کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Global Health
, ,

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Global Health

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000018300 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Global Health

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و سلامت جهانی
  • 2. مروری بر مفاهیم API
  • 3. معرفی FastAPI: یک فریمورک مدرن پایتون
  • 4. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 5. ساخت اولین API با FastAPI
  • 6. آشنایی با درخواست‌ها و پاسخ‌ها در FastAPI
  • 7. مدیریت مسیرها (Routes) در FastAPI
  • 8. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 9. کار با کوئری پارامترها (Query Parameters)
  • 10. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 11. استفاده از مدل‌های Pydantic برای ورودی و خروجی
  • 12. مدیریت درخواست‌های POST و ایجاد داده
  • 13. اعتبارسنجی داده‌های POST با Pydantic
  • 14. کار با داده‌های JSON در FastAPI
  • 15. مدیریت فایل‌ها با FastAPI
  • 16. استفاده از وضعیت‌های HTTP
  • 17. پیاده‌سازی هندلرهای خطا
  • 18. ایجاد مستندات API با OpenAPI و Swagger UI
  • 19. ایجاد مستندات API با ReDoc
  • 20. آشنایی با تزریق وابستگی (Dependency Injection)
  • 21. استفاده از تزریق وابستگی در FastAPI
  • 22. استفاده از کلاس‌های پاسخ (Response Classes)
  • 23. استفاده از کوکی‌ها در FastAPI
  • 24. استفاده از سشن‌ها در FastAPI
  • 25. امنیت API: احراز هویت و مجوز
  • 26. استفاده از کلیدهای API برای احراز هویت
  • 27. استفاده از JWT برای احراز هویت
  • 28. پیاده‌سازی احراز هویت OAuth2
  • 29. اعمال محدودیت‌های دسترسی (Rate Limiting)
  • 30. ایجاد APIهای RESTful با FastAPI
  • 31. طراحی APIهای RESTful برای سلامت جهانی
  • 32. پایگاه داده‌ها و FastAPI: مقدمه‌ای بر ORM
  • 33. نصب و پیکربندی SQLAlchemy
  • 34. ایجاد مدل‌های SQLAlchemy
  • 35. ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها (CRUD) با SQLAlchemy
  • 36. اتصال FastAPI به پایگاه داده
  • 37. استفاده از پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 38. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL (مثلا MongoDB)
  • 39. کار با دیتابیس‌ها و Pydantic
  • 40. پیاده‌سازی تست واحد (Unit Testing) برای FastAPI
  • 41. پیاده‌سازی تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 42. استفاده از Docker برای استقرار FastAPI
  • 43. استقرار FastAPI با Docker و Docker Compose
  • 44. استفاده از Celery برای کارهای پس‌زمینه (Background Tasks)
  • 45. پیاده‌سازی صف پیام (Message Queues) با RabbitMQ
  • 46. مدیریت و پردازش داده‌های بزرگ
  • 47. آشنایی با مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Models)
  • 48. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین با FastAPI
  • 49. استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch
  • 50. پردازش تصاویر و ویدئوها با FastAPI
  • 51. کار با کتابخانه OpenCV
  • 52. پردازش متن و زبان با FastAPI
  • 53. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 54. ادغام مدل‌های AI برای تشخیص بیماری‌ها
  • 55. ادغام مدل‌های AI برای پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 56. ساخت API برای پردازش داده‌های سلامت
  • 57. ایجاد API برای تجسم داده‌های سلامت
  • 58. ایجاد API برای مدیریت اطلاعات بیماران (با رعایت حریم خصوصی)
  • 59. امنیت داده‌های سلامت و حفاظت از اطلاعات بیمار
  • 60. پیاده‌سازی سیاست‌های حریم خصوصی و GDPR
  • 61. پیاده‌سازی احراز هویت چند عاملی
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد API
  • 63. ذخیره‌سازی (Caching) داده‌ها در FastAPI
  • 64. استفاده از Redis برای ذخیره‌سازی
  • 65. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 66. استفاده از کتابخانه asyncio برای عملکرد غیرهمزمان
  • 67. استفاده از Threading و Multiprocessing
  • 68. مدیریت ریسورس‌ها و حافظه
  • 69. نظارت بر API و لاگ‌گیری
  • 70. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ API
  • 71. لاگ‌گیری با کتابخانه logging پایتون
  • 72. ایجاد داشبوردهای مانیتورینگ
  • 73. استفاده از Prometheus و Grafana
  • 74. آشنایی با GraphQL
  • 75. ایجاد API GraphQL با FastAPI
  • 76. مقایسه FastAPI و فریمورک‌های دیگر پایتون (Flask, Django)
  • 77. انتخاب فریمورک مناسب برای پروژه‌های سلامت جهانی
  • 78. ساختن و مدیریت تیم توسعه‌دهندگان
  • 79. اصول طراحی API (API Design Principles)
  • 80. بهترین شیوه‌ها در توسعه FastAPI
  • 81. مدیریت نسخه‌بندی API
  • 82. استفاده از API Gateway
  • 83. اتصال API به سرویس‌های ابری (AWS, Google Cloud, Azure)
  • 84. استفاده از سرویس‌های CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 85. استفاده از Git و GitHub برای مدیریت کد
  • 86. بررسی اجمالی از توسعه نرم‌افزار Agile
  • 87. طراحی و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. آشنایی با microservices
  • 89. پیاده‌سازی microservices با FastAPI
  • 90. امنیت در microservices
  • 91. اتصال microservices به یکدیگر
  • 92. استفاده از API Gateway در معماری microservices
  • 93. بررسی نمونه‌های موفق در حوزه سلامت جهانی
  • 94. مطالعه موردی: تشخیص بیماری با استفاده از FastAPI و AI
  • 95. مطالعه موردی: پیش‌بینی شیوع بیماری با استفاده از FastAPI و AI
  • 96. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سلامت با استفاده از FastAPI
  • 97. چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از AI در سلامت جهانی
  • 98. آینده FastAPI و AI در سلامت جهانی
  • 99. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر
  • 100. نکات کلیدی و جمع‌بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Global Health”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا