, ,

کتاب طراحی مکانیزم‌های انگیزشی بیزی برای یادگیری فدرال مقاوم در برابر حملات مسموم‌سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی مکانیزم‌های انگیزشی بیزی برای یادگیری فدرال مقاوم در برابر حملات مسموم‌سازی

موضوع کلی: یادگیری فدرال امن و قابل اعتماد

موضوع میانی: مقابله با حملات مسموم‌سازی داده در یادگیری فدرال

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری فدرال
  • 3. چالش‌های یادگیری فدرال
  • 4. امنیت در یادگیری فدرال
  • 5. حملات در یادگیری فدرال
  • 6. مسموم‌سازی داده (Data Poisoning)
  • 7. انواع حملات مسموم‌سازی
  • 8. تأثیر حملات مسموم‌سازی بر مدل
  • 9. نیاز به مکانیزم‌های مقاوم
  • 10. یادگیری فدرال مقاوم (Robust Federated Learning)
  • 11. مکانیزم‌های دفاعی در یادگیری فدرال
  • 12. محدودیت‌های مکانیزم‌های دفاعی موجود
  • 13. ضرورت رویکردهای نوین
  • 14. مروری بر تئوری بازی‌ها
  • 15. کاربرد تئوری بازی‌ها در امنیت
  • 16. اقتصاد و انگیزه‌ها
  • 17. نکات کلیدی تئوری بیزی
  • 18. احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 19. فرآیندهای بیزی
  • 20. استنتاج بیزی
  • 21. پیش‌بینی بیزی
  • 22. کاربرد استنتاج بیزی در یادگیری ماشین
  • 23. یادگیری بیزی (Bayesian Learning)
  • 24. مدل‌های بیزی
  • 25. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 26. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 27. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 28. مقدمه‌ای بر مکانیزم‌های انگیزشی
  • 29. اصول طراحی مکانیزم‌های انگیزشی
  • 30. انواع مکانیزم‌های انگیزشی
  • 31. تخصیص منابع با مکانیزم‌های انگیزشی
  • 32. کاربرد مکانیزم‌های انگیزشی در سیستم‌های توزیع شده
  • 33. یادگیری فدرال به عنوان یک سیستم توزیع شده
  • 34. چالش‌های انگیزشی در یادگیری فدرال
  • 35. حفظ مشارکت فعال کلاینت‌ها
  • 36. کالیبراسیون انگیزه‌ها
  • 37. معرفی مکانیزم انگیزشی بیزی (Bayesian Incentive Mechanism)
  • 38. هدف اصلی مکانیزم انگیزشی بیزی
  • 39. مزایای رویکرد بیزی برای انگیزه‌ها
  • 40. قابلیت اطمینان (Trustworthiness)
  • 41. مقاومت در برابر حملات (Poison Resilience)
  • 42. معماری مکانیزم انگیزشی بیزی
  • 43. اجزای اصلی مکانیزم
  • 44. نقش سرور مرکزی (Central Server)
  • 45. نقش کلاینت‌ها (Clients)
  • 46. مدل‌سازی رفتار کلاینت‌ها
  • 47. مدل‌سازی کلاینت‌های مخرب (Malicious Clients)
  • 48. کلاینت‌های صادق (Honest Clients)
  • 49. کلاینت‌های ناصادق (Strategic Clients)
  • 50. تخصیص امتیاز (Reputation Score)
  • 51. محاسبه امتیاز بر اساس شواهد بیزی
  • 52. به‌روزرسانی امتیاز با مشاهده نتایج
  • 53. نقش امتیاز در مکانیزم انگیزشی
  • 54. پاداش‌دهی (Reward) به کلاینت‌های صادق
  • 55. جریمه‌دهی (Penalty) به کلاینت‌های مخرب
  • 56. طراحی تابع پاداش
  • 57. طراحی تابع جریمه
  • 58. فرآیند آموزش فدرال با مکانیزم بیزی
  • 59. مراحل اصلی آموزش
  • 60. جمع‌آوری گرادیان‌ها
  • 61. ارزیابی گرادیان‌های دریافتی
  • 62. فیلتر کردن گرادیان‌های مشکوک
  • 63. تلفیق گرادیان‌های معتبر
  • 64. به‌روزرسانی مدل سراسری
  • 65. شبیه‌سازی اجرای مکانیزم
  • 66. ارزیابی عملکرد مکانیزم
  • 67. معیارهای ارزیابی
  • 68. دقت مدل (Model Accuracy)
  • 69. نرخ موفقیت در شناسایی حملات
  • 70. میزان تحمل به حملات
  • 71. آنالیز نظری مکانیزم
  • 72. پایداری (Stability) مکانیزم
  • 73. بهینگی (Optimality) مکانیزم
  • 74. اثبات‌های ریاضی
  • 75. اثبات مقاومت در برابر حملات
  • 76. اثبات انگیزه برای همکاری
  • 77. پیاده‌سازی مکانیزم انگیزشی بیزی
  • 78. زیرساخت‌های لازم
  • 79. ابزارهای مورد استفاده
  • 80. مثال‌های عملی
  • 81. کاربرد در سناریوهای واقعی
  • 82. یادگیری فدرال در پزشکی
  • 83. یادگیری فدرال در مالی
  • 84. یادگیری فدرال در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 85. مقایسه با مکانیزم‌های موجود
  • 86. مزایا و معایب مکانیزم بیزی نسبت به روش‌های دیگر
  • 87. تحلیل هزینه و فایده
  • 88. بهینه‌سازی مکانیزم بیزی
  • 89. تنظیم پارامترهای مکانیزم
  • 90. طراحی تابع هزینه (Cost Function)
  • 91. روش‌های تنظیم پارامترها
  • 92. استفاده از یادگیری تقویتی برای تنظیم
  • 93. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی
  • 94. تأثیر مکانیزم بر حریم خصوصی کلاینت‌ها
  • 95. راهکارهای حفظ حریم خصوصی
  • 96. امنیت و حریم خصوصی در کنار هم
  • 97. توسعه‌های آینده
  • 98. حملات مسموم‌سازی پیشرفته‌تر
  • 99. مکانیزم‌های انگیزشی بیزی پویا
  • 100. استفاده از یادگیری عمیق بیزی (Deep Bayesian Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی مکانیزم‌های انگیزشی بیزی برای یادگیری فدرال مقاوم در برابر حملات مسموم‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا