کتاب جامع R: از مبانی تا محاسبات آماری پیشرفته (بر اساس کتاب Rizzo)
, ,

کتاب جامع R: از مبانی تا محاسبات آماری پیشرفته (بر اساس کتاب Rizzo)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019475 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جامع R: از مبانی تا محاسبات آماری پیشرفته (بر اساس کتاب Rizzo)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: محاسبات آماری و برنامه‌نویسی با R

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی R و محیط توسعه
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختار داده در R: بردارها، ماتریس‌ها، لیست‌ها
  • 4. عملگرهای پایه و عملیات ریاضی در R
  • 5. توابع و ساختارهای کنترلی در R (if/else, for, while)
  • 6. خواندن و نوشتن داده‌ها در R (csv, txt, excel)
  • 7. وارد کردن بسته‌ها و کتابخانه‌ها در R
  • 8. آشنایی با دیتا فریم‌ها و کار با آن‌ها
  • 9. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در R
  • 10. مرتب‌سازی داده‌ها در R
  • 11. گروه‌بندی و خلاصه‌سازی داده‌ها در R
  • 12. تجمیع داده‌ها در R
  • 13. مدیریت مقادیر گمشده در R (NA)
  • 14. تبدیل انواع داده‌ها در R
  • 15. توابع ورودی و خروجی در R
  • 16. اشکال زدایی و خطایابی کد در R
  • 17. آشنایی با برنامه‌نویسی شی‌گرا در R
  • 18. ساختارهای داده‌ پیچیده‌تر: آرایه‌ها و لیست‌های تودرتو
  • 19. مقدمه‌ای بر گرافیک در R: پایه و اساس
  • 20. ایجاد نمودارهای ساده: هیستوگرام، نمودار میله‌ای، نمودار پراکندگی
  • 21. سفارشی‌سازی نمودارها در R: رنگ، عنوان، برچسب‌ها
  • 22. بسته‌ی ggplot2: مقدمه‌ای بر "گرافیک زیبا"
  • 23. ایجاد نمودارهای پیشرفته با ggplot2
  • 24. ترسیم چند نمودار در یک صفحه
  • 25. آمار توصیفی: مفاهیم اولیه
  • 26. محاسبه‌ی شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 27. آزمون‌های آماری مقدماتی: t-test, chi-squared
  • 28. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمالاتی
  • 29. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 30. توزیع‌های گسسته: binomial, poisson
  • 31. آزمون فرض آماری و مفهوم p-value
  • 32. فاصله‌های اطمینان
  • 33. همبستگی و رگرسیون خطی ساده
  • 34. رگرسیون چندگانه
  • 35. تشخیص و برخورد با داده‌های پرت
  • 36. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 37. انتخاب مدل رگرسیونی مناسب
  • 38. مقدمه‌ای بر روش‌های بوت‌استرپ
  • 39. بوت‌استرپ برای محاسبه‌ی فواصل اطمینان
  • 40. بوت‌استرپ برای تخمین پارامترها
  • 41. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو
  • 42. تولید اعداد تصادفی
  • 43. استفاده از مونت‌کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 44. شبیه‌سازی با استفاده از مونت‌کارلو
  • 45. آشنایی با بسته‌ی dplyr
  • 46. عملیات join در dplyr
  • 47. استفاده از pipe (%>%) در dplyr
  • 48. آشنایی با بسته‌ی tidyr
  • 49. بازآرایی داده‌ها با tidyr
  • 50. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با tidyr
  • 51. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در R
  • 52. توابع apply, lapply, sapply
  • 53. استفاده از anonymouse functions
  • 54. آشنایی با بسته‌ی data.table
  • 55. عملکرد data.table برای عملیات داده‌ای
  • 56. مقایسه‌ی data.table با data.frame
  • 57. کار با داده‌های بزرگ
  • 58. خواندن و نوشتن داده‌های بزرگ
  • 59. بهینه‌سازی کد R برای عملکرد بهتر
  • 60. آشنایی با Parallel Computing در R
  • 61. استفاده از کتابخانه‌ی parallel
  • 62. تقسیم کار در محاسبات موازی
  • 63. آشنایی با Rcpp و ادغام C++
  • 64. ایجاد بسته‌های R
  • 65. مستندسازی و انتشار بسته‌های R
  • 66. مدیریت پروژه در R
  • 67. استفاده از Git و GitHub برای مدیریت نسخه
  • 68. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 69. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 70. رگرسیون لجستیک
  • 71. رگرسیون پواسون
  • 72. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 73. تحلیل سری‌های زمانی با R
  • 74. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 75. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 76. روش K-means
  • 77. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 78. ارزیابی خوشه‌بندی
  • 79. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 80. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 81. تحلیل عاملی
  • 82. یادگیری ماشینی: مقدمه‌ای
  • 83. درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 84. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 85. انتخاب مدل و ارزیابی
  • 86. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 87. روش‌های انتخاب ویژگی
  • 88. تنظیم پارامترهای مدل
  • 89. آشنایی با شبکه‌های عصبی
  • 90. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در R
  • 91. آشنایی با بسته caret
  • 92. انتخاب و ترکیب مدل‌ها با caret
  • 93. تجسم داده‌های پیشرفته
  • 94. ساخت نقشه‌های تعاملی با leaflet
  • 95. آمار بیزی: مقدمه‌ای
  • 96. شبیه‌سازی زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 97. مفاهیم Bayesian inference
  • 98. تجزیه و تحلیل داده‌های فضایی
  • 99. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 100. روش‌های اعتبارسنجی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جامع R: از مبانی تا محاسبات آماری پیشرفته (بر اساس کتاب Rizzo)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا