, ,

کتاب پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده آماری با Gibbs Sampling در JAGS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده آماری با Gibbs Sampling در JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های آماری پیچیده
  • 2. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 3. مقدمه ای بر Gibbs Sampling
  • 4. مزایای Gibbs Sampling
  • 5. محدودیت های Gibbs Sampling
  • 6. مقدمه ای بر نرم افزار JAGS
  • 7. نصب و راه اندازی JAGS
  • 8. مقدمه ای بر زبان مدل سازی BUGLI
  • 9. نوشتن مدل های ساده در BUGLI
  • 10. کامپایل کردن مدل های BUGLI
  • 11. اجرای مدل ها در JAGS
  • 12. تفسیر نتایج JAGS
  • 13. نمودارهایtrace و density
  • 14. معیارهای همگرایی MCMC
  • 15. بررسی همگرایی مدل ها
  • 16. مدل های خطی ساده
  • 17. رگرسیون خطی با توزیع نرمال
  • 18. رگرسیون خطی با توزیع t
  • 19. رگرسیون خطی با توزیع پواسون
  • 20. رگرسیون خطی با توزیع دوجمله ای
  • 21. مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs)
  • 22. معرفی GLMs
  • 23. اتصال دهنده ها (Link Functions)
  • 24. توزیع های خانواده نمایی
  • 25. رگرسیون لجستیک
  • 26. رگرسیون پواسون
  • 27. رگرسیون منفی دوجمله ای
  • 28. مدل های سلسله مراتبی
  • 29. مفهوم سلسله مراتبی بودن
  • 30. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 31. مثال هایی از مدل های سلسله مراتبی
  • 32. مدل سلسله مراتبی ساده برای میانگین
  • 33. مدل سلسله مراتبی برای واریانس
  • 34. مدل سلسله مراتبی با اثرات ثابت و تصادفی
  • 35. مدل اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 36. معرفی مدل های اثرات مختلط
  • 37. مدل های اثرات ثابت
  • 38. مدل های اثرات تصادفی
  • 39. مدل های اثرات مختلط با اثرات ثابت و تصادفی
  • 40. مدل های سلسله مراتبی در JAGS
  • 41. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی در BUGLI
  • 42. اجرای مدل های سلسله مراتبی در JAGS
  • 43. تفسیر نتایج مدل های سلسله مراتبی
  • 44. مدل های سلسله مراتبی چند سطحی
  • 45. مدل های سلسله مراتبی با ساختار داده ای پیچیده
  • 46. مدل های سری زمانی
  • 47. مقدمه ای بر مدل های سری زمانی
  • 48. مدل های ARIMA
  • 49. مدل های سلسله مراتبی برای سری زمانی
  • 50. مدل های فضایی
  • 51. مقدمه ای بر مدل های فضایی
  • 52. مدل های وابستگی فضایی
  • 53. مدل های سلسله مراتبی برای داده های فضایی
  • 54. مدل های بقا (Survival Analysis)
  • 55. مقدمه ای بر مدل های بقا
  • 56. تابع خطر (Hazard Function)
  • 57. مدل کاکس (Cox Model)
  • 58. مدل های سلسله مراتبی برای بقا
  • 59. مدل های گسسته (Discrete Choice Models)
  • 60. مقدمه ای بر مدل های گسسته
  • 61. مدل لاجیت (Logit Model)
  • 62. مدل پروبیت (Probit Model)
  • 63. مدل های سلسله مراتبی برای انتخاب گسسته
  • 64. مدل های پیچیده داده های گمشده (Missing Data)
  • 65. مقدمه ای بر داده های گمشده
  • 66. روش های سنتی برخورد با داده های گمشده
  • 67. روش های Imputation با استفاده از MCMC
  • 68. پیاده سازی مدل های داده های گمشده در JAGS
  • 69. مدل های شبکه عصبی (Neural Networks)
  • 70. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 71. شبکه های عصبی بیزی
  • 72. پیاده سازی شبکه های عصبی در JAGS
  • 73. مدل های عامل مبنا (Agent-Based Models)
  • 74. مقدمه ای بر مدل های عامل مبنا
  • 75. پیاده سازی عامل ها و تعاملات در JAGS
  • 76. مدل های آماری بیزی پیشرفته
  • 77. مقدمه ای بر مفاهیم بیزی پیشرفته
  • 78. استفاده از توزیع های پیشین غیر اطلاعاتی (Non-Informative Priors)
  • 79. استفاده از توزیع های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 80. تکنیک های نمونه برداری پیشرفته در MCMC
  • 81. نمونه برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 82. نمونه برداری توپوگرافی (Metropolis-Hastings)
  • 83. نمونه برداری با استفاده از الگوریتم های پیشرفته در JAGS
  • 84. مدیریت و سازماندهی مدل های پیچیده
  • 85. استفاده از توابع در BUGLI
  • 86. ایجاد ماژول های BUGLI
  • 87. مدیریت مجموعه داده های بزرگ
  • 88. استفاده از زبان های برنامه نویسی کمکی (R, Python) برای کار با JAGS
  • 89. انجام تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 90. بررسی تاثیر توزیع های پیشین
  • 91. بررسی تاثیر ساختار مدل
  • 92. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 93. اعتبارسنجی با داده های جدید
  • 94. اعتبارسنجی با معیارهای آماری
  • 95. مقایسه مدل ها (Model Comparison)
  • 96. معیارهای AIC, BIC
  • 97. معیارهای بیزی (DIC, WAIC)
  • 98. استفاده از JAGS برای مقایسه مدل ها
  • 99. کاربردهای عملی مدل های آماری پیچیده با Gibbs Sampling
  • 100. مطالعات موردی در علوم اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده آماری با Gibbs Sampling در JAGS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا