کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با الهام از بهترین برنامه نویسان دنیا
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با الهام از بهترین برنامه نویسان دنیا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000018181 دسته: , , برچسب: , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با الهام از بهترین برنامه نویسان دنیا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم اولیه
  • 2. آشنایی با برنامه نویسی و اهمیت الگوریتم‌ها
  • 3. مروری بر انواع داده‌ها و متغیرها
  • 4. عملگرها و عبارات در برنامه نویسی
  • 5. ساختارهای کنترل جریان: if-else, switch
  • 6. حلقه‌ها: for, while, do-while
  • 7. توابع و روش‌های برنامه نویسی
  • 8. آشنایی با مفهوم الگوریتم و ویژگی‌های آن
  • 9. پیچیدگی زمانی و فضایی: معرفی مفاهیم
  • 10. نوشتن شبه کد و نمودارهای جریان
  • 11. معرفی محیط‌های توسعه (IDE) و ابزارهای لازم
  • 12. ساختمان داده‌های اساسی
  • 13. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 14. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 15. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه، دوطرفه و حلقوی
  • 16. پشته‌ها (Stacks): معرفی، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 17. صف‌ها (Queues): معرفی، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 18. صف‌های اولویت (Priority Queues)
  • 19. آشنایی با جداول درهم‌سازی (Hash Tables)
  • 20. پیاده‌سازی جداول درهم‌سازی و بررسی برخوردها
  • 21. کاربردهای عملی ساختمان داده‌های خطی
  • 22. مروری بر ساختمان داده‌های غیرخطی
  • 23. الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
  • 24. الگوریتم‌های جستجو خطی و دودویی
  • 25. مقایسه الگوریتم‌های جستجو و تحلیل پیچیدگی
  • 26. الگوریتم‌های مرتب‌سازی حبابی، انتخابی و درجی
  • 27. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 28. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 29. الگوریتم مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 30. مقایسه و انتخاب الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 31. مرتب‌سازی خارجی و کاربردهای آن
  • 32. کاربردهای عملی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 33. استفاده از کتابخانه‌ها برای مرتب‌سازی
  • 34. ساختمان داده‌های درختی
  • 35. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
  • 36. پیمایش درخت‌های دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 37. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
  • 38. عملیات درج، حذف و جستجو در BST
  • 39. درخت‌های متعادل (AVL Trees)
  • 40. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 41. درخت‌های B و B+
  • 42. کاربردهای درخت‌ها در ذخیره و بازیابی داده‌ها
  • 43. پیاده‌سازی درخت‌ها و عملیات اصلی
  • 44. مروری بر انواع دیگر درخت‌ها
  • 45. الگوریتم‌های گراف
  • 46. مفاهیم اولیه گراف: رأس، یال، انواع گراف
  • 47. پیاده‌سازی گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 48. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 49. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 50. یافتن کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایجسترا
  • 51. یافتن کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم بلمن-فورد
  • 52. یافتن درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
  • 53. یافتن درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
  • 54. کاربردهای گراف در مسائل دنیای واقعی
  • 55. مروری بر الگوریتم‌های پیشرفته گراف
  • 56. مفاهیم پیشرفته و تکنیک‌های طراحی الگوریتم
  • 57. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): معرفی
  • 58. حل مسائل با برنامه‌نویسی پویا: Fibonacci, Knapsack
  • 59. حریصانه (Greedy Algorithms): معرفی
  • 60. مسائل بهینه‌سازی با الگوریتم‌های حریصانه
  • 61. تقسیم و حل (Divide and Conquer): معرفی
  • 62. استفاده از تقسیم و حل در طراحی الگوریتم‌ها
  • 63. الگوریتم‌های بازگشتی و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی: حافظه، سرعت و پیچیدگی
  • 65. مفاهیم concurrency و parallelism در الگوریتم‌ها
  • 66. مروری بر طراحی الگوها (Design Patterns) مرتبط با الگوریتم‌ها
  • 67. مسائل و چالش‌ها
  • 68. حل مسائل الگوریتمی از وبسایت‌های معروف
  • 69. اصول نوشتن کد تمیز و خوانا
  • 70. اهمیت تست و اشکال‌زدایی در الگوریتم‌ها
  • 71. مفاهیم Big O و بهینه‌سازی کد
  • 72. انتخاب مناسب‌ترین ساختمان داده و الگوریتم
  • 73. مقایسه زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف در زمینه الگوریتم‌ها
  • 74. بررسی مسائل NP و NP-Complete
  • 75. معرفی مباحث پیشرفته: machine learning و data mining
  • 76. اهمیت یادگیری مداوم و منابع آموزشی
  • 77. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی و مسابقات الگوریتمی
  • 78. در ادامه سرفصل‌های قبلی، 23 سرفصل اضافی و متفاوت به شرح زیر ارائه می‌شود:
  • 79. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی: مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 80. پشته و صف: اصول کار، پیاده‌سازی و مسائل نمونه
  • 81. جداول هش (Hash Tables): اصول، توابع هشینگ، حل تصادم و کاربردهای عملی
  • 82. درخت‌ها: مفاهیم پایه، پیمایش‌ها و درخت جستجوی دودویی (BST)
  • 83. درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black Trees برای حفظ کارایی
  • 84. هیپ‌ها (Heaps) و صف‌های اولویت (Priority Queues)
  • 85. مرتب‌سازی‌ها: از مرتب‌سازی‌های مقایسه‌ای (Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort) تا مرتب‌سازی‌های خطی (Counting, Radix)
  • 86. جستجوی پیشرفته: جستجوی دودویی و بهینه‌سازی‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر گراف‌ها: نمایش، انواع و کاربردها
  • 88. پیمایش گراف‌ها: جستجوی عمق اول (DFS) و عرض اول (BFS)
  • 89. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: Dijkstra و Bellman-Ford
  • 90. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): الگوریتم‌های Prim و Kruskal
  • 91. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): اصول و حل مسائل پیچیده
  • 92. تقسیم و حل (Divide and Conquer): استراتژی و مثال‌ها
  • 93. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms): طراحی و کاربردها
  • 94. بازگشت به عقب (Backtracking) و انشعاب و حد (Branch and Bound)
  • 95. الگوریتم‌های جستجوی رشته‌ای (String Matching Algorithms)
  • 96. دستکاری بیت‌ها (Bit Manipulation) و بهینه‌سازی‌های سطح پایین
  • 97. معرفی به کلاس‌های P, NP, NP-Complete و NP-Hard
  • 98. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms) و کاربردهای آن‌ها
  • 99. الگوریتم‌های هندسی (Geometric Algorithms) پایه
  • 100. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه و عملکرد کد در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با الهام از بهترین برنامه نویسان دنیا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا