کتاب پردازش و تحلیل داده‌های مالی با مقیاس بزرگ
, ,

کتاب پردازش و تحلیل داده‌های مالی با مقیاس بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000022500 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش و تحلیل داده‌های مالی با مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر داده های مالی در مقیاس بزرگ
  • 2. تعریف و ویژگی های داده های مالی در مقیاس بزرگ
  • 3. چالش های پردازش و تحلیل داده های مالی در مقیاس بزرگ
  • 4. کاربردها و اهمیت داده های مالی در مقیاس بزرگ
  • 5. منابع داده های مالی در مقیاس بزرگ
  • 6. انواع داده های مالی در مقیاس بزرگ (تجاری، معاملاتی، نظارتی، اخبار، رسانه های اجتماعی)
  • 7. جمع آوری داده های مالی در مقیاس بزرگ
  • 8. استخراج و پاکسازی داده های مالی
  • 9. انواع پاکسازی داده ها (حذف داده های پرت، پر کردن مقادیر گمشده، استانداردسازی)
  • 10. اعتبارسنجی داده های مالی
  • 11. مدیریت داده های مالی در مقیاس بزرگ
  • 12. مفاهیم پایگاه داده های رابطه ای برای داده های مالی
  • 13. پایگاه داده های NoSQL برای داده های مالی
  • 14. ذخیره سازی داده های مالی (Data Warehousing, Data Lakes)
  • 15. امنیت داده های مالی
  • 16. حریم خصوصی داده های مالی
  • 17. مقدمه ای بر ابزارها و فناوری های پردازش داده های مالی در مقیاس بزرگ
  • 18. زبان های برنامه نویسی (Python, R, Scala)
  • 19. کتابخانه ها و فریمورک های پردازش داده (Pandas, Spark, Dask)
  • 20. ابزارهای بصری سازی داده (Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI)
  • 21. سیستم های توزیع شده (Hadoop, Spark)
  • 22. مقدمه ای بر تحلیل داده های مالی در مقیاس بزرگ
  • 23. آمار توصیفی داده های مالی
  • 24. نمودارها و بصری سازی داده های مالی
  • 25. تحلیل سری های زمانی مالی
  • 26. شناسایی الگوها و روندهای سری های زمانی
  • 27. مدل سازی سری های زمانی (ARIMA, GARCH)
  • 28. تحلیل سبد سهام
  • 29. بهینه سازی سبد سهام
  • 30. مدیریت ریسک سبد سهام
  • 31. تحلیل اعتبار سنجی
  • 32. مدل های امتیازدهی اعتبار سنجی
  • 33. تشخیص تقلب در داده های مالی
  • 34. یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب
  • 35. یادگیری عمیق برای تشخیص تقلب
  • 36. تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 37. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار و رسانه های اجتماعی
  • 38. استخراج اطلاعات کلیدی از متون مالی
  • 39. تحلیل ریسک های مالی
  • 40. مدل های ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 41. مدل های تنوع ریسک
  • 42. تحلیل سرمایه گذاری
  • 43. ارزیابی پروژه های سرمایه گذاری
  • 44. مدل های قیمت گذاری دارایی ها
  • 45. تحلیل معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading)
  • 46. طراحی و پیاده سازی استراتژی های معاملاتی
  • 47. بک تستینگ (Backtesting) استراتژی های معاملاتی
  • 48. معاملات با فرکانس بالا (High-Frequency Trading)
  • 49. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 50. نظارت بر بازار و انطباق (Compliance)
  • 51. شناسایی دستکاری بازار
  • 52. پیشگیری از پولشویی (AML)
  • 53. شناسایی تراکنش های مشکوک
  • 54. رگولاتوری و انطباق با قوانین مالی
  • 55. داده کاوی در داده های مالی
  • 56. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 57. خوشه بندی (Clustering) داده های مالی
  • 58. طبقه بندی (Classification) داده های مالی
  • 59. رگرسیون (Regression) در داده های مالی
  • 60. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در بازارهای مالی
  • 61. کاربرد یادگیری تقویتی در معاملات
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت پورتفولیو
  • 63. مقدمه ای بر یادگیری عمیق در داده های مالی
  • 64. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای داده های مالی
  • 65. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده های مالی
  • 66. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) برای داده های مالی
  • 67. شبکه های ترانسفورمر (Transformer) برای داده های مالی
  • 68. کاربرد یادگیری عمیق در پیش بینی قیمت سهام
  • 69. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص الگوهای معاملاتی
  • 70. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل اخبار مالی
  • 71. کاربرد یادگیری عمیق در تولید گزارش های مالی
  • 72. پردازش داده های مالی بلادرنگ (Real-time)
  • 73. معماری سیستم های پردازش بلادرنگ
  • 74. ابزارهای پردازش بلادرنگ (Kafka, Flink, Spark Streaming)
  • 75. تحلیل داده های مالی در مقیاس بزرگ با استفاده از Spark
  • 76. مفاهیم Spark (RDD, DataFrame, Spark SQL)
  • 77. Spark MLlib برای یادگیری ماشین
  • 78. Spark Streaming برای پردازش بلادرنگ
  • 79. کاربرد Spark در تحلیل سبد سهام
  • 80. کاربرد Spark در تشخیص تقلب
  • 81. کاربرد Spark در تحلیل ریسک
  • 82. کاربرد Spark در معاملات الگوریتمی
  • 83. پردازش داده های مالی در مقیاس بزرگ با استفاده از Python
  • 84. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 85. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 86. کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 87. کتابخانه TensorFlow و PyTorch برای یادگیری عمیق
  • 88. کاربرد Python در بصری سازی داده های مالی
  • 89. کاربرد Python در استخراج داده های مالی
  • 90. کاربرد Python در ساخت مدل های پیش بینی
  • 91. کاربرد Python در معاملات الگوریتمی
  • 92. پردازش داده های مالی در مقیاس بزرگ با استفاده از R
  • 93. بسته های آماری R
  • 94. بسته های یادگیری ماشین R
  • 95. بسته های بصری سازی R
  • 96. کاربرد R در تحلیل سری های زمانی مالی
  • 97. کاربرد R در تحلیل آماری داده های مالی
  • 98. کاربرد R در مدل سازی مالی
  • 99. بصری سازی داده های مالی در مقیاس بزرگ
  • 100. انواع نمودارها و گراف ها برای داده های مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش و تحلیل داده‌های مالی با مقیاس بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا