کتاب مبانی آمار برای تحلیل داده‌ها
, ,

کتاب مبانی آمار برای تحلیل داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000025455 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی آمار برای تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: آمار

موضوع میانی: آمار توصیفی و استنباطی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر آمار برای تحلیل داده ها
  • 2. آمار توصیفی چیست؟
  • 3. آمار استنباطی چیست؟
  • 4. انواع داده ها (کمی، کیفی)
  • 5. مقیاس های اندازه گیری (اسمی، ترتیبی، فاصله ای، نسبی)
  • 6. جداول توزیع فراوانی
  • 7. نمودارهای میله ای
  • 8. نمودارهای دایره ای
  • 9. هیستوگرام
  • 10. نمودار جعبه ای
  • 11. نمودار ساقه و برگ
  • 12. نمودار پراکندگی
  • 13. میانگین
  • 14. میانه
  • 15. دامنه
  • 16. دامنه بین چارکی (IQR)
  • 17. واریانس
  • 18. انحراف معیار
  • 19. ضریب تغییرات
  • 20. چارک ها
  • 21. صدک ها
  • 22. خلاصه پنج عددی
  • 23. نمایش بصری توزیع داده ها
  • 24. توزیع نرمال (گوسی)
  • 25. ویژگی های توزیع نرمال
  • 26. قضیه حد مرکزی
  • 27. توزیع t استیودنت
  • 28. توزیع کای دو (Chi-Squared)
  • 29. توزیع F
  • 30. احتمال چیست؟
  • 31. قوانین احتمال پایه
  • 32. احتمال شرطی
  • 33. قاعده بیز
  • 34. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 35. تابع جرم احتمال (PMF)
  • 36. امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته
  • 37. واریانس متغیر تصادفی گسسته
  • 38. قضیه برنولی
  • 39. توزیع دوجمله ای (Binomial)
  • 40. کاربرد توزیع دوجمله ای
  • 41. توزیع پواسون (Poisson)
  • 42. کاربرد توزیع پواسون
  • 43. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 44. تابع چگالی احتمال (PDF)
  • 45. تابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 46. امید ریاضی متغیر تصادفی پیوسته
  • 47. واریانس متغیر تصادفی پیوسته
  • 48. مفهوم نمونه گیری
  • 49. انواع روش های نمونه گیری (تصادفی ساده، طبقه ای، خوشه ای، سیستماتیک)
  • 50. خطای نمونه گیری
  • 51. فاصله اطمینان چیست؟
  • 52. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین (واریانس معلوم)
  • 53. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین (واریانس نامعلوم)
  • 54. محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت
  • 55. مفهوم آزمون فرض
  • 56. فرضیه صفر (H0)
  • 57. فرضیه جایگزین (H1)
  • 58. خطای نوع اول (آلفا)
  • 59. خطای نوع دوم (بتا)
  • 60. سطح معنی داری (سطح آلفا)
  • 61. مقدار p (p-value)
  • 62. توان آزمون (Power of the test)
  • 63. آزمون t تک نمونه ای
  • 64. آزمون t دو نمونه ای مستقل
  • 65. آزمون t دو نمونه ای زوجی
  • 66. آزمون Z
  • 67. آزمون نسبت تک نمونه ای
  • 68. آزمون نسبت دو نمونه ای
  • 69. آزمون کای دو برای همگنی
  • 70. آزمون کای دو برای استقلال
  • 71. تحلیل واریانس (ANOVA) یک طرفه
  • 72. مفهوم رگرسیون
  • 73. رگرسیون خطی ساده
  • 74. تخمین ضرایب رگرسیون (روش حداقل مربعات)
  • 75. معادله رگرسیون خطی
  • 76. ضریب همبستگی پیرسون (r)
  • 77. ضریب تعیین (R-squared)
  • 78. مفهوم همبستگی
  • 79. رگرسیون خطی چندگانه
  • 80. انتخاب متغیرها در رگرسیون چندگانه
  • 81. پیش بینی با مدل رگرسیون
  • 82. محدودیت های رگرسیون خطی
  • 83. تحلیل سری های زمانی (مقدماتی)
  • 84. شاخص های آماری
  • 85. شاخص قیمت
  • 86. شاخص مقدار
  • 87. شاخص ارزش
  • 88. شاخص های ترکیبی
  • 89. شاخص لاسپیرز
  • 90. شاخص پاشه
  • 91. شاخص فیشر
  • 92. مقدمه ای بر آمار غیرپارامتری
  • 93. آزمون رتبه علامت دار ویلکاکسون
  • 94. آزمون من-ویتنی
  • 95. آزمون کروسکال-والیس
  • 96. آزمون فریدمن
  • 97. مقدمه ای بر تحلیل داده های بزرگ (Big Data)
  • 98. نقش آمار در تحلیل داده های بزرگ
  • 99. ابزارهای آماری برای داده های بزرگ
  • 100. اهمیت تجسم داده ها در تحلیل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی آمار برای تحلیل داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا