کتاب SQL و پیاده سازی GDPR
, ,

کتاب SQL و پیاده سازی GDPR

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000020721 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب SQL و پیاده سازی GDPR

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا SQL و GDPR جدایی‌ناپذیرند؟
  • 2. بخش ۱: مبانی SQL و معماری پایگاه داده (Data Fundamentals)**
  • 3. تعریف SQL و نقش آن در مدیریت داده‌ها
  • 4. انواع سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (RDBMS)
  • 5. اصول مدل‌سازی داده رابطه‌ای (Relational Data Modeling)
  • 6. مفهوم جداول، ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 7. انواع کلیدها (کلید اصلی، کلید خارجی) و اهمیت آن‌ها
  • 8. انواع داده در SQL و انتخاب نوع مناسب برای حفظ حریم خصوصی
  • 9. دستورات پایه‌ای DDL (CREATE, ALTER, DROP)
  • 10. دستورات پایه‌ای DML (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
  • 11. اصول نرمال‌سازی (Normalization) و تأثیر آن بر امنیت
  • 12. مبانی ایندکس‌ها و بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 13. بخش ۲: درک حقوقی و فنی GDPR (General Data Protection Regulation)**
  • 14. معرفی GDPR: هدف، دامنه و قلمرو اعمال
  • 15. تعریف **داده شخصی** (Personal Data) و داده حساس
  • 16. اصول کلیدی GDPR (قانونمندی، محدودیت هدف، حداقل‌سازی داده)
  • 17. مفهوم **کنترل‌کننده داده** (Data Controller) و **پردازش‌کننده داده** (Data Processor)
  • 18. جریمه‌ها و پیامدهای نقض GDPR
  • 19. حق رضایت (Consent) و پیاده‌سازی آن در لایه داده
  • 20. حق دسترسی توسط موضوع داده (Subject Access Request – SAR)
  • 21. حق تصحیح و حق محدودیت پردازش
  • 22. حق پاک شدن (Right to Erasure / Right to be Forgotten)
  • 23. حق انتقال‌پذیری داده (Data Portability)
  • 24. بخش ۳: پیاده‌سازی اصل حداقل‌سازی داده (Data Minimization) با SQL**
  • 25. تحلیل طرحواره (Schema) برای شناسایی داده‌های اضافی
  • 26. استفاده از **VIEW** برای محدود کردن دسترسی به ستون‌های غیرضروری
  • 27. روش‌های **جداسازی داده‌ها** (Data Segmentation) (داده شخصی در مقابل داده عملیاتی)
  • 28. طراحی طرحواره‌ای که کمترین اطلاعات شخصی را ذخیره کند
  • 29. پاک‌سازی و حذف دوره‌ای داده‌های منسوخ شده با دستور DELETE
  • 30. استفاده از توابع زمانی برای ردیابی زمان نگهداری داده‌ها
  • 31. توسعه روال‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures) برای حذف انبوه و امن
  • 32. ایجاد جدول‌های Auditing برای نظارت بر داده‌های حذف شده
  • 33. استفاده از ستون‌های Calculated برای جلوگیری از ذخیره داده‌های مشتق شده
  • 34. خودکارسازی فرآیند حذف داده‌ها با استفاده از زمان‌بندی SQL Agent
  • 35. بخش ۴: امنیت و کنترل دسترسی (Access Control) در SQL Server**
  • 36. اصول مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در RDBMS
  • 37. ایجاد و مدیریت کاربران و نقش‌ها (Users and Roles)
  • 38. تخصیص حداقل اختیارات لازم (Principle of Least Privilege)
  • 39. مدیریت مجوزها (Permissions) در سطح جدول و ستون
  • 40. استفاده از **Security Schemas** برای جداسازی منطقی داده‌ها
  • 41. پیاده‌سازی **Row-Level Security (RLS)** برای محدود کردن دسترسی بر اساس ردیف
  • 42. استفاده از RLS برای پیاده‌سازی دسترسی فقط به داده‌های خودی
  • 43. ایجاد توابع اینلاین برای تعریف سیاست‌های RLS
  • 44. رمزگذاری ارتباطات (SSL/TLS) بین برنامه و پایگاه داده
  • 45. پیکربندی فایروال پایگاه داده برای محدود کردن آدرس‌های IP
  • 46. بخش ۵: رمزگذاری داده (Data Encryption) برای داده‌های حساس**
  • 47. تعریف رمزگذاری در حالت سکون (Encryption at Rest) و در حالت انتقال (Encryption in Transit)
  • 48. انواع رمزگذاری: شفاف (TDE) در مقابل ستونی
  • 49. پیاده‌سازی **Transparent Data Encryption (TDE)** برای کل پایگاه داده
  • 50. مزایا و معایب TDE در معماری GDPR
  • 51. استفاده از **Always Encrypted** برای رمزگذاری ستون‌های داده حساس
  • 52. مدیریت کلیدهای رمزگذاری (Key Management) و چرخه عمر آن‌ها
  • 53. الزامات رمزگذاری برای داده‌های حساس (مانند داده‌های سلامت و مالی)
  • 54. استفاده از توابع Hash برای ذخیره امن رمز عبور
  • 55. استفاده از رمزگذاری AES یا RSA برای داده‌های درون یک سلول
  • 56. روال‌های بازیابی اطلاعات (Backup and Restore) با داده‌های رمزگذاری شده
  • 57. بخش ۶: پاسخ به حقوق موضوع داده (Data Subject Rights) با SQL**
  • 58. آماده‌سازی برای پاسخگویی به درخواست‌های SAR (Subject Access Request)
  • 59. طراحی کوئری‌های کارآمد برای بازیابی تمام داده‌های شخصی یک فرد
  • 60. پیاده‌سازی حق پاک شدن (Right to Erasure) با دستورات SQL
  • 61. چالش حذف داده در سیستم‌های توزیع‌شده و نسخه‌های پشتیبان
  • 62. طراحی فیلدهای پرچم‌گذاری (Flagging) برای داده‌هایی که نباید پاک شوند
  • 63. روال‌های تبدیل داده‌های شخصی به داده‌های ناشناس (Anonymization) پس از انقضا
  • 64. پیاده‌سازی حق انتقال‌پذیری داده (Data Portability) با خروجی‌گیری ساختارمند
  • 65. استفاده از فرمت‌های استاندارد (JSON/XML) برای خروجی داده‌های قابل انتقال
  • 66. روش‌های تأیید هویت موضوع داده پیش از اجرای SAR یا Erasure
  • 67. ثبت و نگهداری سوابق درخواست‌های حقوق موضوع داده
  • 68. بخش ۷: ساختارهای پیشرفته برای ناشناس‌سازی (Anonymization) و مستعارسازی (Pseudonymization)**
  • 69. تفاوت دقیق بین **ناشناس‌سازی** و **مستعارسازی** در GDPR
  • 70. تکنیک‌های ناشناس‌سازی (حذف صریح، تعمیم، تصادفی‌سازی)
  • 71. پیاده‌سازی مستعارسازی با استفاده از کلیدهای یکتا و جداگانه
  • 72. ذخیره جداگانه جدول نگاشت (Mapping Table) در محیط امن
  • 73. استفاده از Salt و Hash برای جلوگیری از حمله جدول رنگین‌کمان (Rainbow Table)
  • 74. استفاده از توابع **MASK** در SQL Server برای پوشاندن داده‌های حساس در گزارش‌ها
  • 75. طراحی VIEWهای ماسک‌شده برای گزارش‌دهی سازگار با GDPR
  • 76. تحلیل ریسک Re-Identification (شناسایی مجدد)
  • 77. پیاده‌سازی تکنیک‌های Micro-Aggregation برای ناشناس‌سازی
  • 78. توسعه توابع سفارشی SQL برای تولید شناسه‌های مستعار
  • 79. بخش ۸: گزارش‌دهی، Auditing و ردیابی (Monitoring) در راستای GDPR**
  • 80. اهمیت Auditing و Logging در مطابقت با GDPR
  • 81. پیکربندی SQL Auditing برای ردیابی دسترسی به داده‌های شخصی
  • 82. ذخیره گزارش‌های Auditing در یک پایگاه داده مجزا و امن
  • 83. نظارت بر تلاش‌های ورود ناموفق و نقض‌های دسترسی
  • 84. ایجاد گزارش‌های خودکار برای نمایش دسترسی کاربران با بالاترین امتیاز
  • 85. طراحی جدول‌های ردیابی تغییرات برای ستون‌های داده حساس
  • 86. استفاده از **Change Data Capture (CDC)** برای نظارت بر تغییرات داده
  • 87. تحلیل گزارش‌های Auditing برای کشف الگوهای مشکوک (Anomaly Detection)
  • 88. الزامات گزارش‌دهی نقض داده (Data Breach Reporting) تحت GDPR
  • 89. مستندسازی و نگهداری سوابق پردازش داده (Record of Processing Activities – RoPA)
  • 90. بخش ۹: امنیت در پایگاه داده‌های توزیع‌شده و ابری**
  • 91. چالش‌های GDPR در محیط‌های چند منطقه‌ای (Multi-Region) ابری
  • 92. اهمیت موقعیت مکانی داده (Data Location) و الزامات انتقال داده فرامرزی
  • 93. استفاده از قراردادهای استاندارد (SCCs) برای انتقال داده به خارج از اتحادیه اروپا
  • 94. پیاده‌سازی RLS و رمزگذاری در پلتفرم‌های ابری (مانند Azure SQL, AWS RDS)
  • 95. معماری پایگاه داده برای پشتیبانی از جداسازی داده (Data Segregation) منطقه‌ای
  • 96. مدیریت داده‌های آزمایشی (Test Data) و لزوم ناشناس‌سازی آن‌ها
  • 97. استفاده از ابزارهای اتوماتیک برای اسکن طرحواره جهت شناسایی داده‌های شخصی
  • 98. تحلیل ریسک استفاده از ابزارهای تحلیل شخص ثالث بر روی داده‌های SQL
  • 99. نقش DevSecOps در تضمین مطابقت SQL با GDPR
  • 100. تست‌های نفوذ (Penetration Testing) برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های SQL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب SQL و پیاده سازی GDPR”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا