کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
, ,

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000017055 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اهمیت زبان انگلیسی در مهندسی داده
  • 2. چرا تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای مهندسان مهم است؟
  • 3. واژگان کلیدی: داده، اطلاعات، دانش و بینش
  • 4. مروری بر گرامر ضروری برای نگارش فنی
  • 5. ساختار جمله در متون مهندسی: جملات ساده، مرکب و پیچیده
  • 6. استفاده صحیح از زمان‌های فعل در گزارش‌های تحلیلی
  • 7. وجه مجهول (Passive Voice) در توصیف فرآیندها و نتایج
  • 8. اصطلاحات پایه در آمار و احتمالات
  • 9. آشنایی با پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی به عنوان منابع داده
  • 10. آناتومی داده‌های یک پست: متن، فراداده (Metadata) و معیارها
  • 11. انواع داده در شبکه‌های اجتماعی: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • 12. معرفی APIهای شبکه‌های اجتماعی (Twitter, Facebook, LinkedIn)
  • 13. واژگان مرتبط با جمع‌آوری داده: Scraping, Crawling, Querying
  • 14. اخلاق در جمع‌آوری داده و حریم خصوصی کاربران
  • 15. مفاهیم پایه شبکه و گراف: گره (Node)، یال (Edge) و همسایگی
  • 16. واژگان مرتبط با معیارهای تعامل کاربر (Engagement Metrics)
  • 17. درک مفهوم Reach در مقابل Impression
  • 18. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش متن (Text Pre-processing)
  • 19. اهمیت پاک‌سازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 20. واژگان پاک‌سازی داده: حذف نویز، داده‌های تکراری و داده‌های نامربوط
  • 21. نرمال‌سازی متن: حروف کوچک، حذف علائم نگارشی
  • 22. توکنیزاسیون (Tokenization): شکستن متن به کلمات و جملات
  • 23. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 24. ریشه‌یابی کلمات: Stemming و Lemmatization
  • 25. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (Exploratory Data Analysis – EDA)
  • 26. زبان توصیف توزیع داده‌ها: Mean, Median, Mode
  • 27. واژگان مرتبط با پراکندگی داده‌ها: Variance, Standard Deviation
  • 28. تجسم داده‌های اولیه: واژگان مربوط به نمودارها
  • 29. توصیف نمودارهای میله‌ای (Bar Charts) و هیستوگرام‌ها (Histograms)
  • 30. توصیف نمودارهای خطی (Line Charts) برای تحلیل روندها
  • 31. توصیف نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای یافتن همبستگی
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 33. واژگان قطبیت: Positive, Negative, Neutral
  • 34. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان (Lexicon-based)
  • 35. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 36. چالش‌ها و محدودیت‌ها در تحلیل احساسات
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 38. الگوریتم تخصیص پنهان دیریکله (LDA): مفاهیم و واژگان
  • 39. تفسیر موضوعات کشف‌شده و نام‌گذاری آن‌ها
  • 40. کاربردهای مدل‌سازی موضوعی در تحلیل بازخورد مشتری
  • 41. مقدمه‌ای بر بازشناسی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 42. دسته‌بندی موجودیت‌ها: اشخاص، سازمان‌ها، مکان‌ها
  • 43. کاربردهای NER در استخراج اطلاعات از متن
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه اجتماعی (Social Network Analysis – SNA)
  • 45. معیارهای مرکزیت (Centrality Measures): درجه، بینابینی، نزدیکی
  • 46. شناسایی افراد تأثیرگذار (Influencers) در شبکه
  • 47. آشکارسازی جوامع (Community Detection)
  • 48. واژگان مرتبط با ساختار شبکه: چگالی، قطر، خوشه
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 50. یادگیری بانظارت (Supervised Learning): طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 51. واژگان طبقه‌بندی: Accuracy, Precision, Recall, F1-Score
  • 52. کاربرد طبقه‌بندی در شناسایی هرزنامه (Spam) و محتوای نامناسب
  • 53. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning): خوشه‌بندی
  • 54. واژگان خوشه‌بندی: شباهت، فاصله، مرکز خوشه
  • 55. کاربرد خوشه‌بندی در تقسیم‌بندی کاربران (User Segmentation)
  • 56. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP)
  • 57. مدل Bag-of-Words (BoW)
  • 58. مفهوم TF-IDF برای ارزیابی اهمیت کلمات
  • 59. بردارهای کلمه (Word Embeddings): Word2Vec و GloVe
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی ترنسفورمر (Transformer Models) مانند BERT
  • 61. زبان انگلیسی برای ارائه گزارش‌های فنی
  • 62. ساختار یک گزارش تحلیلی: مقدمه، روش‌شناسی، نتایج، بحث
  • 63. نحوه نوشتن بخش چکیده (Abstract) و کلمات کلیدی
  • 64. نحوه توصیف روش‌شناسی (Methodology) به صورت شفاف
  • 65. نحوه ارائه یافته‌ها (Findings) با استفاده از جداول و نمودارها
  • 66. زبان توصیف روندها و الگوها در داده‌ها
  • 67. استفاده از عبارات مقایسه‌ای: "in contrast to", "similar to", "compared with"
  • 68. نحوه بیان علیت و همبستگی: "leads to", "correlates with", "is associated with"
  • 69. نحوه نوشتن بخش بحث (Discussion): تفسیر نتایج
  • 70. نحوه بیان محدودیت‌های تحقیق (Limitations)
  • 71. نوشتن نتیجه‌گیری (Conclusion) و پیشنهادات برای کارهای آینده
  • 72. اصول ارجاع‌دهی و استناد (Citations and Referencing)
  • 73. مهارت‌های ارائه شفاهی برای مهندسان
  • 74. ساختار یک ارائه فنی مؤثر
  • 75. طراحی اسلایدهای واضح و مختصر
  • 76. زبان بدن و ارتباط چشمی در حین ارائه
  • 77. واژگان و عبارات کلیدی برای شروع و پایان ارائه
  • 78. نحوه پاسخگویی به سؤالات فنی در جلسات پرسش و پاسخ
  • 79. مطالعه موردی ۱: تحلیل احساسات مشتریان نسبت به یک محصول جدید
  • 80. مطالعه موردی ۲: شناسایی اینفلوئنسرها در یک کمپین بازاریابی
  • 81. مطالعه موردی ۳: مدل‌سازی موضوعی برای درک نگرانی‌های عمومی
  • 82. مطالعه موردی ۴: پیش‌بینی ترندهای وایرال با استفاده از داده‌های شبکه
  • 83. تحلیل گفتمان سیاسی در شبکه‌های اجتماعی
  • 84. تشخیص اخبار جعلی و اطلاعات نادرست (Misinformation)
  • 85. مفاهیم پیشرفته: تحلیل چندوجهی (Multimodal Analysis) – متن و تصویر
  • 86. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی (Spatio-temporal) در شبکه‌های اجتماعی
  • 87. مفاهیم پیشرفته در تحلیل شبکه: پل‌های ساختاری و حفره‌ها
  • 88. آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌های پایتون (NLTK, Scikit-learn, Pandas)
  • 89. اصطلاحات رایج در مستندات فنی ابزارهای تحلیل داده
  • 90. چگونه سوالات فنی را در فروم‌های انگلیسی‌زبان (Stack Overflow) بپرسیم
  • 91. مفاهیم مربوط به کلان‌داده (Big Data) در بستر شبکه‌های اجتماعی
  • 92. واژگان مرتبط با پایگاه‌های داده NoSQL
  • 93. تحلیل جریان داده‌های آنی (Real-time Stream Analysis)
  • 94. آینده تحلیل داده‌های اجتماعی: هوش مصنوعی مولد و تحلیل پیش‌بینی‌کننده
  • 95. خلاصه دوره و مرور جامع مفاهیم کلیدی
  • 96. پروژه نهایی: طراحی و اجرای یک پروژه تحلیل داده از ابتدا تا انتها
  • 97. **نوشتن پیشنهادات و گزارش‌های تحلیل داده: تمرکز بر وضوح، دقت و اختصار.**
  • 98. **ارائه نتایج تحلیل داده به زبان انگلیسی: اسلایدسازی و مهارت‌های ارائه موثر.**
  • 99. **خواندن و درک مقالات علمی و متون تخصصی تحلیل داده شبکه‌های اجتماعی.**
  • 100. **بحث و تبادل نظر در مورد چالش‌ها و فرصت‌های تحلیل داده با همکاران بین‌المللی.**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا