, ,

کتاب استاد آمار پژوهشی: چگونه داده‌های خود را به نتایج معتبر تبدیل کنیم؟

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استاد آمار پژوهشی: چگونه داده‌های خود را به نتایج معتبر تبدیل کنیم؟

موضوع کلی: تحلیل داده و علم داده

موضوع میانی: تحلیل آماری داده‌های پژوهشی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر علم داده و آمار پژوهشی
  • 2. انواع داده ها و سطوح اندازه گیری
  • 3. مفاهیم جمعیت و نمونه
  • 4. آمار توصیفی: معیارهای مرکزی و پراکندگی
  • 5. نمودارها و تجسم داده ها
  • 6. احتمال و توزیع های احتمال
  • 7. توزیع نرمال و اهمیت آن
  • 8. قضیه حد مرکزی
  • 9. فاصله اطمینان: تخمین بازه ای پارامترها
  • 10. آزمون فرضیه: مفاهیم و مراحل
  • 11. آزمون فرضیه برای میانگین یک جامعه
  • 12. آزمون فرضیه برای واریانس یک جامعه
  • 13. آزمون فرضیه برای نسبت یک جامعه
  • 14. خطاهای نوع اول و نوع دوم در آزمون فرضیه
  • 15. توان آزمون و تعیین حجم نمونه
  • 16. مقایسه میانگین دو جامعه مستقل: آزمون t
  • 17. مقایسه میانگین دو جامعه وابسته: آزمون t زوجی
  • 18. آزمون ناپارامتری Mann-Whitney U
  • 19. آزمون ناپارامتری Wilcoxon Signed-Rank
  • 20. تحلیل واریانس (ANOVA): مقایسه میانگین های چند جامعه
  • 21. ANOVA یک طرفه: فرضیات و محاسبات
  • 22. آزمون های تعقیبی (Post-hoc): Tukey, Bonferroni
  • 23. ANOVA دو طرفه: اثرات اصلی و اثر متقابل
  • 24. اندازه اثر: Cohen's d و Eta-squared
  • 25. تحلیل واریانس برای اندازه گیری های مکرر
  • 26. آزمون ناپارامتری Kruskal-Wallis
  • 27. آزمون ناپارامتری Friedman
  • 28. همبستگی: اندازه گیری رابطه بین دو متغیر
  • 29. همبستگی پیرسون: مفروضات و تفسیر
  • 30. همبستگی اسپیرمن: رتبه بندی و ناپارامتری
  • 31. رگرسیون خطی ساده: مدل سازی رابطه بین دو متغیر
  • 32. رگرسیون خطی چندگانه: مدل سازی با چند متغیر مستقل
  • 33. تشخیص مفروضات رگرسیون: نرمال بودن، همسانی واریانس
  • 34. تشخیص چند خطی بودن (Multicollinearity)
  • 35. انتخاب متغیر در رگرسیون: روش های پیشرو، پسرو و مرحله ای
  • 36. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 37. رگرسیون لجستیک: مدل سازی متغیر وابسته دو دویی
  • 38. نسبت شانس (Odds Ratio) و تفسیر آن
  • 39. ارزیابی برازش مدل رگرسیون لجستیک
  • 40. رگرسیون پواسون: مدل سازی داده های شمارشی
  • 41. تحلیل بقا: مفاهیم و کاربردها
  • 42. منحنی کاپلان-میر: تخمین تابع بقا
  • 43. آزمون Log-Rank: مقایسه منحنی های بقا
  • 44. مدل رگرسیون کاکس: تحلیل عوامل موثر بر بقا
  • 45. تحلیل عاملی: کاهش ابعاد و شناسایی ساختار زیربنایی
  • 46. تحلیل مولفه های اصلی (PCA): کاهش ابعاد و استخراج مولفه ها
  • 47. اعتبار و پایایی: اندازه گیری کیفیت ابزارهای پژوهش
  • 48. آلفای کرونباخ: اندازه گیری پایایی درونی
  • 49. روایی محتوا، صوری و سازه
  • 50. طراحی پرسشنامه و جمع آوری داده ها
  • 51. ملاحظات اخلاقی در پژوهش
  • 52. مدیریت داده ها و پاکسازی داده ها
  • 53. کار با نرم افزار SPSS: ورود داده ها و تحلیل های پایه
  • 54. کار با نرم افزار R: معرفی و اصول برنامه نویسی
  • 55. آمار Bayesian: مفاهیم و کاربردها
  • 56. آزمون فرضیه Bayesian
  • 57. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 58. رگرسیون غیر خطی
  • 59. مدل های سری زمانی
  • 60. داده کاوی: مفاهیم و تکنیک ها
  • 61. خوشه بندی (Clustering): K-means, Hierarchical
  • 62. طبقه بندی (Classification): درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان
  • 63. شبکه های عصبی: مفاهیم و کاربردها در تحلیل داده
  • 64. یادگیری ماشین: مفاهیم و انواع الگوریتم ها
  • 65. اعتبارسنجی مدل های یادگیری ماشین
  • 66. روش های نمونه برداری پیشرفته
  • 67. تحلیل داده های پانلی
  • 68. مدل های معادلات ساختاری (SEM)
  • 69. تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 70. Meta-Analysis: ترکیب نتایج مطالعات مختلف
  • 71. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 72. بررسی نرمال بودن داده ها: آزمون Kolmogorov-Smirnov و Shapiro-Wilk
  • 73. مقایسه واریانس ها: آزمون Levene
  • 74. اندازه گیری توافق بین ارزیابان (Inter-rater reliability)
  • 75. تحلیل عاملی تاییدی (Confirmatory Factor Analysis)
  • 76. تحلیل میانجیگری (Mediation Analysis)
  • 77. تحلیل تعدیلگری (Moderation Analysis)
  • 78. روش های برخورد با داده های گمشده
  • 79. تبدیل داده ها: لگاریتمی، توانی
  • 80. تحلیل داده های نظرسنجی
  • 81. تحلیل متن (Text Analysis): مفاهیم پایه
  • 82. تحلیل تصویر (Image Analysis): مفاهیم پایه
  • 83. تصمیم گیری مبتنی بر داده ها
  • 84. گزارش نویسی آماری: اصول و استانداردها
  • 85. ارائه نتایج پژوهش: نمودارها و جدول ها
  • 86. انتقال نتایج آماری به زبان ساده برای مخاطبان غیر متخصص
  • 87. جستجوی مقالات علمی مرتبط با تحلیل داده
  • 88. بررسی انتقادی مقالات آماری
  • 89. تشخیص مغالطات آماری
  • 90. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 91. آینده علم داده و آمار پژوهشی
  • 92. منابع و مراجع مفید برای یادگیری بیشتر
  • 93. مطالعات موردی در تحلیل داده های پژوهشی
  • 94. نکات کلیدی در انتخاب روش آماری مناسب
  • 95. خلاصه و جمع بندی دوره
  • 96. آزمون نهایی و ارزیابی یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استاد آمار پژوهشی: چگونه داده‌های خود را به نتایج معتبر تبدیل کنیم؟”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا