کتاب هوش مصنوعی در 60 دقیقه: درک سریع مفاهیم کلیدی
, ,

کتاب هوش مصنوعی در 60 دقیقه: درک سریع مفاهیم کلیدی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019977 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی در 60 دقیقه: درک سریع مفاهیم کلیدی

موضوع کلی: فناوری‌های نوظهور

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با هوش مصنوعی: مقدمه و مفاهیم اولیه
  • 2. تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی: از افسانه تا واقعیت
  • 3. تعریف هوش مصنوعی: تلاش برای هوشمند ساختن ماشین‌ها
  • 4. انواع هوش مصنوعی: محدود، عمومی و فوق‌هوش
  • 5. تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 6. نقش داده‌ها در هوش مصنوعی: سوخت ماشین‌های هوشمند
  • 7. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین: آموزش، آزمایش و اعتبار سنجی
  • 8. یادگیری نظارت‌شده: آموزش با داده‌های برچسب‌دار
  • 9. یادگیری بدون نظارت: کشف الگوها در داده‌های بدون برچسب
  • 10. یادگیری تقویتی: یادگیری از طریق پاداش و تنبیه
  • 11. الگوریتم‌های رگرسیون: پیش‌بینی مقادیر پیوسته
  • 12. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: دسته‌بندی داده‌ها
  • 13. خوشه‌بندی: گروه‌بندی داده‌های مشابه
  • 14. کاهش ابعاد: ساده‌سازی داده‌ها
  • 15. شبکه‌های عصبی: الهام‌گرفته از مغز انسان
  • 16. نورون‌ها و شبکه‌های عصبی: ساختار و عملکرد
  • 17. لایه های شبکه‌های عصبی: ورودی، پنهان و خروجی
  • 18. تابع فعال‌سازی: معرفی غیرخطی بودن
  • 19. انتشار رو به جلو و انتشار رو به عقب: آموزش شبکه‌های عصبی
  • 20. یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی با لایه‌های متعدد
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN): پردازش تصاویر
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN): پردازش داده‌های توالی
  • 23. ترانسفورمرها: معماری انقلابی در یادگیری عمیق
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP): درک و تولید زبان
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): قدرت درک و تولید متن
  • 26. کاربردهای NLP: ترجمه ماشینی، چت‌بات‌ها و…
  • 27. بینایی کامپیوتر: دیدن جهان از دیدگاه ماشین‌ها
  • 28. تشخیص اشیاء: شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 29. تشخیص چهره: شناسایی و تحلیل چهره‌ها
  • 30. تولید تصویر: خلق تصاویر جدید
  • 31. رباتیک و هوش مصنوعی: ترکیب دنیای فیزیکی و هوش
  • 32. هوش مصنوعی در بازی‌ها: شکست دادن انسان‌ها
  • 33. سیستم‌های خبره: شبیه‌سازی دانش انسانی
  • 34. منطق فازی: مقابله با عدم قطعیت
  • 35. الگوریتم‌های تکاملی: الهام از فرآیندهای طبیعی
  • 36. جستجوی آگاهانه: یافتن راه‌حل‌های بهینه
  • 37. جستجوی ناآگاهانه: روش‌های جستجوی ساده
  • 38. یادگیری انتقال: استفاده از دانش قبلی
  • 39. هوش مصنوعی و اخلاق: مسئولیت‌پذیری و انصاف
  • 40. سوگیری در هوش مصنوعی: پیامدهای داده‌های ناقص
  • 41. حریم خصوصی و هوش مصنوعی: حفاظت از اطلاعات
  • 42. تاثیر هوش مصنوعی بر اشتغال: فرصت‌ها و چالش‌ها
  • 43. آینده هوش مصنوعی: پیش‌بینی‌ها و چشم‌اندازها
  • 44. هوش مصنوعی و مراقبت‌های بهداشتی: تشخیص بیماری و درمان
  • 45. هوش مصنوعی در امور مالی: تجارت الگوریتمی و مدیریت ریسک
  • 46. هوش مصنوعی در حمل و نقل: خودروهای خودران و بهینه‌سازی مسیر
  • 47. هوش مصنوعی در خرده فروشی: شخصی‌سازی و پیش‌بینی
  • 48. هوش مصنوعی در تولید: اتوماسیون و بهینه‌سازی
  • 49. هوش مصنوعی در آموزش: یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 50. هوش مصنوعی در کشاورزی: افزایش بهره‌وری
  • 51. هوش مصنوعی و تغییرات اقلیمی: راه‌حل‌های پایدار
  • 52. زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی: پایتون، R و…
  • 53. کتابخانه‌های هوش مصنوعی: TensorFlow، PyTorch و…
  • 54. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE): ابزارهای کدنویسی
  • 55. ابزارهای تجسم داده: درک داده‌ها با نمودارها
  • 56. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌ها
  • 57. مقایسه داده‌ها: اعتبار سنجی مدل
  • 58. انتخاب مجموعه داده: اهمیت داده‌های با کیفیت
  • 59. تمیز کردن داده‌ها: آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش
  • 60. مهندسی ویژگی‌ها: ایجاد ویژگی‌های مفید
  • 61. مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده: استفاده از دانش از پیش موجود
  • 62. تنظیم ابرپارامترها: بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 63. ارزیابی مدل: اندازه‌گیری عملکرد مدل
  • 64. تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 65. Overfitting و Underfitting: مقابله با مشکلات آموزش
  • 66. اعتبارسنجی متقابل: ارزیابی قوی‌تر
  • 67. بهبود مدل: تکنیک‌های مختلف
  • 68. بهینه‌سازی هایپرپارامتر: جستجوی بهترین تنظیمات
  • 69. انواع شبکه‌های عصبی عمیق: CNN, RNN و …
  • 70. مدل‌های تولیدی: ساخت محتوای جدید
  • 71. مدل‌های زبانی بزرگ: پیشرفت‌های اخیر
  • 72. معماری ترانسفورمر: مکانیزم توجه
  • 73. پردازش زبان طبیعی پیشرفته: کاربردهای مدرن
  • 74. بینایی کامپیوتری عمیق: درک تصاویر پیچیده
  • 75. تشخیص اشیاء: پیشرفت‌های جدید
  • 76. Segmentation و Instance Segmentation: جداسازی دقیق
  • 77. هوش مصنوعی مولد: خلق هنر، موسیقی و متن
  • 78. اخلاق هوش مصنوعی: انصاف، شفافیت و پاسخگویی
  • 79. سوگیری و تبعیض: تشخیص و رفع
  • 80. حریم خصوصی داده‌ها: حفظ اطلاعات شخصی
  • 81. امنیت هوش مصنوعی: محافظت در برابر حملات
  • 82. هوش مصنوعی و جامعه: تاثیرات گسترده
  • 83. نقش هوش مصنوعی در آینده مشاغل: تغییرات و فرصت‌ها
  • 84. هوش مصنوعی در اینترنت اشیا (IoT)
  • 85. هوش مصنوعی در شهر هوشمند
  • 86. هوش مصنوعی و مدیریت بحران
  • 87. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 88. محدودیت‌های هوش مصنوعی: چالش‌ها و موانع
  • 89. هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی
  • 90. آگاهی از هوش مصنوعی: اهمیت آموزش
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در تجارت
  • 92. هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 93. هوش مصنوعی و نوآوری
  • 94. چگونه یک دانشمند داده (Data Scientist) شویم؟
  • 95. منابع یادگیری: کتاب‌ها، دوره‌ها و وبسایت‌ها
  • 96. مسیر شغلی در هوش مصنوعی: فرصت‌های شغلی
  • 97. گام‌های عملی برای شروع یادگیری هوش مصنوعی
  • 98. ایجاد یک نمونه کار: نمایش مهارت‌ها
  • 99. شبکه‌سازی و ارتباط با متخصصان
  • 100. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی در 60 دقیقه: درک سریع مفاهیم کلیدی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا