, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: انقلابی در مدیریت هوشمند ترافیک جهانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: انقلابی در مدیریت هوشمند ترافیک جهانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس جهانی با ادغام هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین
  • 4. مبانی هوش مصنوعی
  • 5. مقدمه ای بر سیستم های چندعامله
  • 6. مفاهیم عامل و محیط
  • 7. تعامل عامل و محیط
  • 8. تابع پاداش
  • 9. تابع ارزش
  • 10. سیاست عامل
  • 11. مدل محیط
  • 12. یادگیری بدون مدل
  • 13. یادگیری با مدل
  • 14. یادگیری آفلاین
  • 15. یادگیری آنلاین
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق
  • 17. شبکه های عصبی عمیق
  • 18. شبکه های عصبی کانولوشنال
  • 19. شبکه های عصبی بازگشتی
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 21. مفاهیم کلیدی MARL
  • 22. عامل های مستقل
  • 23. ارتباطات عامل ها
  • 24. هماهنگی عامل ها
  • 25. رقابت عامل ها
  • 26. تعاون عامل ها
  • 27. محیط های پویا و غیرقطعی
  • 28. پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 29. تکنیک های پیشرفته MARL
  • 30. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش در MARL
  • 31. Q-learning در MARL
  • 32. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 33. Double DQN در MARL
  • 34. Dueling DQN در MARL
  • 35. Prioritized Experience Replay در MARL
  • 36. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست در MARL
  • 37. Policy Gradients در MARL
  • 38. Actor-Critic Methods در MARL
  • 39. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) در MARL
  • 40. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 41. Trust Region Policy Optimization (TRPO) در MARL
  • 42. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 43. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 44. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 45. اتصال گرایی عامل ها در MARL
  • 46. شبکه های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 47. ارتباطات صریح عامل ها
  • 48. ارتباطات ضمنی عامل ها
  • 49. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 50. یادگیری مبتنی بر مشاهده شخصی
  • 51. استراتژی های هماهنگی در MARL
  • 52. تخصیص منابع در MARL
  • 53. حل تعارض در MARL
  • 54. نظریه بازی ها و MARL
  • 55. تعادل نش در MARL
  • 56. بازی های تکراری در MARL
  • 57. بازارهای کار در MARL
  • 58. فصل بندی در MARL
  • 59. یادگیری از طریق تقلید در MARL
  • 60. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ترافیک
  • 61. چالش های مدیریت ترافیک
  • 62. مدل سازی سیستم های ترافیک با MARL
  • 63. تقاطع های هوشمند
  • 64. سیستم های حمل و نقل عمومی
  • 65. خودروهای خودران
  • 66. شبکه های حمل و نقل شهری
  • 67. مدیریت ترافیک در مقیاس بزرگ
  • 68. مدیریت ترافیک در زمان واقعی
  • 69. بهینه سازی جریان ترافیک
  • 70. کاهش تراکم ترافیک
  • 71. کاهش زمان سفر
  • 72. بهبود ایمنی ترافیک
  • 73. کاهش آلودگی هوا
  • 74. مدیریت تقاضای ترافیک
  • 75. سیستم های نظارت بر ترافیک
  • 76. تحلیل داده های ترافیک
  • 77. پیش بینی ترافیک
  • 78. سیستم های اولویت دهی ترافیک
  • 79. مدیریت اضطراری ترافیک
  • 80. کاربرد MARL در چراغ های راهنمایی هوشمند
  • 81. تکنیک های MARL برای بهینه سازی زمان بندی چراغ های راهنمایی
  • 82. یادگیری تقویتی برای سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 83. کاربرد MARL در بهینه سازی مسیر خودروهای خودران
  • 84. مدل سازی تعامل خودروهای خودران و انسان ران
  • 85. کاربرد MARL در مدیریت شبکه های حمل و نقل عمومی
  • 86. بهینه سازی زمان بندی اتوبوس و مترو
  • 87. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 88. کاربرد MARL در سیستم های حمل و نقل یکپارچه
  • 89. مدل سازی رفتار رانندگان انسانی
  • 90. مدل سازی رفتار سایر عامل ها در محیط ترافیک
  • 91. ملاحظات اخلاقی در MARL برای مدیریت ترافیک
  • 92. امنیت در سیستم های MARL مدیریت ترافیک
  • 93. مقیاس پذیری الگوریتم های MARL
  • 94. قابلیت تفسیرپذیری مدل های MARL
  • 95. ارزیابی عملکرد سیستم های MARL مدیریت ترافیک
  • 96. شبیه سازی سیستم های ترافیک
  • 97. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 98. مطالعات موردی موفق MARL در مدیریت ترافیک
  • 99. چالش های آینده در MARL مدیریت ترافیک
  • 100. تحقیقات آتی در MARL مدیریت ترافیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: انقلابی در مدیریت هوشمند ترافیک جهانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا