کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan
, ,

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000026762 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی بیزی
  • 2. مبانی احتمال بیزی
  • 3. مزایای رویکرد بیزی
  • 4. مقدمه ای بر Stan
  • 5. نصب و راه اندازی Stan
  • 6. اجزای کلیدی مدل های بیزی
  • 7. مفاهیم پارامترهای پیشین
  • 8. انتخاب توزیع های پیشین
  • 9. تأثیر پیشین ها بر نتایج
  • 10. مقدمه ای بر اعتبارسنجی مدل
  • 11. چرا اعتبارسنجی مدل مهم است؟
  • 12. انواع اعتبارسنجی مدل
  • 13. اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 14. چالش های اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 15. مقدمه ای بر تکنیک های اعتبارسنجی
  • 16. تکنیک های اعتبارسنجی مبتنی بر داده
  • 17. تکنیک های اعتبارسنجی مبتنی بر مدل
  • 18. بررسی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 19. مفهوم داده های شبیه سازی شده
  • 20. تولید داده های شبیه سازی شده
  • 21. تفسیر داده های شبیه سازی شده
  • 22. مقایسه داده های مشاهده شده و شبیه سازی شده
  • 23. نمودارهای بررسی پسین
  • 24. آماره های بررسی پسین
  • 25. انتخاب آماره های مناسب
  • 26. اعتبارسنجی همگرایی MCMC
  • 27. روش های تشخیص همگرایی
  • 28. نمودارهای مسیر (Trace Plots)
  • 29. نمودارهای خود همبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 30. آماره R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 31. آماره ارزیابی ضریب تنوع (Effective Sample Size – ESS)
  • 32. بررسی همگرایی برای پارامترهای مختلف
  • 33. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 34. تعداد تکرار (Iterations)
  • 35. تعداد بچ (Chains)
  • 36. تعداد گام های گرم کردن (Warm-up Steps)
  • 37. تنظیم پارامترهای MCMC برای بهبود همگرایی
  • 38. اعتبارسنجی مبتنی بر دقت (Goodness-of-Fit)
  • 39. شاخص های دقت مدل
  • 40. خطای میانگین مربعات (Mean Squared Error – MSE)
  • 41. خطای میانگین مطلق (Mean Absolute Error – MAE)
  • 42. نسبت خطای میانگین مربعات (Root Mean Squared Error – RMSE)
  • 43. شاخص های اطلاعاتی مدل
  • 44. معیار اطلاعاتی آکایکه (Akaike Information Criterion – AIC)
  • 45. معیار اطلاعاتی بیزی (Bayesian Information Criterion – BIC)
  • 46. معیار اطلاعاتی واکایکه پسین (Posterior Predictive Information Criterion – PPIC)
  • 47. معیار اطلاعاتی پراکندگی (Deviance Information Criterion – DIC)
  • 48. مقایسه مدل ها با استفاده از شاخص های دقت
  • 49. اعتبارسنجی مبتنی بر پیش بینی (Predictive Performance)
  • 50. اعتبارسنجی با داده های خارج از نمونه (Out-of-Sample Validation)
  • 51. تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی و آزمایشی
  • 52. آموزش مدل بر روی مجموعه آموزشی
  • 53. ارزیابی مدل بر روی مجموعه آزمایشی
  • 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 55. اعتبارسنجی متقابل K-fold
  • 56. اعتبارسنجی متقابل leave-one-out
  • 57. اعتبارسنجی متقابل leave-N-out
  • 58. اعتبارسنجی مبتنی بر اطلاعات پیش بینی (Predictive Information Criteria)
  • 59. میانگین احتمال لگاریتمی پیش بینی (Log Predictive Density)
  • 60. پیش بینی های میانگین (Mean Predictions)
  • 61. پیش بینی های دامنه (Interval Predictions)
  • 62. اعتبارسنجی حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 63. تأثیر تغییرات پیشین بر نتایج
  • 64. تأثیر تغییرات داده ها بر نتایج
  • 65. تأثیر تغییرات ساختار مدل بر نتایج
  • 66. اعتبارسنجی استحکام (Robustness Checks)
  • 67. بررسی رفتار مدل در حضور داده های پرت (Outliers)
  • 68. بررسی رفتار مدل در حضور داده های گم شده (Missing Data)
  • 69. بررسی رفتار مدل در حضور ساختارهای پیچیده داده
  • 70. روش های بصری برای اعتبارسنجی
  • 71. نمودارهای توزیع پسین (Posterior Distribution Plots)
  • 72. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 73. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 74. نمودارهای جعبه ای (Box Plots)
  • 75. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 76. نمودارهای احتمالی (Probability Plots)
  • 77. نمودارهای Q-Q (Quantile-Quantile Plots)
  • 78. استفاده از بسته های R و Python برای اعتبارسنجی
  • 79. بسته 'rstanarm'
  • 80. بسته 'brms'
  • 81. بسته 'loo'
  • 82. بسته 'bayesplot'
  • 83. بسته 'pyro'
  • 84. بسته 'pymc3'
  • 85. بسته 'arviz'
  • 86. نمونه های عملی اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 87. اعتبارسنجی مدل های رگرسیون خطی بیزی
  • 88. اعتبارسنجی مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 89. اعتبارسنجی مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 90. اعتبارسنجی مدل های سری زمانی بیزی
  • 91. اعتبارسنجی مدل های مکانی-زمانی بیزی
  • 92. اعتبارسنجی مدل های شبکه بیزی
  • 93. اعتبارسنجی مدل های یادگیری ماشین بیزی
  • 94. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 95. نادیده گرفتن همگرایی MCMC
  • 96. استفاده نادرست از شاخص های دقت
  • 97. عدم توجه به پیش بینی های دامنه
  • 98. تفسیر نادرست نتایج اعتبارسنجی
  • 99. تکنیک های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 100. اعتبارسنجی مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا