 61. استخراج ویژگی از متن
  • 62. بردار سازی متن (Text Vectorization)
  • 63. TF-IDF
  • 64. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 65. کاربرد تحلیل احساسات در بازخورد مهندسی
  • 66. تحلیل نظرات کاربران درباره محصولات مهندسی
  • 67. استخراج دانش از متن (Knowledge Extraction)
  • 68. ساخت پایگاه دانش از متون فنی
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 70. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 71. تولید متن (Text Generation)
  • 72. کاربرد تولید متن در گزارش‌دهی فنی
  • 73. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 74. معماری‌های ترجمه ماشینی
  • 75. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه مهندسی نرم‌افزار
  • 76. تحلیل کد منبع با استفاده از NLP
  • 77. شناسایی باگ در کد با NLP
  • 78. مستندسازی خودکار کد با NLP
  • 79. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه مهندسی داده
  • 80. تحلیل گزارش‌های فنی در مهندسی داده
  • 81. استخراج نیازهای سیستمی از مستندات
  • 82. مدل‌سازی مفاهیم فنی با استفاده از NLP
  • 83. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه پردازش سیگنال
  • 84. تحلیل متون مرتبط با پردازش سیگنال
  • 85. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه رباتیک
  • 86. تحلیل مستندات فنی در رباتیک
  • 87. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه هوش مصنوعی
  • 88. ادغام NLP با سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 89. استفاده از ابزارهای NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face)
  • 90. نصب و پیکربندی ابزارهای NLP
  • 91. مبانی کار با کتابخانه‌های NLP در پایتون
  • 92. مثال‌های عملی از کاربرد NLP در تحلیل متون مهندسی
  • 93. تحلیل مقالات استاندارد مهندسی
  • 94. بررسی مستندات فنی محصولات
  • 95. ارزیابی کیفیت مستندات فنی
  • 96. محدودیت‌های NLP در متون مهندسی
  • 97. چالش‌های زبانی در متون فنی
  • 98. فرهنگ لغت‌های تخصصی مهندسی
  • 99. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و کاربرد آنها
  • 100. چت‌بات‌های مبتنی بر LLMs برای مهندسان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فنی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

, ,

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فنی

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فنی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. مبانی زبان انگلیسی برای مهندسان
  • 3. ساختار جملات در زبان انگلیسی
  • 4. انواع واژگان تخصصی مهندسی
  • 5. اهمیت NLP در تحلیل متون فنی
  • 6. کاربرد NLP در حوزه مهندسی نرم‌افزار
  • 7. کاربرد NLP در حوزه مهندسی برق
  • 8. کاربرد NLP در حوزه مهندسی مکانیک
  • 9. کاربرد NLP در حوزه مهندسی عمران
  • 10. کاربرد NLP در حوزه مهندسی شیمی
  • 11. مبانی درک مطلب فنی به زبان انگلیسی
  • 12. روش‌های جستجوی اطلاعات فنی به زبان انگلیسی
  • 13. استخراج اطلاعات از مقالات علمی به زبان انگلیسی
  • 14. اصطلاحات رایج در گزارش‌های فنی مهندسی
  • 15. واژگان کلیدی در مقالات پردازش زبان طبیعی
  • 16. گرامر ضروری برای درک متون تخصصی
  • 17. ساختار پاراگراف در متون علمی
  • 18. استفاده از علائم نگارشی در متن‌های فنی
  • 19. کلمات ربط و پیوند دهنده در جملات انگلیسی
  • 20. زمان‌های افعال در نوشتار فنی
  • 21. حالت مجهول در جملات انگلیسی
  • 22. صفت‌ها و قیدها در توصیف مفاهیم مهندسی
  • 23. شناسایی موضوعات اصلی در یک متن فنی
  • 24. خلاصه نویسی متون فنی به زبان انگلیسی
  • 25. شناسایی کلمات کلیدی و عبارات مهم
  • 26. فهم روابط بین مفاهیم در متن
  • 27. اصطلاحات تخصصی پردازش زبان طبیعی
  • 28. مبانی یادگیری ماشین برای NLP
  • 29. شبکه‌های عصبی و کاربرد آنها در NLP
  • 30. یادگیری عمیق برای NLP
  • 31. مدل‌های زبانی آماری
  • 32. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 33. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 34. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 35. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 36. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 37. تبدیل کلمات به ریشه (Lemmatization)
  • 38. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 39. شناسایی نهادهای نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 40. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 41. درخت‌های تجزیه (Parse Trees)
  • 42. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 43. تشخیص روابط معنایی (Semantic Role Labeling)
  • 44. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 45. الگوریتم‌های LSA و LDA
  • 46. خوشه‌بندی متون (Text Clustering)
  • 47. طبقه‌بندی متون (Text Classification)
  • 48. آموزش طبقه‌بندهای متن
  • 49. الگوریتم‌های SVM برای طبقه‌بندی متن
  • 50. الگوریتم‌های Naive Bayes برای طبقه‌بندی متن
  • 51. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای NLP
  • 52. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای NLP
  • 53. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 54. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 55. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 56. مبانی توزیع واژگان (Word Embeddings)
  • 57. Word2Vec
  • 58. GloVe
  • 59. FastText
  • 60. استفاده از Word Embeddings در وظایف NLP
  • 61. استخراج ویژگی از متن
  • 62. بردار سازی متن (Text Vectorization)
  • 63. TF-IDF
  • 64. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 65. کاربرد تحلیل احساسات در بازخورد مهندسی
  • 66. تحلیل نظرات کاربران درباره محصولات مهندسی
  • 67. استخراج دانش از متن (Knowledge Extraction)
  • 68. ساخت پایگاه دانش از متون فنی
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 70. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 71. تولید متن (Text Generation)
  • 72. کاربرد تولید متن در گزارش‌دهی فنی
  • 73. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 74. معماری‌های ترجمه ماشینی
  • 75. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه مهندسی نرم‌افزار
  • 76. تحلیل کد منبع با استفاده از NLP
  • 77. شناسایی باگ در کد با NLP
  • 78. مستندسازی خودکار کد با NLP
  • 79. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه مهندسی داده
  • 80. تحلیل گزارش‌های فنی در مهندسی داده
  • 81. استخراج نیازهای سیستمی از مستندات
  • 82. مدل‌سازی مفاهیم فنی با استفاده از NLP
  • 83. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه پردازش سیگنال
  • 84. تحلیل متون مرتبط با پردازش سیگنال
  • 85. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه رباتیک
  • 86. تحلیل مستندات فنی در رباتیک
  • 87. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه هوش مصنوعی
  • 88. ادغام NLP با سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 89. استفاده از ابزارهای NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face)
  • 90. نصب و پیکربندی ابزارهای NLP
  • 91. مبانی کار با کتابخانه‌های NLP در پایتون
  • 92. مثال‌های عملی از کاربرد NLP در تحلیل متون مهندسی
  • 93. تحلیل مقالات استاندارد مهندسی
  • 94. بررسی مستندات فنی محصولات
  • 95. ارزیابی کیفیت مستندات فنی
  • 96. محدودیت‌های NLP در متون مهندسی
  • 97. چالش‌های زبانی در متون فنی
  • 98. فرهنگ لغت‌های تخصصی مهندسی
  • 99. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و کاربرد آنها
  • 100. چت‌بات‌های مبتنی بر LLMs برای مهندسان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فنی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا