کتاب بهینه‌سازی فرآیند ارزیابی خروجی‌های Stan
, ,

کتاب بهینه‌سازی فرآیند ارزیابی خروجی‌های Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000026597 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی فرآیند ارزیابی خروجی‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ارزیابی خروجی Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ارزیابی خروجی های Stan
  • 2. اهمیت ارزیابی خروجی های Stan
  • 3. مفاهیم کلیدی در ارزیابی مدل های بیزی
  • 4. هدف از این دوره آموزشی
  • 5. ساختار کلی دوره آموزشی
  • 6. مبانی مدل سازی بیزی با Stan
  • 7. مروری بر زبان Stan
  • 8. نصب و راه اندازی Stan
  • 9. مقدمه ای بر MCMC
  • 10. مقدمه ای بر نمونه برداری هابیلتونی (HMC)
  • 11. نکات کلیدی در اجرای مدل های Stan
  • 12. فهم خروجی های استاندارد Stan
  • 13. فایل های خروجی Stan
  • 14. مفهوم پارامترها
  • 15. مفهوم میانگین گیری (mean)
  • 16. مفهوم انحراف معیار (sd)
  • 17. مفهوم صدک ها (percentiles)
  • 18. مفهوم میانگین متحرک (mean of the chain)
  • 19. مفهوم انحراف معیار متحرک (sd of the chain)
  • 20. مفهوم کوواریانس (covariance)
  • 21. مفهوم همبستگی (correlation)
  • 22. مفهوم توزیع پسین (posterior distribution)
  • 23. نمودارهای تشخیصی (Diagnostic Plots)
  • 24. نمودارtrace (Trace Plots)
  • 25. تفسیر نمودار trace
  • 26. نمودار تراکم (Density Plots)
  • 27. تفسیر نمودار تراکم
  • 28. نمودار هیستوگرام (Histogram Plots)
  • 29. تفسیر نمودار هیستوگرام
  • 30. نمودار جعبه ای (Box Plots)
  • 31. تفسیر نمودار جعبه ای
  • 32. نمودار پراکندگی (Scatter Plots)
  • 33. تفسیر نمودار پراکندگی
  • 34. نمودار توزیع پسین (Posterior Predictive Plots)
  • 35. تفسیر نمودار توزیع پسین
  • 36. نمودارهای مقایسه سری های زمانی (Time Series Comparison Plots)
  • 37. نمودارهای مقایسه پارامترها (Parameter Comparison Plots)
  • 38. متریک های ارزیابی همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 39. مفهوم همگرایی (Convergence)
  • 40. مفهوم واگرایی (Divergence)
  • 41. مفهوم گره خوردن (R-hat)
  • 42. تفسیر مقادیر R-hat
  • 43. مفهوم نسبت شمارش موثر (Effective Sample Size – ESS)
  • 44. تفسیر مقادیر ESS
  • 45. مفهوم نسبت بازگشت (Autocorrelation)
  • 46. تفسیر نمودارهای بازگشت
  • 47. روش های تشخیص واگرایی (Divergence Detection)
  • 48. شناسایی واگرایی ها در خروجی Stan
  • 49. علل رایج واگرایی ها
  • 50. راهکارهای رفع واگرایی ها
  • 51. تنظیم پارامترهای HMC (Step Size, Number of Steps)
  • 52. تنظیم پارامترهای HMC (Adaptation Parameters)
  • 53. تنظیم پارامترهای HMC (Max Treedepth)
  • 54. استفاده از متغیرهای کمکی (Auxiliary Variables)
  • 55. تغییر پارامترسازی مدل (Reparameterization)
  • 56. بازنویسی مدل برای کاهش واگرایی ها
  • 57. ارزیابی کیفیت نمونه ها (Sample Quality Assessment)
  • 58. بررسی توزیع پسین پارامترها
  • 59. بررسی پایداری نمونه ها
  • 60. بررسی تنوع نمونه ها
  • 61. بررسی پوشش دهی نقاط کلیدی توزیع پسین
  • 62. بررسی نسبت نمونه های معتبر
  • 63. ارزیابی اعتبار پیش بینی (Predictive Accuracy Assessment)
  • 64. مفهوم پیش بینی پسین (Posterior Predictive Distribution)
  • 65. تولید داده های پیش بینی (Simulating Posterior Predictions)
  • 66. مقایسه داده های پیش بینی با داده های مشاهده شده
  • 67. معیارهای ارزیابی پیش بینی
  • 68. خطای میانگین مربعات (Mean Squared Error – MSE)
  • 69. خطای میانگین قدر مطلق (Mean Absolute Error – MAE)
  • 70. رابطه خطای پیش بینی (Predictive Error Ratio)
  • 71. شاخص اطلاعات بیزی (Bayesian Information Criterion – BIC)
  • 72. معیار اطلاعات آکائیکه (Akaike Information Criterion – AIC)
  • 73. معیار اطلاعات بیزی واژگون (Deviance Information Criterion – DIC)
  • 74. معیار پیش بینی بیزی (Bayesian Predictive Criterion – BPC)
  • 75. ارزیابی قابلیت تعمیم مدل (Model Generalizability Assessment)
  • 76. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 77. اعتبار سنجی متقابل K-fold
  • 78. اعتبار سنجی متقابل Leave-one-out (LOO)
  • 79. مقایسه مدل ها بر اساس معیارهای اعتبار سنجی
  • 80. ارزیابی حساسیت به پیش فرض ها (Prior Sensitivity Analysis)
  • 81. تاثیر انتخاب پیش فرض ها بر نتایج
  • 82. روش های تحلیل حساسیت به پیش فرض ها
  • 83. استفاده از پیش فرض های غیر معلوماتی (Non-informative Priors)
  • 84. استفاده از پیش فرض های معلوماتی (Informative Priors)
  • 85. مقایسه نتایج با پیش فرض های مختلف
  • 86. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت
  • 87. ارزیابی برازش مدل (Goodness-of-Fit Assessment)
  • 88. مفهوم برازش مدل (Model Fit)
  • 89. نمودارهای برازش مدل (Goodness-of-Fit Plots)
  • 90. آزمون های برازش مدل (Goodness-of-Fit Tests)
  • 91. مقایسه توزیع های مشاهده شده و پیش بینی شده
  • 92. استفاده از آماره های خلاصه برای ارزیابی برازش
  • 93. ارزیابی اطمینان از نتایج (Confidence in Results)
  • 94. مفهوم عدم قطعیت (Uncertainty)
  • 95. نحوه گزارش عدم قطعیت
  • 96. ارزیابی استحکام نتایج (Robustness of Results)
  • 97. تفسیر نتایج در زمینه سوال پژوهش
  • 98. ارتباط خروجی های Stan با مفاهیم آماری
  • 99. ابزارها و کتابخانه های کمکی برای ارزیابی خروجی های Stan
  • 100. بسته bayesplot در R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی فرآیند ارزیابی خروجی‌های Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا