کتاب طراحی سیستم‌های امتیازدهی مشتریان با استفاده از MARL در CRM سازمانی
, ,

کتاب طراحی سیستم‌های امتیازدهی مشتریان با استفاده از MARL در CRM سازمانی

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000026282 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی سیستم‌های امتیازدهی مشتریان با استفاده از MARL در CRM سازمانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات مشتریان سازمانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های امتیازدهی مشتری و CRM
  • 2. نقش CRM در مدیریت ارتباط با مشتری
  • 3. مفهوم امتیازدهی مشتری و اهمیت آن
  • 4. مزایای سیستم های امتیازدهی مشتری
  • 5. چالش های سیستم های امتیازدهی مشتری سنتی
  • 6. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 7. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 8. عناصر کلیدی RL: عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
  • 9. الگوریتم های پایه RL: Q-Learning، SARSA
  • 10. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 11. تفاوت RL و MARL
  • 12. انواع سناریوهای MARL: هماهنگی، رقابت، ترکیبی
  • 13. چالش های MARL: تغییر محیط، عدم قطعیت، مقیاس پذیری
  • 14. کاربرد MARL در حوزه کسب و کار
  • 15. کاربرد MARL در CRM
  • 16. ارتباط بین MARL و امتیازدهی مشتری
  • 17. اهداف کلی دوره آموزشی
  • 18. مرور مفاهیم پایه CRM
  • 19. معماری سیستم های CRM
  • 20. مدیریت داده های مشتری در CRM
  • 21. تحلیل داده های مشتری
  • 22. مفاهیم پایه یادگیری ماشین (ML)
  • 23. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 24. الگوریتم های پایه ML: رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی
  • 25. مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 26. نقش AI در CRM
  • 27. مرور مفاهیم پیشرفته CRM
  • 28. استراتژی های حفظ مشتری
  • 29. استراتژی های افزایش ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 30. شخصی سازی در CRM
  • 31. تحلیل رفتار مشتری
  • 32. تحلیل احساسات مشتری
  • 33. مفاهیم پیشرفته یادگیری تقویتی (RL)
  • 34. الگوریتم های RL پیشرفته: Deep Q-Networks (DQN)
  • 35. Actor-Critic Methods
  • 36. Policy Gradients
  • 37. Model-Based RL
  • 38. مقدمه ای بر یادگیری عمیق (DL)
  • 39. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 40. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. شبکه های عصبی ترانسفورمر (Transformer Networks)
  • 42. کاربرد DL در CRM
  • 43. کاربرد DL در RL
  • 44. مفاهیم پیشرفته یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 45. اعتبارسنجی مدل در MARL
  • 46. انواع معماری های MARL: Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 47. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 48. QMIX
  • 49. COMA
  • 50. معرفی ابزارها و فریمورک های MARL
  • 51. OpenAI Gym
  • 52. PettingZoo
  • 53. RLlib
  • 54. Stable Baselines3
  • 55. معرفی ابزارها و فریمورک های CRM
  • 56. Salesforce
  • 57. HubSpot
  • 58. Microsoft Dynamics 365
  • 59. Zoho CRM
  • 60. طراحی سیستم امتیازدهی مشتری با MARL
  • 61. تعریف مسئله امتیازدهی مشتری در چارچوب MARL
  • 62. تعریف عوامل (Agents) در سیستم امتیازدهی
  • 63. تعریف محیط (Environment) برای سیستم امتیازدهی
  • 64. تعریف وضعیت (State) برای عوامل
  • 65. تعریف عمل (Action) برای عوامل
  • 66. تعریف تابع پاداش (Reward Function)
  • 67. انتخاب معماری MARL مناسب
  • 68. پیاده سازی عوامل امتیازدهی
  • 69. آموزش عوامل امتیازدهی
  • 70. ارزیابی عملکرد سیستم امتیازدهی
  • 71. تنظیم پارامترهای مدل
  • 72. مدیریت پاداش های پیچیده
  • 73. مدیریت عدم قطعیت در پاداش ها
  • 74. مدیریت پاداش های بلندمدت
  • 75. مدیریت پاداش های متقابل
  • 76. پیاده سازی سیستم امتیازدهی در CRM
  • 77. ادغام سیستم امتیازدهی با CRM
  • 78. مدل سازی داده های مشتری برای MARL
  • 79. مهندسی ویژگی برای داده های مشتری
  • 80. پردازش داده های تراکنشی
  • 81. پردازش داده های رفتاری
  • 82. پردازش داده های جمعیتی
  • 83. پردازش داده های تعاملی
  • 84. طراحی الگوریتم های امتیازدهی سفارشی
  • 85. تطبیق پذیری سیستم امتیازدهی
  • 86. یادگیری مداوم (Continuous Learning)
  • 87. یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)
  • 88. یادگیری از بازخورد کاربر
  • 89. بهبود مستمر سیستم امتیازدهی
  • 90. مدل سازی امتیازدهی برای سناریوهای خاص
  • 91. امتیازدهی برای پیش بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 92. امتیازدهی برای شناسایی مشتریان با ارزش بالا (High-Value Customer Identification)
  • 93. امتیازدهی برای شخصی سازی پیشنهادات (Personalized Offers)
  • 94. امتیازدهی برای بهینه سازی کمپین های بازاریابی (Marketing Campaign Optimization)
  • 95. امتیازدهی برای مدیریت ریسک اعتباری (Credit Risk Management)
  • 96. امتیازدهی برای بهبود تجربه مشتری (Customer Experience Improvement)
  • 97. امتیازدهی برای شناسایی فرصت های فروش متقابل (Cross-selling Opportunities)
  • 98. امتیازدهی برای شناسایی فرصت های فروش افزایشی (Up-selling Opportunities)
  • 99. امتیازدهی برای مدیریت شکایات مشتری (Customer Complaint Management)
  • 100. امتیازدهی برای تخصیص منابع به مشتریان (Customer Resource Allocation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی سیستم‌های امتیازدهی مشتریان با استفاده از MARL در CRM سازمانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا