کتاب پردازش و تحلیل داده‌های زمان واقعی
, ,

کتاب پردازش و تحلیل داده‌های زمان واقعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000022644 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش و تحلیل داده‌های زمان واقعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش و تحلیل داده های زمان واقعی
  • 2. مفاهیم کلیدی در داده های زمان واقعی
  • 3. اهمیت داده های زمان واقعی در دنیای امروز
  • 4. کاربردها و صنایع داده های زمان واقعی
  • 5. چالش های پردازش داده های زمان واقعی
  • 6. معماری سیستم های داده های زمان واقعی
  • 7. فناوری های پردازش جریان (Stream Processing)
  • 8. موتورهای پردازش جریان (Stream Processing Engines)
  • 9. Apache Kafka: پلتفرم جریان رویداد
  • 10. Apache Flink: پردازش جریان و پردازش دسته‌ای
  • 11. Apache Spark Streaming: پردازش میکرو-دسته‌ای
  • 12. Apache Storm: پردازش جریان توزیع شده
  • 13. معماری های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures)
  • 14. اصول طراحی معماری های رویداد
  • 15. الگوهای معماری رویداد
  • 16. مزایا و معایب معماری های رویداد
  • 17. مدیریت داده های زمان واقعی
  • 18. ذخیره سازی داده های زمان واقعی
  • 19. پایگاه داده های NoSQL برای داده های زمان واقعی
  • 20. پایگاه داده های سری زمانی (Time-Series Databases)
  • 21. پایگاه داده های گراف (Graph Databases)
  • 22. ذخیره سازی در حافظه (In-Memory Storage)
  • 23. فشرده سازی داده ها در زمان واقعی
  • 24. پایپ لاین های داده های زمان واقعی
  • 25. مراحل پایپ لاین داده های زمان واقعی
  • 26. جمع آوری داده ها (Data Ingestion)
  • 27. فیلترینگ داده ها (Data Filtering)
  • 28. تبدیل داده ها (Data Transformation)
  • 29. غنی سازی داده ها (Data Enrichment)
  • 30. تجمیع داده ها (Data Aggregation)
  • 31. ارسال داده ها (Data Delivery)
  • 32. امنیت در پایپ لاین های داده های زمان واقعی
  • 33. کیفیت داده ها در زمان واقعی
  • 34. پایش داده ها (Data Monitoring)
  • 35. پاکسازی داده ها (Data Cleansing)
  • 36. اعتبارسنجی داده ها (Data Validation)
  • 37. مدیریت خطا در زمان واقعی
  • 38. تحلیل داده های زمان واقعی
  • 39. مفاهیم تحلیل داده های زمان واقعی
  • 40. تحلیل اکتشافی داده های زمان واقعی (EDA)
  • 41. مصورسازی داده های زمان واقعی (Real-time Data Visualization)
  • 42. داشبوردهای زمان واقعی (Real-time Dashboards)
  • 43. هشداردهی در زمان واقعی (Real-time Alerting)
  • 44. یادگیری ماشین در زمان واقعی (Real-time Machine Learning)
  • 45. مدل های پیش بینی در زمان واقعی
  • 46. شناسایی ناهنجاری در زمان واقعی (Anomaly Detection)
  • 47. تشخیص الگو در زمان واقعی (Pattern Recognition)
  • 48. تحلیل احساسات در زمان واقعی (Sentiment Analysis)
  • 49. تحلیل شبکه های اجتماعی در زمان واقعی
  • 50. پردازش زبان طبیعی در زمان واقعی (NLP)
  • 51. سیستم های توصیه گر در زمان واقعی
  • 52. بهینه سازی در زمان واقعی
  • 53. مدیریت ریسک در زمان واقعی
  • 54. تشخیص تقلب در زمان واقعی (Fraud Detection)
  • 55. مدیریت زنجیره تامین در زمان واقعی
  • 56. بهینه سازی عملیات در زمان واقعی
  • 57. اینترنت اشیاء (IoT) و داده های زمان واقعی
  • 58. جمع آوری داده از سنسورها
  • 59. پردازش داده های IoT در لبه (Edge Computing)
  • 60. تحلیل داده های IoT
  • 61. کاربرد IoT در صنایع مختلف
  • 62. پردازش و تحلیل داده های صوتی در زمان واقعی
  • 63. پردازش و تحلیل داده های تصویری در زمان واقعی
  • 64. بینایی ماشین در زمان واقعی
  • 65. یادگیری عمیق برای داده های زمان واقعی
  • 66. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده های تصویری
  • 67. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده های ترتیبی
  • 68. شبکه های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 69. پردازش و تحلیل داده های متنی در زمان واقعی
  • 70. نقل و انتقال داده های زمان واقعی
  • 71. پروتکل های ارتباطی زمان واقعی
  • 72. شبکه های توزیع شده برای داده های زمان واقعی
  • 73. مزایای پردازش توزیع شده
  • 74. معایب پردازش توزیع شده
  • 75. مقیاس پذیری در سیستم های داده های زمان واقعی
  • 76. نرمال سازی و هماهنگ سازی داده ها
  • 77. مدیریت وضعیت (State Management) در پردازش جریان
  • 78. مدیریت رویدادهای از دست رفته یا تکراری
  • 79. تضمین تحویل پیام (Message Delivery Guarantees)
  • 80. پردازش رویدادهای با ترتیب زمانی (Event Ordering)
  • 81. مدیریت زمان در پردازش جریان (Event Time vs Processing Time)
  • 82. تکنیک های پنجره گذاری (Windowing Techniques)
  • 83. پنجره های متحرک (Sliding Windows)
  • 84. پنجره های تجمعی (Tumbling Windows)
  • 85. پنجره های جلسه (Session Windows)
  • 86. پنجره های مبتنی بر رویداد (Event-time Windows)
  • 87. مدیریت داده های تاریخی در کنار داده های زمان واقعی
  • 88. تکنیک های یادگیری آنلاین (Online Learning)
  • 89. تکنیک های بروزرسانی مدل ها در زمان واقعی
  • 90. ارزیابی عملکرد مدل های زمان واقعی
  • 91. نکات عملی برای پیاده سازی سیستم های داده های زمان واقعی
  • 92. انتخاب ابزار و فناوری مناسب
  • 93. طراحی برای تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 94. نظارت و مدیریت سیستم
  • 95. بهینه سازی منابع
  • 96. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی
  • 97. تست و اشکال زدایی سیستم های زمان واقعی
  • 98. موردکاوی ها (Case Studies) در پردازش و تحلیل داده های زمان واقعی
  • 99. آینده پردازش و تحلیل داده های زمان واقعی
  • 100. روندهای نوظهور در داده های زمان واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش و تحلیل داده‌های زمان واقعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا