, ,

کتاب استقرار زنجیره‌های مارکوف برای مدل‌های آماری پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استقرار زنجیره‌های مارکوف برای مدل‌های آماری پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مفهوم زنجیره مارکوف

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های آماری پیچیده
  • 2. مقدمه ای بر زنجیره های مارکوف
  • 3. مبانی نظری زنجیره های مارکوف
  • 4. فضاهای حالت گسسته و پیوسته
  • 5. توابع انتقال احتمال
  • 6. توزیع های اولیه
  • 7. خواص زنجیره های مارکوف
  • 8. مارکوفی بودن
  • 9. ایستایی
  • 10. انتقال پذیری
  • 11. کلاس های بسته
  • 12. دوره تناوب
  • 13. ارگودیسیته
  • 14. بازگشت پذیری
  • 15. مفاهیم پیشرفته در زنجیره های مارکوف
  • 16. زنجیره های مارکوف با زمان پیوسته
  • 17. معادلات آنی (Infinitesimal)
  • 18. نرخ های انتقال
  • 19. مفاهیم پیشرفته در زنجیره های مارکوف با زمان پیوسته
  • 20. حالات گذرا و حالات پایدار
  • 21. توزیع های مانا (Stationary Distributions)
  • 22. روش های محاسبه توزیع های مانا
  • 23. قضیه حد مرکزی برای زنجیره های مارکوف
  • 24. قضیه ارگودیک
  • 25. کاربرد زنجیره های مارکوف در مدل های آماری
  • 26. مدل های مخفی مارکوف (HMM)
  • 27. کاربرد HMM در پردازش گفتار
  • 28. کاربرد HMM در زیست شناسی محاسباتی
  • 29. مدل های گرافیکی احتمالی
  • 30. شبکه های بیزی
  • 31. کاربرد شبکه های بیزی در مدل سازی
  • 32. میدان های تصادفی مارکوف (MRF)
  • 33. کاربرد MRF در پردازش تصویر
  • 34. روش های نمونه برداری از توزیع های پیچیده
  • 35. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 36. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 37. الگوریتم نمونه برداری گیبز
  • 38. الگوریتم های MCMC پیشرفته
  • 39. نمونه برداری با تغییر پارامتر
  • 40. نمونه برداری از توزیع های شرطی
  • 41. روش های ترکیبی MCMC
  • 42. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 43. تخمین پارامترها در مدل های پیچیده
  • 44. محاسبه انتگرال های احتمالاتی
  • 45. ارزیابی دقت مدل ها
  • 46. اعتبارسنجی متقابل
  • 47. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه سازی
  • 48. روش های ارزیابی مدل های آماری پیچیده
  • 49. انتخاب مدل
  • 50. مقایسه مدل ها
  • 51. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 52. مدل های سلسله مراتبی
  • 53. کاربرد مدل های سلسله مراتبی در آمار
  • 54. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 55. کاربرد GLM در مدل سازی داده های متنوع
  • 56. مدل های مختلط (Mixed Models)
  • 57. کاربرد مدل های مختلط در آمار زیستی
  • 58. مدل های سری زمانی
  • 59. مدل های ARIMA
  • 60. مدل های GARCH
  • 61. کاربرد مدل های سری زمانی در اقتصاد
  • 62. مدل های فضایی
  • 63. کاربرد مدل های فضایی در علوم محیطی
  • 64. مدل های پویا
  • 65. مدل های دینامیک سیستم ها
  • 66. مدل های معادلات ساختاری
  • 67. کاربرد مدل های معادلات ساختاری در علوم اجتماعی
  • 68. روش های یادگیری آماری
  • 69. یادگیری با نظارت
  • 70. یادگیری بدون نظارت
  • 71. یادگیری تقویتی
  • 72. کاربرد یادگیری آماری در مدل سازی
  • 73. شبکه های عصبی
  • 74. شبکه های عصبی کانولوشنال
  • 75. شبکه های عصبی بازگشتی
  • 76. کاربرد شبکه های عصبی در هوش مصنوعی
  • 77. استقرار زنجیره های مارکوف برای مدل های آماری پیچیده
  • 78. مراحل استقرار
  • 79. انتخاب الگوریتم مناسب MCMC
  • 80. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 81. ارزیابی همگرایی زنجیره
  • 82. تشخیص همگرایی
  • 83. روش های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 84. آزمون های آماری برای همگرایی
  • 85. تفسیر نتایج MCMC
  • 86. استنتاج از توزیع های پسین
  • 87. محاسبه میانگین، واریانس و فواصل اطمینان
  • 88. ارزیابی عدم قطعیت
  • 89. حساسیت به شرایط اولیه
  • 90. حساسیت به پارامترهای الگوریتم
  • 91. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 92. تکنیک های کاهش همبستگی
  • 93. نمونه برداری با گام های بزرگتر
  • 94. نمونه برداری با گام های کوچکتر
  • 95. نمونه برداری با پارامترهای تنظیم شده
  • 96. بهینه سازی الگوریتم های MCMC
  • 97. روش های موازی سازی MCMC
  • 98. پردازش موازی برای سرعت بخشیدن به MCMC
  • 99. کاربرد MCMC توزیع شده
  • 100. پیاده سازی MCMC در نرم افزارهای آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استقرار زنجیره‌های مارکوف برای مدل‌های آماری پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا