, ,

کتاب استنباط نیمه‌پارامتری توابع انتگرالی روی زیرمنیفلدها: تخمین بهینه و کاربردهای اقتصادسنجی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استنباط نیمه‌پارامتری توابع انتگرالی روی زیرمنیفلدها: تخمین بهینه و کاربردهای اقتصادسنجی

موضوع کلی: اقتصادسنجی ناپارامتری و نیمه‌پارامتری

موضوع میانی: تخمین و استنباط توابع انتگرالی روی زیرمنیفلدها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی ناپارامتری
  • 2. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی نیمه‌پارامتری
  • 3. مفهوم توابع انتگرالی
  • 4. مفهوم زیرمنیفلدها در فضاهای داده
  • 5. اهمیت تخمین توابع انتگرالی
  • 6. کاربرد توابع انتگرالی در اقتصادسنجی
  • 7. اقتصادسنجی ناپارامتری در عمل
  • 8. اقتصادسنجی نیمه‌پارامتری در عمل
  • 9. چالش‌های تخمین توابع انتگرالی
  • 10. چالش‌های کار با داده‌های روی زیرمنیفلدها
  • 11. مروری بر روش‌های تخمین پارامتری
  • 12. مروری بر روش‌های تخمین ناپارامتری
  • 13. تخمین کرنل (Kernel Estimation)
  • 14. تخمین لوکال پولینومیال (Local Polynomial Estimation)
  • 15. تخمین اسپلاین (Spline Estimation)
  • 16. مبانی تئوری توابع انتگرالی
  • 17. خواص توابع انتگرالی
  • 18. انتگرال‌گیری روی منیفلدها
  • 19. معرفی زیرمنیفلدها در یادگیری ماشین
  • 20. تعریف ریاضی زیرمنیفلدها
  • 21. فضاهای مماس (Tangent Spaces)
  • 22. جریان‌های روی منیفلدها
  • 23. کاربرد زیرمنیفلدها در داده‌های واقعی
  • 24. مثال‌هایی از داده‌های روی زیرمنیفلدها در اقتصاد
  • 25. مدل‌های اقتصادسنجی با ساختار منیفلد
  • 26. مدل‌های اتورگرسیو روی زیرمنیفلدها
  • 27. مدل‌های پویایی سیستم‌ها روی زیرمنیفلدها
  • 28. معرفی مسئله تخمین توابع انتگرالی روی زیرمنیفلدها
  • 29. بیان مسئله از دیدگاه آماری
  • 30. بیان مسئله از دیدگاه یادگیری ماشین
  • 31. هدف اصلی دوره: تخمین بهینه توابع انتگرالی
  • 32. هدف دوم دوره: استنباط آماری
  • 33. هدف سوم دوره: کاربردهای اقتصادسنجی
  • 34. تعریف دقیق تابع انتگرالی مورد نظر
  • 35. ساختار نیمه‌پارامتری مدل
  • 36. نقش بخش پارامتری
  • 37. نقش بخش ناپارامتری
  • 38. مزایای رویکرد نیمه‌پارامتری
  • 39. مقایسه با رویکرد کاملاً ناپارامتری
  • 40. مقایسه با رویکرد کاملاً پارامتری
  • 41. مشکلات ناشی از انتخاب شکل تابع انتگرالی
  • 42. مشکلات ناشی از انتخاب توزیع پارامترها
  • 43. روش‌های گسسته‌سازی و تقریب
  • 44. تقریب با چندجمله‌ای‌ها
  • 45. تقریب با توابع پایه (Basis Functions)
  • 46. توابع پایه رادیال (Radial Basis Functions)
  • 47. توابع پایه گوسی (Gaussian Basis Functions)
  • 48. انتخاب ابعاد فضای ویژگی (Feature Space Dimension)
  • 49. انتخاب پهنای باند (Bandwidth Selection) در تخمین کرنل
  • 50. انتخاب پارامترهای نرمی (Smoothing Parameters)
  • 51. نظریه همگرایی (Convergence Theory) برای تخمین‌گرها
  • 52. اثرات انحراف (Bias) و واریانس (Variance)
  • 53. قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem) برای تخمین‌گرها
  • 54. آزمون فرضیه (Hypothesis Testing) در مدل‌های نیمه‌پارامتری
  • 55. ساخت فاصله‌های اطمینان (Confidence Intervals)
  • 56. کاربرد روش‌های متقاطع اعتبارسنجی (Cross-Validation)
  • 57. کالیبراسیون (Calibration) در مدل‌های نیمه‌پارامتری
  • 58. تخمین‌گرهای حداقل مربعات (Least Squares Estimators)
  • 59. تخمین‌گرهای حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood Estimators)
  • 60. مشکلات انفجار واریانس (Variance Explosion)
  • 61. راهکارهای مقابله با انفجار واریانس
  • 62. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 63. Lasso و Ridge Regression در اقتصادسنجی ناپارامتری
  • 64. تکنیک‌های ریشه‌گیری (Root Finding) در بهینه‌سازی
  • 65. بهینه‌سازی مقید (Constrained Optimization)
  • 66. بهینه‌سازی نامقید (Unconstrained Optimization)
  • 67. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکراری (Iterative Optimization Algorithms)
  • 68. گرادیان نزولی (Gradient Descent)
  • 69. متد نیوتن-رافسون (Newton-Raphson Method)
  • 70. کاربرد معادلات گشتاور تعمیم‌یافته (Generalized Moment Equations)
  • 71. تخمین‌گرهای گشتاور (Moment Estimators)
  • 72. روش GMM (Generalized Method of Moments)
  • 73. تطبیق مدل با داده‌های زیرمنیفلد
  • 74. تکنیک‌های تصویرسازی (Projection Techniques)
  • 75. نرمال‌سازی (Normalization) در فضای زیرمنیفلد
  • 76. محاسبه فواصل روی زیرمنیفلدها
  • 77. کاربرد روش‌های کاهش بعد (Dimensionality Reduction)
  • 78. تحلیل مولفه‌های اصلی (Principal Component Analysis – PCA)
  • 79. توزیع‌گرایی خودکار (Autoencoders)
  • 80. نقش فضاهای مماس در مشتق‌گیری
  • 81. تخمین مشتقات توابع انتگرالی
  • 82. کاربرد انتگرال‌گیری عددی (Numerical Integration)
  • 83. انتگرال‌گیری مونت کارلو (Monte Carlo Integration)
  • 84. ماتریس هسین (Hessian Matrix)
  • 85. ماتریس اطلاعات (Information Matrix)
  • 86. برآورد خطای استاندارد (Standard Error Estimation)
  • 87. استنباط ناپارامتری در مورد پارامترهای مدل
  • 88. استنباط ناپارامتری در مورد تابع انتگرالی
  • 89. نظریه توابع انتگرالی در اقتصادسنجی
  • 90. کاربرد در مدل‌های قیمت‌گذاری
  • 91. کاربرد در مدل‌های تصمیم‌گیری
  • 92. کاربرد در مدل‌های ریسک
  • 93. کاربرد در مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 94. کاربرد در تحلیل داده‌های پنل (Panel Data)
  • 95. کاربرد در تحلیل داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 96. تجزیه و تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 97. بررسی استحکام (Robustness) نتایج
  • 98. مقایسه نتایج با روش‌های موجود
  • 99. مطالعات شبیه‌سازی (Simulation Studies)
  • 100. ارزیابی عملکرد تخمین‌گرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استنباط نیمه‌پارامتری توابع انتگرالی روی زیرمنیفلدها: تخمین بهینه و کاربردهای اقتصادسنجی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا