کتاب بهینه‌سازی فرآیند استفاده از NUTS
, ,

کتاب بهینه‌سازی فرآیند استفاده از NUTS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026630 دسته: , , برچسب: , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی فرآیند استفاده از NUTS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و معرفی NUTS
  • 2. تاریخچه NUTS
  • 3. کاربرد NUTS در مدل‌سازی احتمالی
  • 4. مزایای NUTS نسبت به روش‌های MCMC سنتی
  • 5. مبانی نظری NUTS
  • 6. حرکت براونی در فضای پارامتر
  • 7. قانون گرانش نیوتون در MCMC
  • 8. رابطه NUTS با دینامیک هامیلتونی
  • 9. تابع پتانسیل در NUTS
  • 10. تابع جنبشی در NUTS
  • 11. هامیلتونیان سیستم
  • 12. معادلات حرکت هامیلتون
  • 13. حل عددی معادلات حرکت
  • 14. روش گام‌گیری سایمپلکتیک (Symplectic Integrators)
  • 15. تکنیک Leapfrog Integration
  • 16. انتخاب گام زمانی (Time Step)
  • 17. پیامد انتخاب گام زمانی نامناسب
  • 18. روش پیشنهاد دهنده (Proposal Mechanism)
  • 19. ایده اصلی پیشنهاد دهنده NUTS
  • 20. نقش حرکت براونی در پیشنهاد دهنده
  • 21. محدودیت‌های روش پیشنهاد دهنده اولیه
  • 22. معرفی روش Tree Sampling
  • 23. الگوریتم Tree Sampling
  • 24. تکرار و بازگشت در Tree Sampling
  • 25. انتخاب جهت حرکت (Direction Selection)
  • 26. معیار پذیرش در Tree Sampling
  • 27. معیار هارمونیک (Harmonic Mean)
  • 28. معیار پذیرش در MCMC
  • 29. تفاوت معیار پذیرش NUTS با Metropolis-Hastings
  • 30. پیاده‌سازی NUTS
  • 31. انتخاب زبان برنامه‌نویسی
  • 32. کتابخانه‌های مرتبط با NUTS (مانند PyMC, Stan)
  • 33. نصب و پیکربندی کتابخانه‌ها
  • 34. ساختار کلی الگوریتم NUTS در کد
  • 35. تعریف مدل احتمالی
  • 36. نحوه تعریف تابع پتانسیل
  • 37. نحوه تعریف گرادیان تابع پتانسیل
  • 38. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 39. تنظیم تعداد گام‌های پیشنهادی (Leapfrog Steps)
  • 40. تنظیم حداکثر عمق درخت (Max Tree Depth)
  • 41. تنظیم گام زمانی اولیه (Initial Time Step)
  • 42. تنظیم معیارهای توقف (Stopping Criteria)
  • 43. اشکال‌زدایی (Debugging) الگوریتم NUTS
  • 44. بررسی همگرایی (Convergence)
  • 45. روش‌های تشخیص همگرایی (R-hat, Effective Sample Size)
  • 46. تجسم نتایج NUTS
  • 47. رسم نمودارهای Trace Plot
  • 48. رسم نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 49. رسم نمودارهای Pair Plot
  • 50. تفسیر نتایج MCMC
  • 51. شناسایی مشکلات احتمالی در اجرا
  • 52. تنظیم مجدد پارامترها برای بهبود عملکرد
  • 53. بهینه‌سازی گام زمانی
  • 54. بهینه‌سازی تعداد گام‌های Leapfrog
  • 55. بهینه‌سازی حداکثر عمق درخت
  • 56. تأثیر ابعاد مدل بر عملکرد NUTS
  • 57. مدل‌های با ابعاد بالا
  • 58. چالش‌های NUTS در ابعاد بالا
  • 59. استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 60. انطباق NUTS با مدل‌های پیچیده
  • 61. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 62. مدل‌های با وابستگی‌های پیچیده
  • 63. مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 64. مدل‌های مکانی-زمانی (Spatio-temporal Models)
  • 65. مدل‌های بیزی غیرپارامتری (Non-parametric Bayesian Models)
  • 66. NUTS و مدل‌های سفارشی (Custom Models)
  • 67. نوشتن توابع گرادیان سفارشی
  • 68. مدیریت خطا در توابع سفارشی
  • 69. بهینه‌سازی سرعت اجرای NUTS
  • 70. استفاده از پردازش موازی (Parallel Processing)
  • 71. استفاده از GPU برای محاسبات
  • 72. روش‌های پیش‌بینی گام زمانی (Adaptive Time Step)
  • 73. استفاده از NUTS در مدل‌های بزرگ
  • 74. مدیریت حافظه
  • 75. تکنیک‌های نمونه‌برداری بخش‌بندی شده (Block Sampling)
  • 76. NUTS و مدل‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Models)
  • 77. مدل‌های خطی تعمیم یافته (Generalized Linear Models)
  • 78. مدل‌های خطی تعمیم یافته سلسله مراتبی
  • 79. مدل‌های خطی تعمیم یافته پویا
  • 80. کاربرد NUTS در یادگیری ماشین
  • 81. آموزش مدل‌های بیزی عمیق (Deep Bayesian Models)
  • 82. استفاده از NUTS در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 83. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی با NUTS
  • 84. کاربرد NUTS در علوم داده
  • 85. تحلیل داده‌های بزرگ با NUTS
  • 86. استنتاج بیزی در کاربردهای صنعتی
  • 87. تشخیص ناهنجاری با NUTS
  • 88. پیش‌بینی سری‌های زمانی با NUTS
  • 89. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با NUTS
  • 90. NUTS و مطالعات مقایسه‌ای
  • 91. مقایسه NUTS با سایر نمونه‌برداران MCMC
  • 92. مقایسه NUTS با روش‌های Variational Inference
  • 93. مزایای NUTS در مقایسه با سایر روش‌ها
  • 94. معایب NUTS در مقایسه با سایر روش‌ها
  • 95. ملاحظات پیشرفته در NUTS
  • 96. تنظیم خودکار پارامترها (Automatic Tuning)
  • 97. روش‌های پیشرفته پیشنهاد دهنده
  • 98. روش‌های بهبود پیشنهاد دهنده
  • 99. NUTS و مفاهیم پیشرفته MCMC
  • 100. نظریه Ergodicité

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی فرآیند استفاده از NUTS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا