, ,

کتاب مقدمه‌ای جامع بر R: از نصب تا اولین تحلیل آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای جامع بر R: از نصب تا اولین تحلیل آماری

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده

موضوع میانی: مبانی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 2. آشنایی با رابط کاربری RStudio
  • 3. مروری بر مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
  • 4. آشنایی با انواع داده‌ها در R
  • 5. کار با عملگرها در R
  • 6. متغیرها و انتساب مقادیر
  • 7. ساختارهای داده‌ای: بردارها
  • 8. ساختارهای داده‌ای: ماتریس‌ها
  • 9. ساختارهای داده‌ای: آرایه‌ها
  • 10. ساختارهای داده‌ای: فاکتورها
  • 11. ساختارهای داده‌ای: لیست‌ها
  • 12. ساختارهای داده‌ای: فریم‌های داده
  • 13. ورود و خروج داده‌ها از فایل‌های متنی
  • 14. ورود و خروج داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 15. ورود و خروج داده‌ها از اکسل
  • 16. وارد کردن داده‌ها از پایگاه‌های داده
  • 17. استفاده از کتابخانه‌ها در R
  • 18. نصب و مدیریت بسته‌ها (packages)
  • 19. ساختارهای کنترلی: دستور if-else
  • 20. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 21. توابع: تعریف و استفاده
  • 22. ارسال آرگومان‌ها به توابع
  • 23. مقادیر بازگشتی توابع
  • 24. استفاده از توابع از پیش تعریف شده
  • 25. دستورات apply, lapply, sapply, tapply
  • 26. خطایابی و رفع اشکال در R
  • 27. آشنایی با بسته‌ی base R
  • 28. آشنایی با بسته‌ی dplyr
  • 29. عملیات فیلتر کردن داده‌ها با dplyr
  • 30. عملیات مرتب‌سازی داده‌ها با dplyr
  • 31. عملیات انتخاب ستون‌ها با dplyr
  • 32. عملیات ایجاد متغیرهای جدید با dplyr
  • 33. عملیات گروه‌بندی داده‌ها با dplyr
  • 34. عملگر pipe (%>%) در dplyr
  • 35. آشنایی با بسته‌ی ggplot2
  • 36. ساخت نمودارهای پراکندگی (Scatter plots)
  • 37. ساخت هیستوگرام
  • 38. ساخت نمودارهای میله‌ای (Bar plots)
  • 39. ساخت نمودارهای جعبه‌ای (Box plots)
  • 40. ساخت نمودارهای چندگانه
  • 41. تنظیمات پایه در ggplot2
  • 42. افزودن برچسب‌ها و عنوان‌ها به نمودارها
  • 43. تغییر رنگ، شکل و اندازه در نمودارها
  • 44. سفارشی‌سازی محورها در نمودارها
  • 45. ذخیره نمودارها
  • 46. مفاهیم آماری توصیفی: میانگین، میانه، مد
  • 47. مفاهیم آماری توصیفی: انحراف معیار، واریانس
  • 48. محاسبه‌ی شاخص‌های توصیفی با R
  • 49. آشنایی با توزیع‌های آماری
  • 50. توزیع نرمال
  • 51. توزیع دوجمله‌ای
  • 52. آزمون فرض آماری: مقدمه
  • 53. آزمون t-test
  • 54. آزمون chi-square
  • 55. آنالیز واریانس (ANOVA)
  • 56. همبستگی (Correlation)
  • 57. رگرسیون خطی ساده
  • 58. رگرسیون خطی چندگانه
  • 59. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 60. آشنایی با آمار بیزی
  • 61. استفاده از کتابخانه‌های آماری
  • 62. تولید اعداد تصادفی
  • 63. شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 64. مدیریت و دستکاری داده‌های متنی
  • 65. کار با رشته‌ها و عبارات با قاعده (Regular Expressions)
  • 66. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 67. تبدیل انواع داده‌ها
  • 68. ادغام و پیوستن (Merge and Join) داده‌ها
  • 69. اصول کار با تاریخ و زمان
  • 70. پردازش داده‌های زمانی
  • 71. کار با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 72. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 73. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 74. ایجاد گزارش‌های پویا با R Markdown
  • 75. استفاده از R Notebook
  • 76. کار با Git و GitHub
  • 77. بهینه‌سازی کد R
  • 78. مستندسازی کد
  • 79. آشنایی با برنامه‌نویسی شیءگرا در R
  • 80. ساخت کلاس‌ها و اشیاء
  • 81. ارث‌بری در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 82. انواع داده‌های پیشرفته: سری‌های زمانی
  • 83. پردازش داده‌های جغرافیایی
  • 84. معرفی Parallel Processing
  • 85. ایجاد رابط کاربری گرافیکی با Shiny
  • 86. استقرار برنامه‌های R
  • 87. معرفی R در علوم داده
  • 88. استفاده از R برای یادگیری ماشین
  • 89. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 90. انتخاب مدل در یادگیری ماشین
  • 91. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 92. آشنایی با الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 93. آشنایی با الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 94. آشنایی با درخت‌های تصمیم
  • 95. آشنایی با جنگل‌های تصادفی
  • 96. آشنایی با شبکه‌های عصبی
  • 97. استفاده از TensorFlow و Keras در R
  • 98. معرفی Rcpp برای ادغام C++ با R
  • 99. افزایش سرعت محاسبات با Rcpp
  • 100. توسعه بسته‌های R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای جامع بر R: از نصب تا اولین تحلیل آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا