, ,

کتاب شبکه‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای تشخیص و پیش‌بینی بیماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب شبکه‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای تشخیص و پیش‌بینی بیماری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های پایش سلامت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین
  • 4. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 5. مقدمه ای بر تشخیص و پیش بینی بیماری
  • 6. کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 7. کاربرد یادگیری تقویتی در بهداشت و درمان
  • 8. کاربرد یادگیری ماشین در بهداشت و درمان
  • 9. کاربرد شبکه‌های عصبی در بهداشت و درمان
  • 10. مقدمه ای بر سیستم های چندعامله
  • 11. مفاهیم عامل ها و محیط
  • 12. ارتباط بین عامل ها
  • 13. انواع محیط های چندعامله
  • 14. هدف در سیستم های چندعامله
  • 15. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 16. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. شبکه های عصبی ترنسفورمر
  • 18. شبکه های عصبی گراف (GNN)
  • 19. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 20. انواع الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 21. الگوریتم های مبتنی بر ارزش
  • 22. الگوریتم های مبتنی بر سیاست
  • 23. الگوریتم های ترکیبی
  • 24. الگوریتم های یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. مفاهیم اصلی MARL
  • 26. مدل های عامل مرکزی-عامل محیطی
  • 27. مدل های عامل غیرمرکزی
  • 28. مدل های عامل مرکزی-محیطی با ارتباطات
  • 29. مدل های عامل مرکزی-محیطی با مشاهده مشترک
  • 30. مدل های عامل مرکزی-محیطی با مشاهده مجزا
  • 31. چالش های MARL
  • 32. مقیاس پذیری
  • 33. ناپایداری
  • 34. ناسازگاری
  • 35. همکاری و رقابت
  • 36. ناهمگنی عامل ها
  • 37. فقدان داده های برچسب دار
  • 38. داده های پزشکی و سلامت
  • 39. انواع داده های پزشکی
  • 40. داده های بالینی
  • 41. داده های تصویربرداری پزشکی
  • 42. داده های ژنومیک
  • 43. داده های سوابق الکترونیکی سلامت (EHR)
  • 44. داده های حسگرهای پوشیدنی
  • 45. پیش پردازش داده های پزشکی
  • 46. پاکسازی داده ها
  • 47. نرمال سازی داده ها
  • 48. مهندسی ویژگی
  • 49. تقسیم داده ها
  • 50. مجموعه داده های رایج پزشکی
  • 51. تشخیص بیماری
  • 52. تعریف تشخیص بیماری
  • 53. انواع روش های تشخیص بیماری
  • 54. روش های مبتنی بر نشانه ها
  • 55. روش های مبتنی بر تصویربرداری
  • 56. روش های مبتنی بر آزمایشات آزمایشگاهی
  • 57. روش های مبتنی بر ژنتیک
  • 58. تشخیص بیماری با استفاده از MARL
  • 59. مدل سازی فرآیند تشخیص بیماری به عنوان یک بازی چندعامله
  • 60. تعریف عامل ها در سیستم تشخیص بیماری
  • 61. تعریف محیط در سیستم تشخیص بیماری
  • 62. تعریف پاداش در سیستم تشخیص بیماری
  • 63. طراحی معماری شبکه عصبی برای تشخیص بیماری
  • 64. آموزش مدل MARL برای تشخیص بیماری
  • 65. ارزیابی عملکرد مدل MARL برای تشخیص بیماری
  • 66. پیش بینی بیماری
  • 67. تعریف پیش بینی بیماری
  • 68. انواع روش های پیش بینی بیماری
  • 69. پیش بینی ریسک ابتلا به بیماری
  • 70. پیش بینی پیشرفت بیماری
  • 71. پیش بینی پاسخ به درمان
  • 72. پیش بینی بیماری با استفاده از MARL
  • 73. مدل سازی فرآیند پیش بینی بیماری به عنوان یک بازی چندعامله
  • 74. تعریف عامل ها در سیستم پیش بینی بیماری
  • 75. تعریف محیط در سیستم پیش بینی بیماری
  • 76. تعریف پاداش در سیستم پیش بینی بیماری
  • 77. طراحی معماری شبکه عصبی برای پیش بینی بیماری
  • 78. آموزش مدل MARL برای پیش بینی بیماری
  • 79. ارزیابی عملکرد مدل MARL برای پیش بینی بیماری
  • 80. مطالعات موردی در تشخیص و پیش بینی بیماری با MARL
  • 81. تشخیص بیماری های قلبی عروقی با MARL
  • 82. پیش بینی دیابت با MARL
  • 83. تشخیص سرطان با MARL
  • 84. پیش بینی بیماری های عصبی با MARL
  • 85. تشخیص بیماری های تنفسی با MARL
  • 86. پیاده سازی و استقرار
  • 87. زیرساخت های مورد نیاز برای MARL در بهداشت و درمان
  • 88. ابزارها و کتابخانه های MARL
  • 89. چالش های پیاده سازی و استقرار
  • 90. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی
  • 91. تفسیرپذیری مدل های MARL
  • 92. اعتماد به سیستم های MARL
  • 93. ملاحظات قانونی
  • 94. آینده MARL در تشخیص و پیش بینی بیماری
  • 95. روندهای تحقیقاتی آینده
  • 96. کاربردهای نوظهور
  • 97. چالش های بلندمدت
  • 98. جمع بندی و نتیجه گیری
  • 99. مرور کلی بر مباحث پوشش داده شده
  • 100. نکات کلیدی برای موفقیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شبکه‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای تشخیص و پیش‌بینی بیماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا