کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan
, ,

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026604 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan
  • 2. چرا از Stan استفاده کنیم؟
  • 3. مزایای Stan
  • 4. معایب Stan
  • 5. موارد استفاده رایج Stan
  • 6. مبانی مدل سازی آماری
  • 7. مفاهیم اساسی بیزی
  • 8. احتمال شرطی
  • 9. قضیه بیز
  • 10. توزیع های پیشین
  • 11. توزیع های درستنما
  • 12. توزیع های پسین
  • 13. نظریه استنتاج بیزی
  • 14. نمونه گیری مونت کارلو از زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 15. روش های MCMC
  • 16. Metropolis-Hastings
  • 17. Gibbs Sampling
  • 18. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 19. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 20. کاربرد HMC در Stan
  • 21. مبانی زبان مدل سازی Stan (Stan Modeling Language – SML)
  • 22. ساختار یک مدل Stan
  • 23. بخش های یک مدل Stan
  • 24. `data` block
  • 25. `parameters` block
  • 26. `transformed parameters` block
  • 27. `model` block
  • 28. `generated quantities` block
  • 29. انواع داده در Stan
  • 30. اعداد صحیح
  • 31. اعداد حقیقی
  • 32. بردارها
  • 33. ماتریس ها
  • 34. آرایه ها
  • 35. توابع ریاضی در Stan
  • 36. توابع آماری در Stan
  • 37. توزیع های احتمال در Stan
  • 38. توزیع های پیشین رایج
  • 39. توزیع های درستنما رایج
  • 40. توزیع های پسین رایج
  • 41. تعریف توزیع های سفارشی در Stan
  • 42. نکات مهم در تعریف بخش `data`
  • 43. اعتبارسنجی داده ها
  • 44. مدیریت مقادیر گمشده
  • 45. نکات مهم در تعریف بخش `parameters`
  • 46. تعریف پارامترهای مدل
  • 47. محدودیت های پارامترها
  • 48. نکات مهم در تعریف بخش `transformed parameters`
  • 49. محاسبه پارامترهای مشتق شده
  • 50. توابع کمکی
  • 51. نکات مهم در تعریف بخش `model`
  • 52. نوشتن بخش likelihood
  • 53. نوشتن بخش prior
  • 54. نکات مهم در تعریف بخش `generated quantities`
  • 55. تولید نمونه های پسین
  • 56. محاسبه آماره های پسین
  • 57. پیش بینی
  • 58. نکات مهم در اجرای مدل Stan
  • 59. کامپایل کد Stan
  • 60. اجرای نمونه گیری MCMC
  • 61. تنظیمات نمونه گیری
  • 62. تعداد تکرارها (iterations)
  • 63. تعداد زنجیره ها (chains)
  • 64. گرم کردن (warmup)
  • 65. گام های HMC
  • 66. ضریب یادگیری (stepsize)
  • 67. معیار انحراف (metric)
  • 68. تنظیمات پیشرفته HMC
  • 69. تشخیص همگرایی
  • 70. معیارهای همگرایی
  • 71. R-hat ($hat{R}$)
  • 72. Trace plots
  • 73. Autocorrelation plots
  • 74. Effective Sample Size (ESS)
  • 75. Visualizing MCMC samples
  • 76. ارزیابی کیفیت مدل
  • 77. اعتبارسنجی مدل
  • 78. Post-predictive checks
  • 79. LOO-CV (Leave-One-Out Cross-Validation)
  • 80. WAIC (Widely Applicable Information Criterion)
  • 81. مقایسه مدل ها
  • 82. ابزارهای بصری سازی نتایج Stan
  • 83. بسته های R برای Stan
  • 84. `rstan`
  • 85. `rstanarm`
  • 86. `brms`
  • 87. بسته های Python برای Stan
  • 88. `pystan`
  • 89. `cmdstanpy`
  • 90. نکات مربوط به اشکال زدایی (Debugging) مدل های Stan
  • 91. پیام های خطای رایج
  • 92. راهکارهای اشکال زدایی
  • 93. استفاده از `print` statement
  • 94. تست بخش های کوچک مدل
  • 95. استفاده از داده های ساده
  • 96. بهینه سازی سرعت اجرای مدل Stan
  • 97. نوشتن کد کارآمد
  • 98. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 99. استفاده از توزیع های بسته (conjugate priors)
  • 100. استفاده از موازی سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا